Отчет о глубоком исследовании Grass: яркая новая звезда в области DePIN, банк данных AI расширяется
Основные моменты
Как Grass выделяется среди множества проектов DePIN?
Ключевым фактором является участие без порога, "пользователь - это основа, остальные факторы - это рычаги".
Grass преодолевает внутреннюю конкуренцию DePIN с помощью двойного двигателя "технологии + модели" - используя доказательства с нулевым разглашением и архитектуру Solana Layer2 для обеспечения достоверности данных, решая проблему "грязных данных" в AI-индустрии; одновременно, используя модель "майнинг пропускной способности → система вознаграждений", превращая 2,5 миллиона пользователей в узлы данных, формируя преимущества со стороны предложения.
С учетом резкого увеличения спроса на данные AI, горячего рынка Solana и DePIN, а также разумной операционной стратегии, Grass утвердила свое лидерство в классе DePIN с данными AI.
На какие ключевые факторы следует обратить внимание при дальнейшем развитии Grass?
Краткосрочно: сможет ли децентрализованная трансформация завершиться успешно к 2025 году;
Промежуточный этап: требования к проверке масштабов закупочных данных AI-компаний;
Долгосрочные: соблюдение правил конфиденциальности данных и права собственности.
Текущий максимальный риск заключается в том, что "безумие токенов скрывает вакуум спроса" - если в будущем заказы от клиентов в области ИИ не увеличатся, идеальный бизнес-цикл может деградировать с положительного цикла "данные-капитал" в пузырь на стороне предложения.
1. Фоновая информация об отрасли
DePIN интегрирует глобальные неиспользуемые ресурсы через токенизированные стимулы ( вычислительных мощностей, хранения, пропускной способности ), создавая распределенную инфраструктурную сеть; в то же время, индустрия ИИ сталкивается со структурным дефицитом данных, монополией гигантов, спорами о конфиденциальности и изолированностью данных, что приводит к тому, что 80% ценности данных остаются нераскрытыми.
В будущем конкуренция в области ИИ в своей сути является двойной игрой эффективности получения данных и соблюдения этических норм, в то время как DePIN предоставляет техническое оптимальное решение.
Дисконтность Grass заключается в реализации синтеза этих двух элементов.
1.1 DePIN: Глобальная парадигма реконструкции инфраструктуры
Определение и основная логика
В последние годы, с развитием технологий блокчейн и возникновением концепции Web3, различные отрасли исследуют пути децентрализации. DePIN является проявлением этой тенденции в области инфраструктуры. DePIN( в полном объеме означает Децентрализованные Физические Инфраструктурные Сети, децентрализованная физическая инфраструктурная сеть) является новой экономической моделью, которая интегрирует глобальные распределенные физические ресурсы(, такие как вычислительная мощность, хранение, пропускная способность, энергия и т.д., с помощью технологий блокчейн.
Его основная логика заключается в: стимулировании вкладов сообщества с помощью токенов для использования неактивных ресурсов и построении децентрализованной инфраструктурной сети, заменяющей высокозатратные и неэффективные модели традиционных централизованных поставщиков услуг.
Движущие силы отрасли
По сравнению с централизованной моделью, децентрализованная трансформация физической инфраструктуры имеет большие преимущества в таких аспектах, как структура затрат, модели управления, устойчивость сети и экологическая расширяемость.
Сегментированные области и типичные примеры
Согласно определению Messari, DePIN охватывает физическую инфраструктуру ), такую как беспроводные сети, энергетические сети ( и сети цифровых ресурсов ), такие как хранение, вычисления (, и реализует соответствие спроса и предложения и механизмы стимулов с помощью технологии блокчейн.
Физическая инфраструктура: представляя собой проект децентрализованной беспроводной сети, создается глобальная коммуникационная сеть через развертывание точек доступа сообществом;
Сеть цифровых ресурсов: включает в себя некоторые проекты децентрализованного хранения, некоторые проекты распределенных вычислений и т.д., создавая модель совместной экономики за счет интеграции неиспользуемых ресурсов.
