NEAR публічний ланцюг впроваджує технології конфіденційності: злиття продуктивності та конфіденційності

Нещодавно одна з приватних угод оголосила про впровадження функцій сліпих обчислень і сліпого зберігання в L1 публічний блокчейн NEAR, відомий своєю швидкістю та масштабованістю. Це інтегрування поєднує високу продуктивність NEAR з передовими інструментами конфіденційності, дозволяючи більш ніж 750 проектам в екосистемі NEAR використовувати технології сліпих обчислень.

Поєднання NEAR та технологій конфіденційності

NEAR як зріла мережа L1 блокчейн, відома своєю видатною продуктивністю. Його три основні характеристики включають:

• Nightshade шардінг: це унікальне рішення для шардінгу NEAR, яке підвищує пропускну спроможність транзакцій і зменшує затримки, особливо підходить для високопродуктивних застосунків.
• WebAssembly виконуюча система: NEAR на базі віртуальної машини Wasm підтримує смарт-контракти на Rust та AssemblyScript, що приваблює розробників з різних背景ів.
• Зрозумілі рахунки: NEAR використовує інтуїтивно зрозумілі назви рахунків, покращуючи досвід користувачів та доступність.

Ці особливості привабили велику кількість розробників, підприємців та творчих людей, які спільно створили процвітаючу екосистему.

Завдяки поєднанню сліпих обчислювальних можливостей з ефективною обробкою транзакцій NEAR досягнуто таких переваг:

• Модульна конфіденційність даних: функції конфіденційності безшовно інтегровані з NEAR, що дозволяє модульно виконувати операції зберігання даних та обчислень у конфіденційній мережі, одночасно здійснюючи прозорі розрахунки на блокчейні NEAR.
• Управління приватними даними: розширено функціональні можливості NEAR шляхом надання приватного зберігання та обробки для різних типів даних.
• Приватний ШІ: Увага NEAR до автономного, користувацького ШІ поєднується з приватним зберіганням та обчислювальними можливостями, відкриваючи новий простір для дизайну децентралізованого ШІ.

Розширення простору для будівництва криптопроектів

Ця інтеграція відкриває нові шляхи для додатків захисту конфіденційності в екосистемі NEAR, особливо в сфері рішень на основі штучного інтелекту:

Приватний AI:

• Приватне висновування: забезпечення безпечного висновування для AI моделей, захист власних моделей машинного навчання та чутливих даних.
• Приватні агенти: З появою AI-агентів рішення для захисту конфіденційності стають вкрай важливими.
• Федеративне навчання: посилення конфіденційності шляхом захисту процесу агрегації, щоб забезпечити збереження конфіденційності чутливої інформації, отриманої під час навчання.
• Приватні синтетичні дані: захистити конфіденційність основних даних під час навчання GAN.
• Приватний пошук з підсиленням генерації (RAG): новий метод захисту конфіденційності для інформаційного пошуку.

Інші сфери застосування:

• Кросчейн-рішення для захисту приватності: прокладає шлях для кросчейн-додатків та передачі активів з захистом приватності.
• Спільнота з пріоритетом на конфіденційність: поєднує переваги децентралізації та захисту конфіденційності.
• Безпечний DeFi: реалізація приватної книги замовлень, конфіденційної оцінки кредитів та прихованих ліквідних пулів.
• Інструменти для розробників, які захищають конфіденційність: пропонують інструменти та API з акцентом на конфіденційність.

Перспективи сліпих обчислень на NEAR

Поєднуючи високопродуктивну інфраструктуру NEAR з передовими функціями конфіденційності, створюється середовище, яке дозволяє розробникам створювати потужні, конфіденційні додатки для задоволення потреб реального світу. Це сприятиме створенню нової відкритої цифрової економіки, що дозволить користувачам краще контролювати свої активи та дані.

З поглибленням цієї інтеграції ми можемо очікувати появу більшої кількості інноваційних застосувань захисту приватності в екосистемі NEAR, які нададуть користувачам більш безпечний і приватний досвід блокчейну. Це не тільки сприятиме подальшому розвитку екосистеми NEAR, але й може встановити нові стандарти захисту приватності для всієї індустрії блокчейну.