Закінчення закритого тестування Grass, Знімок кваліфікації для Аірдропу незабаром розпочнеться
Grass нещодавно оголосила, що її закритий тестовий етап завершено, і наразі проводиться знімок для визначення кваліфікації для майбутнього аірдропу. Участь користувачів у мережі (зважена за епохами) буде використовуватися як база для отримання винагород.
У наступні кілька тижнів команда надасть детальні рекомендації щодо кваліфікації для Аірдропу та поділиться більше інформації про токеноміку. Наступний етап Grass перейде від побудови основної інфраструктури до підтримки масового розвитку, зосередившись на поєднанні інтересів користувачів з функціональністю мережі.
Відомо, що кількість користувачів Grass досягла 2 мільйонів. Як децентралізована мережа, Grass має на меті надати необхідні дані для навчання AI моделей шляхом доступу до публічної мережі. Це робить Grass важливою складовою частиною шару даних AI у процесі розширення до очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи його основну позицію в сфері AI.
Фінансування та технічний фон
Команда за Grass успішно завершила фінансування на етапі seed на суму 3,5 мільйона доларів. Разом з попереднім фінансуванням до етапу seed, загальна сума залучених коштів досягла 4,5 мільйона доларів. Ці кошти будуть використані для зміцнення технологічної інфраструктури, розширення мережі вузлів та вдосконалення процесів валідації даних.
Grass є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи AI лабораторі отримувати мережеві дані для навчання моделей. Увесь процес гарантує конфіденційність і безпеку даних користувачів.
Основна технологія проєкту – це інструмент для розробки штучного інтелекту, який спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуризації. Таким чином, Grass став сховищем даних для штучного інтелекту, яке надає дані, необхідні для навчання моделей інших систем ШІ.
Як дані для штучного інтелекту, Grass відіграє ключову роль у процесі розробки штучного інтелекту. Він відповідає за збір і підготовку даних, які забезпечують основу для навчання моделей. У злитті AI та Web3 дані разом з обчислювальними ресурсами становлять основні елементи конкуренції в AI.
Grass створив розподілену мережу краулінгу з понад 2 мільйонами вузлів, що демонструє величезний потенціал економічних стимулів у залученні цінних ресурсів. Крім того, проект також досліджує, як використовувати криптографічні інструменти, щоб розробники ШІ могли використовувати приватні набори даних для створення та налаштування великих мовних моделей, захищаючи при цьому чутливу інформацію.
Ринковий потенціал
Grass в технічній архітектурі використовує інноваційний дизайн, створюючи rollup для пакетної обробки доказів походження, а потім публікуючи їх на базовому ланцюзі. Цей підхід дозволяє ефективно обробляти великі обсяги даних.
В порівнянні з централізованими постачальниками житлових послуг, метод Web3 Grass має кілька переваг:
Справедливіше розподілити цінність, що генерується ШІ
Зменшити витрати на пакування коду для розробників платіжних додатків
Користувачі безпосередньо володіють і експлуатують мережу
Наразі у Grass вже є 2,2 мільйона незалежних користувачів, і після випуску токенів очікується, що приєднається ще більше користувачів. Розподіл вузлів проекту є широким, охоплюючи понад 190 країн, технічна потужність є сильною, здатна обробляти 1 мільйон мережевих запитів за секунду.
Grass також отримав підтримку від відомих інвестиційних установ і має надійну дорожню карту продукту. Поріг участі низький, користувачі можуть легко приєднатися, просто встановивши розширення для браузера.
Проект не тільки підтримує навчання традиційного ШІ, але й сприяє розвитку децентралізованого та відкритого ШІ, створюючи альтернативні шляхи доступу до мережевих даних. Це допомагає зламати монополію великих технологічних компаній на індексацію публічних мережевих даних, дозволяючи більшій кількості людей брати участь у розвитку ШІ.
Висновок
Grass прагне виправити недоліки епохи Web 2.0 та сприяти розвитку цінностей Web3. Завдяки участі в Grass, користувачі не лише отримують винагороду, але й можуть зробити внесок у побудову більш справедливого та чесного світу.
Як важлива складова AI-даних, Grass прокладає шлях для майбутнього розвитку AI. Він надає користувачам можливість брати участь у революції AI, одночасно сприяючи прогресу децентралізованого та відкритого AI. Інноваційна концепція Grass та унікальне позиціонування дозволяють йому займати важливу позицію в сферах AI та Web3, з перспективою стати лідером галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PumpDetector
· 08-13 18:50
просто ще один сезон airdrops... бачив цей фільм раніше, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
SleepyArbCat
· 08-13 18:49
А, знову одна партія Аірдроп. Куди... спочатку піду взяти Адреса, а потім спати.