Рыночный потенциал
По данным Messari, к 2024 году количество устройств DePIN в мире превысит 13 миллионов, а рыночная стоимость достигнет 50 миллиардов долларов, но уровень проникновения составит менее 0,1%. В течение следующего десятилетия ожидается рост 100-1000 раз.
В 2024 году общая рыночная капитализация сектора DePIN достигнет 50 миллиардов долларов, охватывая более 350 проектов, с годовым темпом роста более 35%.
Его основной движущей силой является повышение эффективности ресурсов ), такое как использование неиспользуемой полосы пропускания ( и взрыв спроса ), такой как потребность ИИ в вычислительной мощности и данных (, с двусторонним эффектом.
Конечно, масштабируемость децентрализованных сетей, конфиденциальность данных и проверка безопасности остаются ключевыми проблемами развития DePIN.
! [Отчет о глубоком исследовании травы: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 AI данные потребности: взрывной рост и структурные противоречия
"Данные — это нефть нового времени###Данные — это новая нефть("
Получение и обработка данных AI являются основным движущим фактором развития искусственного интеллекта, особенно при обучении крупных языковых моделей ), таких как GPT (, и генеративных нейронных сетей ), таких как MidJourney (.
Производительность и эффективность AI-моделей в значительной степени зависят от качества и количества обучающих данных. Данные высокого качества, разнообразные и географически репрезентативные имеют решающее значение для производительности AI-моделей.
Объем и характеристики требований к данным
Уровневый скачок: на примере GPT-4, для обучения требуется более 45 ТБ текстовых данных, в то время как скорость итерации генеративного ИИ требует актуализации и разнообразия данных в реальном времени;
Доля затрат: Затраты на сбор, очистку и аннотирование данных в AI-разработке составляют более 40% от общего бюджета, что является ключевым препятствием для коммерциализации;
Дифференциация сценариев: автономное вождение требует данных от высокоточных датчиков, медицинский ИИ зависит от соблюдения конфиденциальности баз данных случаев, социальный ИИ зависит от данных о поведении пользователей.
Традиционные проблемы поставки данных
Данные барьеры: крупные компании/основные субъекты контролируют обширные источники данных, мелкие и средние разработчики сталкиваются с высокими барьерами и несправедливыми ценами;
Острова данных: Данные часто распределены между различными учреждениями и предприятиями, и обмен данными и их циркуляция сталкиваются с множеством препятствий, что приводит к неэффективному использованию данных.
Конфиденциальность данных: Сбор данных часто связан с проблемами конфиденциальности и авторских прав, как, например, инцидент с платным API одной социальной платформы, который вызвал протесты разработчиков;
Низкая эффективность обращения: Изоляция данных и отсутствие стандартизации приводят к повторному сбору, мировая степень использования данных составляет менее 20%;
Прерывание цепочки стоимости: индивидуальные создатели данных не могут получать прибыль от последующего использования данных.
Путь решения DePIN
Распределенный сбор данных: Сбор открытых данных через сеть узлов ), таких как социальные медиа, публичные базы данных (, снижение затрат на сбор данных, повышение эффективности и масштабов сбора данных;
Повышение качества и разнообразия данных: благодаря механизму стимулов DePIN можно привлечь больше участников для внесения данных, что, в свою очередь, повысит качество и разнообразие данных, улучшая обобщающую способность моделей ИИ.
Децентрализованная очистка и аннотирование: Сообщество совместно выполняет предварительную обработку данных, сочетая нулевые доказательства )ZK( для обеспечения подлинности данных;
Токенизированные стимулы замкнутого цикла: участники данных получают вознаграждение в токенах, а потребители покупают структурированные наборы данных за токены, создавая прямое соответствие спроса и предложения.
Проект Grass находится на пересечении DePIN и индустрии данных AI, инновационно применяя концепцию DePIN в области сбора данных AI, создавая децентрализованную сеть сбора данных, направленную на обеспечение более экономичного, более эффективного и более надежного источника данных для обучения моделей AI.
