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As pessoas que ganham dinheiro a longo prazo buscam "negociações de baixa dificuldade"
As pessoas que perdem dinheiro a longo prazo buscam "negociações de alta dificuldade"
Coisas simples são mais fáceis de executar
também é mais fácil de repetir
um bom sistema
Deve ser fácil de entender à primeira vista, com uma quantificação clara e execução sem pensar.
Não se ganha dinheiro apenas prevendo o mercado.
É ganhar dinheiro através da disciplina e da estabilidade
Um especialista não é aquele que faz coisas muito complicadas.
mas sim levar as coisas simples ao extremo
O verdadeiro desafio é —
Cons
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Análise de volume e preço + A Arte da Guerra + "Teoria da Guerra" = Efeito multiplicador verdadeiro
O que se chama de quantificação não é um mito, é apenas uma ferramenta.
A estratégia é o núcleo, a quantificação é o meio, a programação é o veículo
Devemos, certamente, continuar a melhorar a nossa compreensão e abraçar a complexidade.
Armar-se com novas tecnologias como IA e aprendizado de máquina.
mas não se esqueça —
Entrar no complexo é para finalmente retornar ao simples. O caminho mais simples é o destino.
O caminho do comércio está destinado a ser solitário, monótono e cheio de tentativa
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Recrutar um engenheiro de quantificação
Título 1:
Este é o nosso modelo de quantificação, por favor, indique alguns problemas que existem neste modelo.
Título 2:
Com base em open/high/low/close/volume/quote_volume/taker_buy/Spread/fundingRate, como construir fatores de momentum/reversão, volatilidade, desequilíbrio de fluxo de ordens, liquidez/custo e direção do gradiente de taxas?
Estudantes interessados, fiquem à vontade para me enviar uma DM diretamente.
TAKER10.76%
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DexterHvip:
Os que enganam para obter respostas chegaram 😃
O gerente de produto da Meituan tem algum problema?
Já que é um robô, qual é o significado de "lido"?
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Recentemente, um usuário compartilhou conosco:
"O ato de ganhar dinheiro já foi terceirizado para a AlphaPilot"
Depois de usar o AlphaPilot, o sistema executa diretamente quando envia um sinal.
Pontos de compra claros, pontos de venda definidos, e dados de backtest que dão suporte.
Não é necessário ficar a olhar para o mercado todos os dias, o resto do tempo pode ser dedicado a correr, ler e viver.
Portanto, uma boa ferramenta de negociação deve servir as pessoas, e não sequestrá-las.
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A negociação subjetiva depende das emoções,
A negociação quantitativa baseia-se na lógica.
As pessoas hesitam, os sistemas não.
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Sobre o que os humanos podem fazer no futuro
A resposta dada pelo GPT5, traduza-a:
1. Contratante de resultados de IA: o bode expiatório
2. Integração de borda e módulo de conformidade: serviço de entregas
3. Arquitetos de preferência e monetizadores da comunidade: bate-papo
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Estado atual: morder os dentes e esperar pela "explosão" futura
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O modelo de IA deu um sinal longo pouco antes do pump do ETH.
ETH0.39%
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Achava que negociar era um atalho para ficar rico, mas depois percebi que é mais como uma luta consigo mesmo
A minha longa batalha.
Não há vencedores eternos, apenas praticantes que evoluem continuamente.
Estes anos, o mercado ensinou-me não apenas sobre tecnologia, mas mais sobre a natureza humana, o vento.
Compreensão profunda de risco e disciplina.
De seguir a moda cegamente a estabelecer um sistema,
De operações emocionais a execuções mecânicas,
Cada passo vem acompanhado de dor e crescimento.
O que eu quero compartilhar não é um "segredo de vitória", mas sim as verdadeiras reflexões de um
AE-5.24%
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"As negociações manuais estão cada vez menos interessantes, depois de tanto esforço nem se compara a uma conta quantificada,"
Parece que o ‘tang ping’ ainda me convém.
Este é um feedback real recente de um usuário 😂
Antigamente, ele ficava de olho no mercado todos os dias, operando com frequência, trabalhando arduamente, mas ao olhar para trás:
Os rendimentos são geralmente baixos, e as emoções são constantemente manipuladas pelo mercado.
Depois de experimentar o nosso AlphaPilot, ele percebeu que —
💹 O esforço mais inteligente é entregar a disciplina ao sistema e as emoções ao modelo.
Esta
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Por que se diz para não ter mais fé em indicadores como MACD, RSI, BOLL?
Porque são essencialmente apenas uma transformação funcional do OHLCV.
De acordo com a Lei DPI da entropia da informação:
Nenhum indicador Z (como o MACD) calculado com base em X (como OHLCV) pode conter mais informações sobre a variável alvo Y (retorno futuro) do que X.
即:I(X;Y) ≥ I(Z;Y)
Isto significa:
- A informação não será criada, a quantidade de informação sobre a tendência futura do mercado contida no MACD ou BOLL não será, de forma alguma, superior à quantidade de informação contida nos dados originais OHLCV.
- A
MA-9.5%
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