Закінчення бета-тестування Grass, 2 мільйони користувачів отримують Аірдроп, створення нової структури рівня даних AI
Закінчення закритого тестування Grass, Знімок кваліфікації для Аірдропу незабаром розпочнеться
Grass нещодавно оголосила, що її закритий тестовий етап завершено, і наразі проводиться знімок для визначення кваліфікації для майбутнього аірдропу. Участь користувачів у мережі (зважена за епохами) буде використовуватися як база для отримання винагород.
У наступні кілька тижнів команда надасть детальні рекомендації щодо кваліфікації для Аірдропу та поділиться більше інформації про токеноміку. Наступний етап Grass перейде від побудови основної інфраструктури до підтримки масового розвитку, зосередившись на поєднанні інтересів користувачів з функціональністю мережі.
Відомо, що кількість користувачів Grass досягла 2 мільйонів. Як децентралізована мережа, Grass має на меті надати необхідні дані для навчання AI моделей шляхом доступу до публічної мережі. Це робить Grass важливою складовою частиною шару даних AI у процесі розширення до очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи його основну позицію в сфері AI.
Фінансування та технічний фон
Команда за Grass успішно завершила фінансування на етапі seed на суму 3,5 мільйона доларів. Разом з попереднім фінансуванням до етапу seed, загальна сума залучених коштів досягла 4,5 мільйона доларів. Ці кошти будуть використані для зміцнення технологічної інфраструктури, розширення мережі вузлів та вдосконалення процесів валідації даних.
Grass є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи AI лабораторі отримувати мережеві дані для навчання моделей. Увесь процес гарантує конфіденційність і безпеку даних користувачів.
Основна технологія проєкту – це інструмент для розробки штучного інтелекту, який спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуризації. Таким чином, Grass став сховищем даних для штучного інтелекту, яке надає дані, необхідні для навчання моделей інших систем ШІ.
Як дані для штучного інтелекту, Grass відіграє ключову роль у процесі розробки штучного інтелекту. Він відповідає за збір і підготовку даних, які забезпечують основу для навчання моделей. У злитті AI та Web3 дані разом з обчислювальними ресурсами становлять основні елементи конкуренції в AI.
Grass створив розподілену мережу краулінгу з понад 2 мільйонами вузлів, що демонструє величезний потенціал економічних стимулів у залученні цінних ресурсів. Крім того, проект також досліджує, як використовувати криптографічні інструменти, щоб розробники ШІ могли використовувати приватні набори даних для створення та налаштування великих мовних моделей, захищаючи при цьому чутливу інформацію.
Ринковий потенціал
Grass в технічній архітектурі використовує інноваційний дизайн, створюючи rollup для пакетної обробки доказів походження, а потім публікуючи їх на базовому ланцюзі. Цей підхід дозволяє ефективно обробляти великі обсяги даних.
В порівнянні з централізованими постачальниками житлових послуг, метод Web3 Grass має кілька переваг:
Наразі у Grass вже є 2,2 мільйона незалежних користувачів, і після випуску токенів очікується, що приєднається ще більше користувачів. Розподіл вузлів проекту є широким, охоплюючи понад 190 країн, технічна потужність є сильною, здатна обробляти 1 мільйон мережевих запитів за секунду.
Grass також отримав підтримку від відомих інвестиційних установ і має надійну дорожню карту продукту. Поріг участі низький, користувачі можуть легко приєднатися, просто встановивши розширення для браузера.
Проект не тільки підтримує навчання традиційного ШІ, але й сприяє розвитку децентралізованого та відкритого ШІ, створюючи альтернативні шляхи доступу до мережевих даних. Це допомагає зламати монополію великих технологічних компаній на індексацію публічних мережевих даних, дозволяючи більшій кількості людей брати участь у розвитку ШІ.
Висновок
Grass прагне виправити недоліки епохи Web 2.0 та сприяти розвитку цінностей Web3. Завдяки участі в Grass, користувачі не лише отримують винагороду, але й можуть зробити внесок у побудову більш справедливого та чесного світу.
Як важлива складова AI-даних, Grass прокладає шлях для майбутнього розвитку AI. Він надає користувачам можливість брати участь у революції AI, одночасно сприяючи прогресу децентралізованого та відкритого AI. Інноваційна концепція Grass та унікальне позиціонування дозволяють йому займати важливу позицію в сферах AI та Web3, з перспективою стати лідером галузі.