В следующих главах мы подробно проанализируем конкретные механизмы, технические характеристики, области применения и перспективы развития проекта Grass.
! [Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. Основная информация о проекте
Быстрое расширение Grass невозможно без его крайне низкого порога участия. Каждый пользователь может стать 'добытчиком' AI-данных, обменяя неиспользуемую пропускную способность на будущие дивиденды.
Grass строит децентрализованную сеть сбора данных через архитектуру DePIN, предоставляя высокоэффективные и разнообразные источники данных для обучения ИИ. Пользователи могут внести свой вклад в пропускную способность, установив клиент, и получать вознаграждение в токенах - за первый год было привлечено более 2,5 миллионов узлов, а токены за первые 10 дней выросли более чем в 5 раз, что подтверждает его коммерческую логику.
Проект получил ставку от одного из ведущих капиталов, полагаясь на высокопроизводительную цепь Solana для реализации подтверждения и обращения данных.
Текущая анонимность команды все еще вызывает споры, прогресс в децентрализации обработки данных требует дальнейшего наблюдения.
) 2.1 Область деятельности
Grass является проектом DePIN, который собирает и проверяет данные интернета через неиспользуемую полосу пропускания пользовательских устройств, особенно поддерживая разработку искусственного интеллекта ###AI(.
Его основа заключается в использовании住宅代理网络)residential proxy network(, что позволяет компаниям использовать интернет-соединение пользователей для доступа и сбора интернет-данных из различных географических местоположений, что очень полезно для обучения AI-моделей, требующих разнообразных и географически репрезентативных данных.
Проблемы, которые решаются: Традиционный веб-скрапинг обычно выполняется централизованными системами, что приводит к низкой эффективности и высокой вероятности ошибок или предвзятости. Grass нацелен на предоставление надежных, проверенных интернет-данных с помощью децентрализованного подхода, при этом данные, предоставляемые децентрализованными пользователями, обладают естественным разнообразием, многообластным распространением и актуальностью.
Видение и миссия: Видение Grass состоит в создании децентрализованного уровня интернет-данных, где данные собираются, проверяются и структурируются с минимальным доверием. Его миссия заключается в том, чтобы наделить пользователей властью вносить вклад в уровень данных и мотивировать участие через механизмы вознаграждения.
Способы участия пользователей: пользователю нужно всего три шага, чтобы начать: посетить официальный сайт Grass, установить расширение/клиент и подключиться, чтобы начать зарабатывать Grass Points. Этот способ вклада в ширину канала для получения вознаграждений предоставляет обычным пользователям возможность делиться дивидендами от роста ИИ.
В итоге, ключевые особенности и преимущества Grass заключаются в том, что: децентрализованная сеть имеет низкие затраты на сбор данных и более разнообразные данные; пользователи зарабатывают вознаграждения, внося свой вклад в пропускную способность, что позволяет вернуть ценность данных; используется технология блокчейн для проверки данных, что обеспечивает их прозрачность и надежность.
) 2.2 Этапы развития
Этап концепции: в середине 2022 года проект был предложен Wynd Labs.
Этап разработки: Начало построения продукта в начале 2023 года обозначает, что проект вступает в фактический этап разработки.
Сидирный раунд финансирования: В 2023 году Grass завершила сидирный раунд финансирования на сумму 3,5 миллиона долларов, который возглавили некоторые капитальные компании, всего 4,5 миллиона долларов ###, включая сидирный раунд перед финансированием (, возглавленный некоторыми капитальными компаниями.
Тестирование пользователей: В конце 2023 года будет выпущено расширение для браузера Chrome, начнется тестирование пользователей, чтобы привлечь ранних пользователей к участию.
Этап: В апреле 2024 года проект объявил о более чем 2 миллионах подключенных узловых устройств, которые быстро растут. Согласно данным DePIN Scan, на март 2025 года количество активных пользователей превысило 2,5 миллиона.
