Deconstruindo o Project89: um design de framework de agente AI de próxima geração, modular e de alto desempenho

O Project89 adotou uma nova abordagem para projetar o Agent Framework, que é um Agent Framework de alto desempenho voltado para o desenvolvimento de jogos, sendo mais modular e com melhor desempenho em comparação com os Agent Frameworks atualmente utilizados.

Este artigo irá apresentar detalhadamente o Agent Framework de alto desempenho no Project89.

I. Por que usar ECS para projetar o Agent Framework

ECS (Entity-Component-System) é um padrão de arquitetura frequentemente utilizado no desenvolvimento de jogos e sistemas de simulação. Ele separa completamente os dados da lógica, permitindo gerenciar eficientemente várias entidades e seus comportamentos em cenários de grande escala e escalabilidade.

1. Entity( entidade): é apenas um ID( número ou string), sem dados ou lógica. Pode-se montar diferentes componentes conforme necessário para conferir a ele várias propriedades ou habilidades.

2. Component( componente): utilizado para armazenar dados ou estados específicos da entidade.

3. Sistema（系统): responsável por executar a lógica relacionada a certos componentes.

Para entender este sistema através de um exemplo concreto de ação de um Agente: no ArgOS, cada Agente é visto como uma Entidade, e pode registrar diferentes componentes, como:

• Componente Agente: armazena principalmente informações básicas como nome do Agente, nome do modelo, etc.
• Componente de Percepção: usado principalmente para armazenar dados externos percebidos.
• Componente de Memória: utilizado principalmente para armazenar os dados de Memória da Entidade Agente, semelhante às coisas que foram feitas, etc.
• Componente de Ação: principal armazenamento dos dados de Ação a serem executados

Fluxo de trabalho do Sistema:

1. Perceber que há uma arma à sua frente, chamar a função de execução do Sistema de Percepção para atualizar os dados no Componente de Percepção da Entidade Agente.

2. Ativar o Sistema de Memória, chamando simultaneamente o Componente de Percepção e o Componente de Memória, persistindo os dados percebidos na base de dados através da Memória.

3. O Sistema de Ação chama novamente o Componente de Memória e o Componente de Ação, obtendo informações sobre o ambiente circundante da memória, e em seguida executa as ações correspondentes.

4. Obter uma Entidade Agente Atualizada em que os dados de cada Componente foram atualizados.

Portanto, o System é principalmente responsável por definir quais Components devem ter a lógica de processamento correspondente aplicada.

No Project89, um mundo repleto de vários tipos de Agentes, alguns Agentes não apenas possuem habilidades básicas, mas também a capacidade de fazer planos.

II. Arquitetura do Sistema ArgOS

No ArgOS, para permitir que o Agente possa realizar um pensamento mais profundo e executar tarefas mais complexas, foram projetados muitos Componentes e muitos Sistemas.

No ArgOS, o Sistema é dividido em "três níveis"(Nível de Consciência):

1. Consciente(CONSCIOUS)sistema

   • Inclui RoomSystem, PerceptionSystem, ExperienceSystem, ThinkingSystem, ActionSystem, CleanupSystem
   • A frequência de atualização é geralmente alta (, como a cada 10 segundos )
   • Mais próximo do processamento em nível "tempo real" ou "consciência explícita", como percepção ambiental, pensamento em tempo real, execução de ações, etc.

2. Subconsciente(SUBCONSCIOUS)sistema

   • GoalPlanningSystem, PlanningSystem
   • A frequência de atualização é relativamente baixa (, como a cada 25 segundos ).
   • Lidar com a lógica de "pensamento", como verificações/gerações periódicas de metas e planos

3. Inconsciente(UNCONSCIOUS)sistema

   • Atualmente ainda não está ativado
   • Atualização de frequência mais lenta ( como acima de 50 segundos )

As relações entre os vários sistemas no ArgOS são extremamente complexas, incluindo principalmente:

1. PerceptionSystem: Responsável por coletar "estímulos" (stimuli) do ambiente ou de outras entidades e atualizá-los no componente Perception do agente (Agent).

2. ExperienceSystem: converte os Stimuli coletados pelo PerceptionSystem em "experiência" mais abstrata (Experience).

3. ThinkingSystem: O sistema de "pensamento" do agente. Extrai o estado atual dos componentes como Memory, Perception, geraThought(...) e gera o "resultado do pensamento" com LLM/lógica de regras (ThoughtResult).

4. ActionSystem: Se a Action.pendingAction de um determinado Agent não estiver vazia, então deve-se realmente executar a ação através de runtime.getActionManager().executeAction(...).

5. GoalPlanningSystem: Avaliar periodicamente o progresso dos objetivos na lista Goal.current[eid], ou verificar se houve mudanças significativas na memória externa/própria.

6. PlanningSystem: gerar ou atualizar o Plan( para "objetivo existente"[eid]Goal.current)( execução do plano).

7. RoomSystem: processar atualizações relacionadas ao quarto (Room).

8. CleanupSystem: Procura e remove periodicamente as entidades marcadas com o componente Cleanup.

Através da interconexão desses sistemas, o Agente de IA conseguiu: perceber mudanças no ambiente (Perception) → registrar ou transformar em experiências internas (Experience) → pensar e tomar decisões (Thinking) → agir (Action) → ajustar dinamicamente metas e planos (GoalPlanning + Planning) → sincronizar com o ambiente (Room) → recuperar rapidamente entidades inúteis (Cleanup)

Três, Análise da Arquitetura Geral do ArgOS

1. Estrutura central em camadas

2. Componente (Component) categoria
   • Classe de identidade central
   • Comportamento e Estado
   • Percepção e Memória
   • Ambiente e espaço
   • Aparência e interação
   • Auxiliar ou operações

3. Arquitetura do Sistema

4. Estrutura de Gestão Incluindo EventBus, RoomManager, StateManager, EventManager, ActionManager, PromptManager, entre outros.

5. Interação com o banco de dados Completar através do StateManager/PersistenceManager

Quatro, Inovações na Arquitetura

• Cada System opera de forma independente, não haverá relação de chamada entre outros Systems.
• Pode facilmente aumentar ou diminuir a capacidade do Agente
• O desempenho é mais forte do que a arquitetura orientada a objetos tradicional
• Dividir o Sistema em consciente, subconsciente e inconsciente é um design altamente inovador.

De um modo geral, trata-se de uma estrutura extremamente modular, com excelente desempenho, qualidade de código elevada e que contém uma boa documentação de design. Oferece uma nova opção de arquitetura potencial para equipas de jogos ou equipas de Defai.