想追求短期收益擼毛得小夥伴們看過來！！！
小金豆接下來要研究衝刺 @MorphLayer 這個項目
先說下獎勵;Morph提供了價值 50 萬美元的代幣獎勵分配給創作者。
在新上線的 InfoFi 平台 @Bantr_fun 進行
獎勵發放時間節點：分三個月發放，每個月都有超 16 萬美元的代幣獎勵。
還沒參與得可以通過金豆邀請連結參與一下：
除了創作獲獎勵，其次還可以通過參與 Morph Hub ，完成社交任務和鏈上任務也能獲得代幣空投獎勵。（一魚雙喫奧）
Morph Hub ：
Morph Hub 的玩法很簡單，通過完成社交任務和鏈上任務來賺取 XP 和獎勵。
第一個任務「Enter Welcome Code」，直接填「bantr」就能領取 100 XP。
- 鏈上任務主要是和 dApp 互動，比如跨鏈、Swap、Mint 等。
- 社交任務則是在推特平台完成特定的互動，比如關注、發推、三連互動等。
邀請機制，需要完成一筆 0.001 ETH 的跨鏈才能解鎖邀請連結，而且邀請積分是單獨統計的，大概率是有額外分配。
Morph Hub 這種平台形式實際體驗操作起來很簡單，登入後就能看到任務列表，完成一個任務就能領取對應的 XP。
@Morph_ZH 主網挺久了，之前盤前積分的價值挺高，下一步就是 TGE 了感興趣小夥伴可以做一下奧！
現在正是衝的好時候！金豆也是剛剛才

小金豆一直在參與的 IRYS 銀河任務上新啦！
不僅能抽 500USDC的獎勵，還能同時獲得EnsoFi 和 Irys 的獎勵！
而且任務簡單，都是推特社交任務，幾分鍾就能搞定！
這次活動大概率是限時的，不確定什麼時候結束，所以要盡快參與。
👉活動連結：
Irys 與 EnsoFi 新上線的這個 Galxe 任務可以說是純福利，雙方建立合作的同時，爲支持者提供獎勵。
@cn_irys_xyz 作爲去中心化存儲賽道的明星項目，前兩天也是剛剛完成 1000萬美元的融資，得到了CoinFund、Hypersphere、Echo Group、Amber Group 等多家知名風投基金的支持。
Irys 與傳統的存儲解決方案有很大的區別，在更高效降低存儲成本的同時，還實現了數據的可編程性。簡單來說就是能通過智能合約來進一步管理和發揮數據的更多價值。
EnsoFi 則是一個跨鏈 DeFi 中心，旨在簡化DeFi 的使用，讓用戶能夠在多個區塊鏈網路上輕鬆賺取收益。
項目專注於借貸、流動性提供、流動性 staking 代幣和跨鏈等策略，幫助用戶最大化利潤，所有倉位可在單一平台管理。
雙方的合作也是強強聯合，IRYS 提供的底層基礎設施能夠更好讓 EnsoFi 管理平台數據。所以，大家可別錯過這個新任務哦。
@Ensofi_xyz #DeFi # Crosschain #APY
@irys_x

失眠了，去找點喫的吧！這個夜真漫長，昨天做噩夢夢見自己得癌症了，嚇死老子了，夢裏哭了一夜，今天好了，睡不着了！！！

秋天來了正好缺一件厚點的酷酷的短袖🥰
戴上配套的帽子別提多好看了🤠
保溫杯泡枸杞喝一喝🫖
小金豆秒變炫酷養生達人😎。
感謝 @MGBX_ZH 送我的驚喜三件套
愛了愛了禮物正戳我意😗
這必須要拍照美美的記錄一下啦！

小金豆近期一直推薦大家參與的 @irys_xyz 這個去中心化存儲領域的創新項目。
爲什麼值得參與？Irys 可以說是 AI 時代重要的可編程數據鏈基礎設施。
IRYS 不僅實現了低成本、高速度的數據存儲，更通過原生執行層賦予了數據可編程性，讓開發者能在應用間自由檢索和共享數據。
核心亮點在於其獨特的存儲+可編程性組合。
數據能以結構化方式跨平台共享和貨幣化，無需重復上傳。這對構建需要一致信息訪問的應用程序至關重要。
alpha 測試網讓開發者能在受控環境中測試這些功能，特別是對 AI、知識產權管理和消費者應用等場景的支持。
小金豆整理了下測試網發布後的幾大關鍵進展：
1. Irys Arcade - 社區開發的復古遊戲，所有玩家動作永久上鏈，生動展示了交互數據的可驗證存儲
2. Galxe 集成與 Questland 中心 - 通過任務獎勵機制提升社區參與度
3. TGE 前 Yap 排行榜 - 與 KaitoAI 合作追蹤社區貢獻
4. Codatta 集成 - 40 TB 機器人訓練數據上鏈，創建可驗證的數據市場
5. Ensofi 合作 - DeFi 自動化決策數據存儲，提升交易透明度
6. Openledger 夥伴關係 - 構建「可付費 AI」基礎設施，實現數據訪問自動支付
前幾天，官方披露測試網數據，IRYS 的網路已處理超過 6.96 億筆數據交易，已增長 10 倍

上周遇到個有意思的事：
朋友公司花大價錢部署了 AI 客服系統，結果發現同時只能跑3個模型，切換一次要 5 分鍾。
技術總監急得直撓頭，說這哪是智能客服，簡直是人工智障。
直到他們試了 @OpenledgerHQ  的解決方案...
OpenLedger 最驚豔的地方在於：
它讓 AI 部署變得像換手機殼一樣簡單。
一個 GPU 就能跑上千個定制化模型，內存佔用只有傳統方案的 1/4，模型切換比眨眼還快（<100 ms）。
這就像把笨重的臺式機變成了隨身攜帶的瑞士軍刀。
具體來說，三大亮點讓人眼前一亮：
1. 資源效率革命：
傳統部署需要 40-50 GB 內存的模型，現在 8-12 GB 就能搞定。
單個 GPU 的吞吐量達到 2000+ tokens/秒，比傳統方案快 4 倍。
這相當於用經濟艙的票價享受頭等艙服務。
2. 真正的個性化：
每個用戶都能訓練自己的 LoRA 適配器，就像給 AI 定制 DNA。
醫療、法律、編程等垂直領域，現在可以低成本擁有專屬 AI 助手。
見過最酷的應用是律師用鏈上存證的 AI 助手，每個法律建議都能追溯訓練數據源。
3. 邊緣計算突破：
即將支持 Jetson Nano 等設備，意味着未來你的樹莓派也能跑專業級 AI 模型。
就像把超級計算機裝進了火柴盒。
最讓我感慨的是技術民主化：
過去大公司壟斷的 AI 能力，現在任何開發者都能用一杯