Первый аирдроп: 21 октября 2024 года будет объявлен первый аирдроп, распределение 100 миллионов токенов GRASS ) 10% от общего объема (, награда ранним пользователям.
Запуск на бирже: 28 октября 2024 года запуск на одной из бирж и т.д., через 10 дней цена выросла с $0.6 до $3.89, стабильно увеличившись примерно в 5 раз.
Текущий статус: Проект продолжает расширяться, в настоящее время осуществляется второй этап стимуляции пользователей; планируется запуск мобильных приложений для Android и iPhone, чтобы увеличить масштаб сети и вовлеченность пользователей.
) 2.3 Состав команды
Согласно данным Rootdata, Grass разработан Wynd Labs, основателем которого является Андрей Радоньяк, CEO Wynd Labs, имеющий степень магистра математики и статистики Университета Йорка и степень бакалавра инженерной физики Университета Макмастера.
Члены команды все из Wynd Labs, сосредоточены на разработке технологий блокчейна и ИИ, имеют опыт в соответствующих областях. Однако конкретная информация о членах команды не была широко раскрыта, только личность Радонича была раскрыта.
Согласно некоторым данным, Wynd Labs была основана в 2022 году, а её основным продуктом является Grass.
2.4 Финансирование и важные партнеры по сотрудничеству
Инвесторы и поддержка
Стадия семян: Завершено финансирование на сумму 3,5 миллиона долларов на стадии семян в 2023 году, в основном от определенного капитала и другого капитала. Согласно Rootdata, общее финансирование после стадии семян достигло 4,5 миллиона долларов, включая предшествующий раунд семян, лидируемый определенным капиталом.
Раунд А: Завершение раунда А финансирования в сентябре 2024 года, ведущая роль принадлежит определенному капиталу, с участием определенного капитала, определенного капитала, определенного капитала и определенного капитала, сумма не раскрыта.
Поддержка инвесторов: Некоторые капиталы, некоторые капиталы, некоторые капиталы, некоторые капиталы и некоторые капиталы являются довольно известными инвесторами в отрасли. Получение их поддержки также демонстрирует признание проекта в отрасли.
Партнер
Блокчейн платформа: построена на сети Solana, проект использует высокую производительность и масштабируемость Solana.
В настоящее время не упоминается конкретное сотрудничество с компаниями AI или другими проектами, но экосистема сети Solana может предоставить возможности для будущего сотрудничества.
! [Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-ccc36bc5
· 33м назад
Откуда столько лидеров? Не ври.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenBeginner'sGuide
· 08-09 17:18
Вежливое напоминание: по данным отчета, риск-фактор DePIN в настоящее время высок, рекомендуется, чтобы новичок не действовал импульсивно и не следовал за толпой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiOldTrickster
· 08-09 17:14
Легкий доход от пропускной способности в Grass, доходность даже лучше, чем в годы майнинга ETH.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTrooper
· 08-09 17:13
Кто сказал, что в экосистеме Sol нет хороших проектов? Вот неопровержимые доказательства.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-5854de8b
· 08-09 17:11
Порог такой низкий, действительно приятно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LongTermDreamer
· 08-09 17:04
Через три года я готов отдать одну почку за один узел Grass
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGasGasBro
· 08-09 17:04
Еще один проект по майнингу с высокой пропускной способностью, который будет играть для лохов?
Grass: Новая звезда в области DePIN, AI-банк данных ведет к изменениям в отрасли
Отчет о глубоком исследовании Grass: яркая новая звезда в области DePIN, банк данных AI расширяется
Основные моменты
Ключевым фактором является участие без порога, "пользователь - это основа, остальные факторы - это рычаги".
Grass преодолевает внутреннюю конкуренцию DePIN с помощью двойного двигателя "технологии + модели" - используя доказательства с нулевым разглашением и архитектуру Solana Layer2 для обеспечения достоверности данных, решая проблему "грязных данных" в AI-индустрии; одновременно, используя модель "майнинг пропускной способности → система вознаграждений", превращая 2,5 миллиона пользователей в узлы данных, формируя преимущества со стороны предложения.
