Розвиток та перспективи AI Agent у сфері криптоактивів

У ринку криптоактивів розвиток AI Agent пройшов кілька етапів, від початкової концепції мем-криптовалюти до сучасних застосувань у фондовому управлінні, демонструючи величезний потенціал цієї технології в сфері блокчейну. Ця стаття дослідить процес еволюції AI Agent на ринку криптоактивів та можливі напрямки його майбутнього розвитку.

Стадія початку мемів

AI Agent в сфері криптоактивів тісно пов'язаний з мем-коінами. Інклюзивність мем-коінів забезпечила ґрунт для розвитку AI Agent. Деякі ранні проекти створювали токени через діалог двох AI-систем, відкриваючи шлях для поєднання AI та криптоактивів. Проекти цього етапу в основному залишалися на простих функціях взаємодії в соціальних мережах, таких як автоматичне публікування та відповіді.

Дослідження етапу застосування

Зі зростанням технологій AI Agent почав використовуватися в більш цінних сценаріях. Це включає в себе виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління фінансами, що ближче до потреб користувачів криптоактивів. На цьому етапі AI Agent поступово відокремлюється від концепції мем-монет, формуючи незалежну нову галузь.

Етап співпраці та дослідження

Проект AI Agent починає шукати співпрацю між собою для створення більш потужної екосистеми. Основна увага на цьому етапі приділяється підвищенню взаємодії та розширенню екосистеми. Наприклад, AI Agent може співпрацювати з протоколами децентралізованих фінансів, щоб запропонувати автоматизовані інвестиційні стратегії, або інтегруватися з проектами незамінних токенів, щоб розробити розумні інструменти.

Щоб забезпечити ефективну співпрацю, в галузі почали створювати стандартизовані рамки, які надають розробникам попередньо налаштовані компоненти та інструменти, спрощуючи процес розробки складних AI Agent. Ці стандартизовані рішення допомагають розробникам зосередитися на унікальності застосунку, уникати повторної роботи.

Етап управління фондами

AI Агент на цьому етапі починає брати участь у більш високих рівнях процесу створення вартості, таких як управління фондами. Це не лише включає надання інвестиційних порад і генерування звітів, але й охоплює складні завдання, такі як розробка стратегій, динамічна корекція та прогнозування ринку.

Зі збільшенням традиційних фінансових коштів, що швидко входять у ринок криптоактивів, постійно зростає попит на професійні та масштабовані послуги. Автоматизація та висока ефективність AI Agent ідеально відповідають цим вимогам, особливо під час виконання арбітражних стратегій, ребалансування активів та хеджування ризиків, що суттєво підвищує конкурентоспроможність фондів.

Перспективи майбутнього: перетворення економіки агентів

Незважаючи на те, що наразі більшість AI Agent у сфері криптоактивів ще не отримали широкого застосування в повсякденному житті, у майбутньому може виникнути зовсім нова стадія, що перетворює економіку агентів (Agentnomics). Ця стадія стосується не лише технологічного прогресу, а й переосмислення токеномічних відносин між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створюючи зовсім нову екосистему.

Екосистема AI агентів майбутнього може бути схожа на еволюцію інтернет-економіки, формуючи багатофункціональний вхід, подібний до супераплікацій. У цій екосистемі дистриб'ютори відповідають за просування AI агентів до кінцевих користувачів, платформи надають інфраструктуру та рамки для співпраці, тоді як постачальники агентів розробляють і надають різноманітні функції AI агентів.

Завдяки ретельно розробленій токеноміці, інтереси між цими трьома сторонами будуть реалізовані через децентралізоване розподілення, що сприяє співпраці та стимулює інновації. Врешті-решт, AI Agent може еволюціонувати в супердодаток, який інтегрує різні платформні економіки, руйнуючи бар'єри між традиційними додатками, щоб надати користувачам більш розумні та зручні послуги.