Лі Яньхун оголосив про офіційний запуск великої моделі Вэньсінь 4.0, розпочавши запрошене тестування. Він зазначив, що це найпотужніша велика модель Вэньсінь на сьогоднішній день, яка здійснила повне оновлення базової моделі, з помітним підвищенням в розумінні, генерації, логіці та пам'яті, а її загальний рівень порівнянний з GPT-4.
Компанія Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. цього року отримала понад 2,5 мільярда юанів фінансування, зокрема від таких учасників, як пенсійний фонд, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi та багатьох інших організацій. Кошти будуть використані для подальшої розробки базових великих моделей, щоб підтримати розвиток екосистеми галузі.
AI-компанія Baichuan Intelligent, заснована колишнім CEO Sogou Ван Сяочуанем, завершила раунд фінансування A1 на суму 300 мільйонів доларів США, до якого приєдналися кілька технологічних гігантів. З урахуванням ангельського раунду на 50 мільйонів доларів США, загальна сума фінансування Baichuan Intelligent досягла 350 мільйонів доларів США.
Національна астрономічна обсерваторія Китайської академії наук відкрила вихідний код астрономічної великої моделі StarWhisper, яка зайняла друге місце в оцінюванні CG-Eval, з математичним мисленням та астрономічними здібностями, що наближаються до або перевищують GPT3.5 Turbo.
Стенфордський університет опублікував "індекс прозорості" базових моделей ШІ, Meta Llama 2 займає перше місце з 54%, але дослідники вважають, що практично всі AI моделі на ринку "не мають прозорості".
Алібаба Дамо Інститут випустив першу в галузі велику модель штучного інтелекту для дистанційного зондування, яка може розпізнавати сільськогосподарські землі, культури, будівлі тощо, підвищуючи ефективність аналізу в застосуваннях дистанційного зондування для запобігання катастрофам, управління природними ресурсами, оцінки врожайності в сільському господарстві.
Пекінський університет відкрив 70-мільярдну параметричну кодову модель CodeShell, яка називається "найсильніша кодова основа такого ж масштабу".
Європейський Союз планує класифікувати моделі ШІ на три категорії для регулювання та впровадити більш суворі правила для найпотужніших моделей. Перша категорія включає всі базові моделі, друга категорія – це "дуже потужні" системи, третя категорія – це масштабні загальні системи ШІ.
Apple планує інвестувати 10 мільярдів доларів щороку в застосування генеративного ШІ в продуктах і послугах, таких як iOS, Siri тощо. Компанія розробляє свою власну велику мовну модель Ajax та чат-бот "Apple GPT".
Генеральний директор OpenAI заявив, що в майбутньому AI-пристрої не будуть такими поширеними, як мобільні телефони. Він зацікавлений у споживчих електронних пристроях на основі AI, але не впевнений у конкретній формі.
IDC прогнозує, що до 2027 року витрати на генеративний ШІ досягнуть 143 мільярдів доларів США, а темпи зростання перевищать витрати на комплексний ШІ та глобальні ІТ- витрати.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
airdrop_huntress
· 08-14 16:04
Ого, ще одна хвиля фінансування!
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsTherapist
· 08-11 23:10
Випускати гроші завжди краще, ніж випускати монети.
Хвиля великих моделей ШІ: випуск Wenxin 4.0, Baichuan Intelligence отримала фінансування в 350 мільйонів доларів
Огляд новин у сфері штучного інтелекту
Лі Яньхун оголосив про офіційний запуск великої моделі Вэньсінь 4.0, розпочавши запрошене тестування. Він зазначив, що це найпотужніша велика модель Вэньсінь на сьогоднішній день, яка здійснила повне оновлення базової моделі, з помітним підвищенням в розумінні, генерації, логіці та пам'яті, а її загальний рівень порівнянний з GPT-4.
Компанія Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. цього року отримала понад 2,5 мільярда юанів фінансування, зокрема від таких учасників, як пенсійний фонд, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi та багатьох інших організацій. Кошти будуть використані для подальшої розробки базових великих моделей, щоб підтримати розвиток екосистеми галузі.
AI-компанія Baichuan Intelligent, заснована колишнім CEO Sogou Ван Сяочуанем, завершила раунд фінансування A1 на суму 300 мільйонів доларів США, до якого приєдналися кілька технологічних гігантів. З урахуванням ангельського раунду на 50 мільйонів доларів США, загальна сума фінансування Baichuan Intelligent досягла 350 мільйонів доларів США.
Національна астрономічна обсерваторія Китайської академії наук відкрила вихідний код астрономічної великої моделі StarWhisper, яка зайняла друге місце в оцінюванні CG-Eval, з математичним мисленням та астрономічними здібностями, що наближаються до або перевищують GPT3.5 Turbo.
Стенфордський університет опублікував "індекс прозорості" базових моделей ШІ, Meta Llama 2 займає перше місце з 54%, але дослідники вважають, що практично всі AI моделі на ринку "не мають прозорості".
Алібаба Дамо Інститут випустив першу в галузі велику модель штучного інтелекту для дистанційного зондування, яка може розпізнавати сільськогосподарські землі, культури, будівлі тощо, підвищуючи ефективність аналізу в застосуваннях дистанційного зондування для запобігання катастрофам, управління природними ресурсами, оцінки врожайності в сільському господарстві.
Пекінський університет відкрив 70-мільярдну параметричну кодову модель CodeShell, яка називається "найсильніша кодова основа такого ж масштабу".
Європейський Союз планує класифікувати моделі ШІ на три категорії для регулювання та впровадити більш суворі правила для найпотужніших моделей. Перша категорія включає всі базові моделі, друга категорія – це "дуже потужні" системи, третя категорія – це масштабні загальні системи ШІ.
Apple планує інвестувати 10 мільярдів доларів щороку в застосування генеративного ШІ в продуктах і послугах, таких як iOS, Siri тощо. Компанія розробляє свою власну велику мовну модель Ajax та чат-бот "Apple GPT".
Генеральний директор OpenAI заявив, що в майбутньому AI-пристрої не будуть такими поширеними, як мобільні телефони. Він зацікавлений у споживчих електронних пристроях на основі AI, але не впевнений у конкретній формі.
IDC прогнозує, що до 2027 року витрати на генеративний ШІ досягнуть 143 мільярдів доларів США, а темпи зростання перевищать витрати на комплексний ШІ та глобальні ІТ- витрати.