С учетом резкого увеличения спроса на данные AI, горячего рынка Solana и DePIN, а также разумной операционной стратегии, Grass утвердила свое лидерство в классе DePIN с данными AI.
Краткосрочно: сможет ли децентрализованная трансформация завершиться успешно к 2025 году;
Промежуточный этап: требования к проверке масштабов закупочных данных AI-компаний;
Долгосрочные: соблюдение правил конфиденциальности данных и права собственности.
Текущий максимальный риск заключается в том, что "безумие токенов скрывает вакуум спроса" - если в будущем заказы от клиентов в области ИИ не увеличатся, идеальный бизнес-цикл может деградировать с положительного цикла "данные-капитал" в пузырь на стороне предложения.
1. Фоновая информация об отрасли
1.1 DePIN: Глобальная парадигма реконструкции инфраструктуры
Определение и основная логика
В последние годы, с развитием технологий блокчейн и возникновением концепции Web3, различные отрасли исследуют пути децентрализации. DePIN является проявлением этой тенденции в области инфраструктуры. DePIN( в полном объеме означает Децентрализованные Физические Инфраструктурные Сети, децентрализованная физическая инфраструктурная сеть) является новой экономической моделью, которая интегрирует глобальные распределенные физические ресурсы(, такие как вычислительная мощность, хранение, пропускная способность, энергия и т.д., с помощью технологий блокчейн.
Его основная логика заключается в: стимулировании вкладов сообщества с помощью токенов для использования неактивных ресурсов и построении децентрализованной инфраструктурной сети, заменяющей высокозатратные и неэффективные модели традиционных централизованных поставщиков услуг.
Движущие силы отрасли
По сравнению с централизованной моделью, децентрализованная трансформация физической инфраструктуры имеет большие преимущества в таких аспектах, как структура затрат, модели управления, устойчивость сети и экологическая расширяемость.
Сегментированные области и типичные примеры
Согласно определению Messari, DePIN охватывает физическую инфраструктуру ), такую как беспроводные сети, энергетические сети ( и сети цифровых ресурсов ), такие как хранение, вычисления (, и реализует соответствие спроса и предложения и механизмы стимулов с помощью технологии блокчейн.
Физическая инфраструктура: представляя собой проект децентрализованной беспроводной сети, создается глобальная коммуникационная сеть через развертывание точек доступа сообществом;
Сеть цифровых ресурсов: включает в себя некоторые проекты децентрализованного хранения, некоторые проекты распределенных вычислений и т.д., создавая модель совместной экономики за счет интеграции неиспользуемых ресурсов.
Рыночный потенциал
По данным Messari, к 2024 году количество устройств DePIN в мире превысит 13 миллионов, а рыночная стоимость достигнет 50 миллиардов долларов, но уровень проникновения составит менее 0,1%. В течение следующего десятилетия ожидается рост 100-1000 раз.
В 2024 году общая рыночная капитализация сектора DePIN достигнет 50 миллиардов долларов, охватывая более 350 проектов, с годовым темпом роста более 35%.
Его основной движущей силой является повышение эффективности ресурсов ), такое как использование неиспользуемой полосы пропускания ( и взрыв спроса ), такой как потребность ИИ в вычислительной мощности и данных (, с двусторонним эффектом.
Конечно, масштабируемость децентрализованных сетей, конфиденциальность данных и проверка безопасности остаются ключевыми проблемами развития DePIN.
! [Отчет о глубоком исследовании травы: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 AI данные потребности: взрывной рост и структурные противоречия
"Данные — это нефть нового времени###Данные — это новая нефть("
Получение и обработка данных AI являются основным движущим фактором развития искусственного интеллекта, особенно при обучении крупных языковых моделей ), таких как GPT (, и генеративных нейронных сетей ), таких как MidJourney (.
Производительность и эффективность AI-моделей в значительной степени зависят от качества и количества обучающих данных. Данные высокого качества, разнообразные и географически репрезентативные имеют решающее значение для производительности AI-моделей.
