Les personnes qui gagnent de l'argent sur le long terme recherchent le "trading à faible difficulté".
Les personnes qui perdent de l'argent à long terme poursuivent des "transactions difficiles".
Les choses simples sont plus faciles à exécuter
il est également plus facile de répéter
Un bon système
Devoir être compris d'un coup d'œil, quantifié clairement, et exécuté sans réfléchir.
Ce n'est pas en prédisant le marché qu'on gagne de l'argent.
C'est en faisant preuve de discipline et de stabilité que l'on gagne de l'argent.
Un expert ne fait pas des choses très compliquées.
mais plutôt pousser l

Recruter un ingénieur en quantitatif
Titre 1 :
C'est notre modèle quantitatif, veuillez indiquer quelques problèmes qui existent dans ce modèle.
Titre 2 :
En fonction de open/high/low/close/volume/quote_volume/taker_buy/Spread/fundingRate, comment construireiez-vous des facteurs de momentum/inversion, de volatilité, d'influx d'ordres déséquilibrés, de liquidité/coût et de direction du gradient des taux ?
Les étudiants intéressés sont invités à me DM directement.

Le chef de produit de Meituan a-t-il un peu de problème ?
Puisque c'est un robot, quel est le sens de "lu" ?

Récemment, un utilisateur a partagé avec nous :
« La question de gagner de l'argent a déjà été sous-traitée à AlphaPilot »
Après avoir utilisé AlphaPilot, le système exécute directement le signal.
Points d'achat clairs, points de vente définis, et des données de backtesting pour soutenir.
Pas besoin de surveiller le marché tous les jours, le reste du temps, consacrez-le à courir, lire, vivre.
Ainsi, un bon outil de trading devrait servir l'homme, et non l'enchaîner.

Le modèle d'IA a donné un long signal juste avant que l'ETH ne pump.

« Le trading manuel devient de moins en moins intéressant, passer du temps à peine mieux qu'un compte quantitatif,
Il semble que le "tang ping" me convienne.
Ceci est un retour d'expérience authentique d'un utilisateur récemment 😂
Avant, il surveillait le marché tous les jours et effectuait des opérations fréquentes, ce qui était très difficile, mais en y repensant :
Les revenus sont moyens, et l'émotion est encore malmenée par le marché.
Après avoir essayé notre AlphaPilot, il s'est enfin rendu compte que —
💹 Le travail le plus intelligent consiste à confier la discipline au système et à l

Pourquoi ne pas croire aveuglément aux « indicateurs » tels que MACD, RSI, BOLL ?
Parce qu'ils ne sont essentiellement qu'une transformation fonctionnelle de l'OHLCV.
Selon la loi DPI de l'entropie de l'information :
Aucun indicateur Z (comme le MACD) calculé à partir de X (comme l'OHLCV) ne peut contenir plus d'informations sur la variable cible Y (les rendements futurs) que X.
Soit : I(X;Y) ≥ I(Z;Y)
Cela signifie :
- Les informations ne seront pas créées, la quantité d'informations sur les tendances futures du marché contenue dans le MACD ou le BOLL ne dépassera absolument pas la quantité d'