Những người kiếm tiền lâu dài theo đuổi "giao dịch độ khó thấp"
Những người luôn thua lỗ trong thời gian dài theo đuổi "giao dịch khó"
Những điều đơn giản dễ thực hiện hơn
cũng dễ lặp lại hơn
Một hệ thống tốt
Có thể hiểu ngay, định lượng rõ ràng, thực hiện không cần suy nghĩ.
Không phải dự đoán thị trường để kiếm tiền
Kiếm tiền dựa vào kỷ luật và sự ổn định
Người giỏi không phải là người làm những việc phức tạp.
mà là làm cho những điều đơn giản trở nên hoàn hảo
Điều thực sự khó khăn là——
Bạn có thể kiềm chế không thêm kịch tính, tiếp tục làm đi làm lại không?
Giao dịch là một quá trình "buông

Tuyển dụng một kỹ sư định lượng
Câu hỏi 1:
Đây là mô hình định lượng của chúng tôi, xin hãy cho tôi biết một vài vấn đề tồn tại trong mô hình này.
Đề bài 2:
Dựa trên open/high/low/close/volume/quote_volume/taker_buy/Spread/fundingRate, bạn sẽ xây dựng các yếu tố về động lượng/đảo chiều, biến động, mất cân bằng dòng đơn hàng, tính thanh khoản/chi phí, hướng độ dốc tỷ lệ như thế nào.
Các bạn học sinh có hứng thú xin vui lòng nhắn tin trực tiếp cho tôi

Sản phẩm của Meituan có phải là có chút vấn đề không?
Vì là robot, vậy ý nghĩa của "đã đọc" là gì?

Gần đây có một người dùng đã chia sẻ với chúng tôi:
"Việc kiếm tiền này đã được gia công cho AlphaPilot"
Sau khi sử dụng AlphaPilot, hệ thống sẽ thực hiện ngay khi có tín hiệu.
Điểm mua rõ ràng, điểm bán minh bạch, còn có dữ liệu kiểm tra hỗ trợ.
Không cần phải theo dõi thị trường mỗi ngày, thời gian còn lại hãy dành cho việc chạy bộ, đọc sách, và cuộc sống.
Vì vậy, một công cụ giao dịch tốt nên phục vụ con người, chứ không phải là kẻ bắt cóc.

Mô hình AI đã đưa ra một tín hiệu dài ngay trước khi ETH pump.

“Giao dịch thủ công ngày càng trở nên nhàm chán, tốn thời gian mà còn không bằng tài khoản định lượng,
Có vẻ như, vẫn là ‘nằm phẳng’ phù hợp với tôi.
Đây là phản hồi thực tế gần đây của một người dùng😂
Trước đây, anh ấy theo dõi thị trường hàng ngày, thao tác thường xuyên, làm rất vất vả, nhưng nhìn lại thì:
Lợi nhuận trung bình, cảm xúc còn bị thị trường xoay vòng.
Sau khi thử nghiệm AlphaPilot của chúng tôi, anh ấy mới nhận ra —
💹 Nỗ lực thông minh nhất là giao kỷ luật cho hệ thống và giao cảm xúc cho mô hình.
Đây cũng là mục đích ban đầu của chúng tôi khi thực hiện AlphaPilot:
Chiến lược

Tại sao lại nói không nên tin tưởng vào các "chỉ số" như MACD, RSI, BOLL nữa?
Bởi vì chúng về cơ bản chỉ là biến đổi hàm của OHLCV.
Theo định luật DPI của thông tin entropy:
Bất kỳ chỉ số Z nào (như MACD) được tính toán dựa trên X (như OHLCV) đều không thể chứa thông tin về biến mục tiêu Y (lợi nhuận trong tương lai) nhiều hơn X.
Tức là: I(X;Y) ≥ I(Z;Y)
Điều này có nghĩa là:
- Thông tin sẽ không được tạo ra, lượng thông tin về xu hướng thị trường trong tương lai mà MACD hoặc BOLL chứa đựng, tuyệt đối sẽ không vượt quá lượng thông tin mà dữ liệu OHLCV gốc chứa đựng.
- Thông tin thường bị mất do