Объем и характеристики требований к данным
Уровневый скачок: на примере GPT-4, для обучения требуется более 45 ТБ текстовых данных, в то время как скорость итерации генеративного ИИ требует актуализации и разнообразия данных в реальном времени;
Доля затрат: Затраты на сбор, очистку и аннотирование данных в AI-разработке составляют более 40% от общего бюджета, что является ключевым препятствием для коммерциализации;
Дифференциация сценариев: автономное вождение требует данных от высокоточных датчиков, медицинский ИИ зависит от соблюдения конфиденциальности баз данных случаев, социальный ИИ зависит от данных о поведении пользователей.
Традиционные проблемы поставки данных
Данные барьеры: крупные компании/основные субъекты контролируют обширные источники данных, мелкие и средние разработчики сталкиваются с высокими барьерами и несправедливыми ценами;
Острова данных: Данные часто распределены между различными учреждениями и предприятиями, и обмен данными и их циркуляция сталкиваются с множеством препятствий, что приводит к неэффективному использованию данных.
Конфиденциальность данных: Сбор данных часто связан с проблемами конфиденциальности и авторских прав, как, например, инцидент с платным API одной социальной платформы, который вызвал протесты разработчиков;
Низкая эффективность обращения: Изоляция данных и отсутствие стандартизации приводят к повторному сбору, мировая степень использования данных составляет менее 20%;
Прерывание цепочки стоимости: индивидуальные создатели данных не могут получать прибыль от последующего использования данных.
Путь решения DePIN
Распределенный сбор данных: Сбор открытых данных через сеть узлов ), таких как социальные медиа, публичные базы данных (, снижение затрат на сбор данных, повышение эффективности и масштабов сбора данных;
Повышение качества и разнообразия данных: благодаря механизму стимулов DePIN можно привлечь больше участников для внесения данных, что, в свою очередь, повысит качество и разнообразие данных, улучшая обобщающую способность моделей ИИ.
Децентрализованная очистка и аннотирование: Сообщество совместно выполняет предварительную обработку данных, сочетая нулевые доказательства )ZK( для обеспечения подлинности данных;
Токенизированные стимулы замкнутого цикла: участники данных получают вознаграждение в токенах, а потребители покупают структурированные наборы данных за токены, создавая прямое соответствие спроса и предложения.
Проект Grass находится на пересечении DePIN и индустрии данных AI, инновационно применяя концепцию DePIN в области сбора данных AI, создавая децентрализованную сеть сбора данных, направленную на обеспечение более экономичного, более эффективного и более надежного источника данных для обучения моделей AI.
В следующих главах мы подробно проанализируем конкретные механизмы, технические характеристики, области применения и перспективы развития проекта Grass.
! [Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. Основная информация о проекте
) 2.1 Область деятельности
Grass является проектом DePIN, который собирает и проверяет данные интернета через неиспользуемую полосу пропускания пользовательских устройств, особенно поддерживая разработку искусственного интеллекта ###AI(.
Его основа заключается в использовании住宅代理网络)residential proxy network(, что позволяет компаниям использовать интернет-соединение пользователей для доступа и сбора интернет-данных из различных географических местоположений, что очень полезно для обучения AI-моделей, требующих разнообразных и географически репрезентативных данных.
Проблемы, которые решаются: Традиционный веб-скрапинг обычно выполняется централизованными системами, что приводит к низкой эффективности и высокой вероятности ошибок или предвзятости. Grass нацелен на предоставление надежных, проверенных интернет-данных с помощью децентрализованного подхода, при этом данные, предоставляемые децентрализованными пользователями, обладают естественным разнообразием, многообластным распространением и актуальностью.
Видение и миссия: Видение Grass состоит в создании децентрализованного уровня интернет-данных, где данные собираются, проверяются и структурируются с минимальным доверием. Его миссия заключается в том, чтобы наделить пользователей властью вносить вклад в уровень данных и мотивировать участие через механизмы вознаграждения.
Способы участия пользователей: пользователю нужно всего три шага, чтобы начать: посетить официальный сайт Grass, установить расширение/клиент и подключиться, чтобы начать зарабатывать Grass Points. Этот способ вклада в ширину канала для получения вознаграждений предоставляет обычным пользователям возможность делиться дивидендами от роста ИИ.
В итоге, ключевые особенности и преимущества Grass заключаются в том, что: децентрализованная сеть имеет низкие затраты на сбор данных и более разнообразные данные; пользователи зарабатывают вознаграждения, внося свой вклад в пропускную способность, что позволяет вернуть ценность данных; используется технология блокчейн для проверки данных, что обеспечивает их прозрачность и надежность.
) 2.2 Этапы развития
Этап концепции: в середине 2022 года проект был предложен Wynd Labs.
Этап разработки: Начало построения продукта в начале 2023 года обозначает, что проект вступает в фактический этап разработки.
Сидирный раунд финансирования: В 2023 году Grass завершила сидирный раунд финансирования на сумму 3,5 миллиона долларов, который возглавили некоторые капитальные компании, всего 4,5 миллиона долларов ###, включая сидирный раунд перед финансированием (, возглавленный некоторыми капитальными компаниями.
Тестирование пользователей: В конце 2023 года будет выпущено расширение для браузера Chrome, начнется тестирование пользователей, чтобы привлечь ранних пользователей к участию.
Этап: В апреле 2024 года проект объявил о более чем 2 миллионах подключенных узловых устройств, которые быстро растут. Согласно данным DePIN Scan, на март 2025 года количество активных пользователей превысило 2,5 миллиона.
Первый аирдроп: 21 октября 2024 года будет объявлен первый аирдроп, распределение 100 миллионов токенов GRASS ) 10% от общего объема (, награда ранним пользователям.
Запуск на бирже: 28 октября 2024 года запуск на одной из бирж и т.д., через 10 дней цена выросла с $0.6 до $3.89, стабильно увеличившись примерно в 5 раз.
Текущий статус: Проект продолжает расширяться, в настоящее время осуществляется второй этап стимуляции пользователей; планируется запуск мобильных приложений для Android и iPhone, чтобы увеличить масштаб сети и вовлеченность пользователей.
) 2.3 Состав команды
Согласно данным Rootdata, Grass разработан Wynd Labs, основателем которого является Андрей Радоньяк, CEO Wynd Labs, имеющий степень магистра математики и статистики Университета Йорка и степень бакалавра инженерной физики Университета Макмастера.
Члены команды все из Wynd Labs, сосредоточены на разработке технологий блокчейна и ИИ, имеют опыт в соответствующих областях. Однако конкретная информация о членах команды не была широко раскрыта, только личность Радонича была раскрыта.
Согласно некоторым данным, Wynd Labs была основана в 2022 году, а её основным продуктом является Grass.
2.4 Финансирование и важные партнеры по сотрудничеству
Инвесторы и поддержка
Стадия семян: Завершено финансирование на сумму 3,5 миллиона долларов на стадии семян в 2023 году, в основном от определенного капитала и другого капитала. Согласно Rootdata, общее финансирование после стадии семян достигло 4,5 миллиона долларов, включая предшествующий раунд семян, лидируемый определенным капиталом.
Раунд А: Завершение раунда А финансирования в сентябре 2024 года, ведущая роль принадлежит определенному капиталу, с участием определенного капитала, определенного капитала, определенного капитала и определенного капитала, сумма не раскрыта.
Поддержка инвесторов: Некоторые капиталы, некоторые капиталы, некоторые капиталы, некоторые капиталы и некоторые капиталы являются довольно известными инвесторами в отрасли. Получение их поддержки также демонстрирует признание проекта в отрасли.
Партнер
Блокчейн платформа: построена на сети Solana, проект использует высокую производительность и масштабируемость Solana.
В настоящее время не упоминается конкретное сотрудничество с компаниями AI или другими проектами, но экосистема сети Solana может предоставить возможности для будущего сотрудничества.
! [Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
3.