Relatório de pesquisa aprofundada sobre o Grass: Uma estrela brilhante no campo DePIN, o banco de dados de IA está em expansão
Pontos principais
Como é que o Grass se destaca entre os numerosos projetos DePIN?
O fator central é a participação sem barreiras, "os usuários são a pedra angular, os outros fatores são apenas alavancas".
Grass supera a competição DePIN através da "tecnologia + modelo" com um motor duplo - utiliza provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo o ponto crítico dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, transforma 2,5 milhões de usuários em nós de dados com o modelo de "mineração de largura de banda → incentivos de pontos", formando uma vantagem no lado da oferta.
Com o aumento explosivo da demanda por dados de IA, a popularidade do Solana e do mercado DePIN, e estratégias operacionais razoáveis, a Grass estabeleceu sua posição como líder em DePIN na categoria de dados de IA.
Quais fatores-chave devem ser observados no desenvolvimento futuro do Grass?
Curto prazo: Será que a transição para a descentralização será concluída com sucesso em 2025?
Período Intermediário: Necessidade de validação da escala de dados de aquisição de empresas de IA;
Longo prazo: um jogo de conformidade das regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atual reside em "a euforia dos tokens encobrir o vácuo de demanda" - se os pedidos futuros de clientes de IA não aumentarem, o perfeito ciclo comercial pode regredir de um ciclo positivo "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
DePIN integra recursos ociosos globais por meio de incentivos de tokens ( potência de computação, armazenamento, largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e ilhas de dados, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
No futuro, a competição em IA é, em essência, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre esses dois.
1.1 DePIN: Reestruturar o paradigma global da infraestrutura
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e o surgimento da filosofia Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. O DePIN é a manifestação dessa tendência no campo das infraestruturas. DePIN(, que significa Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, ) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais descentralizados, como poder de computação, armazenamento, largura de banda, energia, etc., por meio da tecnologia blockchain.
Seu núcleo lógico reside em:impulsionar a contribuição da comunidade com recursos ociosos através de incentivos de tokens, construindo uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de prestadores de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.
Força motriz da indústria
Comparado ao modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens significativas em termos de estrutura de custos, modelos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Subáreas e Casos Típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ), e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura Física: Representado por um projeto de rede sem fio descentralizada, constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implantação de dispositivos de hotspot pela comunidade;
Rede de Recursos Digitais: inclui um certo projeto de armazenamento descentralizado, um certo projeto de computação distribuída, etc., através da integração de recursos ociosos formando um modelo de economia compartilhada.
Potencial de Mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça 100-1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
Seu principal motor é a melhoria da eficiência dos recursos (, como a utilização de largura de banda ociosa ) e a explosão da demanda (, como a necessidade de IA por poder computacional e dados ), resultando em um efeito bilateral.
Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a validação de segurança continuam a ser os principais desafios no desenvolvimento do DePIN.
( 1.2 Necessidade de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Os dados são o petróleo da nova era )Data é o novo petróleo ###"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ( como o GPT) e redes neurais generativas ( como o MidJourney).
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem em grande medida da qualidade e quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e Características da Demanda de Dados
Aumento de Escala: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Custo proporcional: Os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bibliotecas de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento dos utilizadores.
Pontos de dor tradicionais na oferta de dados
Barreiras de Dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores de pequeno e médio porte enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de Dados: Os dados estão frequentemente dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando na subutilização dos recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma certa plataforma social que provocou protestos entre desenvolvedores;
Baixa Eficiência de Circulação: A falta de padronização e ilhas de dados leva à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: Contribuidores individuais que geram dados não conseguem lucrar com a utilização posterior desses dados.
Caminhos para a resolução do DePIN
Coleta de dados distribuída: através de uma rede de nós, capturar dados públicos ( como redes sociais, bases de dados públicas ), reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e Anotação Descentralizadas: Colaboração da comunidade para a pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero (ZK) para garantir a veracidade dos dados;
Ciclo fechado de incentivos tokenizados: os contribuintes de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e procura.
O projeto Grass está situado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de extração de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, vamos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro.
2. Informações Básicas do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixíssimo nível de participação. Permite que cada usuário se torne um 'minerador' de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
A Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários só precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o token teve um aumento de mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de um capital de topo, aproveitando a cadeia de alto desempenho Solana para realizar a verificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.
( 2.1 Escopo dos negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da Internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, especialmente para fornecer suporte ao desenvolvimento de inteligência artificial )AI###.
O seu núcleo é através da rede de proxies residenciais (residential proxy network), permitindo que as empresas utilizem a conexão à Internet dos utilizadores para aceder e recolher dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treino de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A captura de dados na rede tradicional é frequentemente realizada por sistemas centralizados, o que resulta em baixa eficiência e suscetibilidade a erros ou preconceitos. Grass visa fornecer dados da Internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados apresentam características de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da Internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Método de participação do usuário: Os usuários só precisam de três passos para começar: visitar o site da Grass, instalar a extensão/clente e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Essa contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custos baixos de captura de dados em redes descentralizadas, diversidade de dados mais rica; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a valorização dos dados; utilização de tecnologia blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e confiabilidade dos dados.
( 2.2 Desenvolvimento
Fase de Conceito: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de Desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada de sementes, liderado por um certo capital e um certo capital, totalizando 4,5 milhões de dólares ), incluindo a rodada de sementes anterior liderada por um certo capital ###.
Teste de Usuário: No final de 2023, será lançado o programa de extensão do navegador Chrome, iniciando os testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram os 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado em 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS (10% do suprimento total ), recompensando os primeiros usuários.
Exchanges lançados: Lançado em certa exchange a 28 de outubro de 2024, em 10 dias o preço subiu de $0.6 para $3.89, aumentando de forma estável cerca de 5 vezes.
Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando atualmente na segunda fase de incentivos para usuários; está prevista a introdução de aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e a participação dos usuários.
( 2.3 Situação da equipe
De acordo com os dados da Rootdata, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física da Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com certos dados, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
) 2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Seed Round: Em 2023, foi concluída uma rodada de financiamento de 3,5 milhões de dólares, liderada por um determinado capital e outro capital. De acordo com a Rootdata, o financiamento total após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por um determinado capital.
Rodada A de financiamento: Concluída em setembro de 2024, a rodada A de financiamento foi liderada por um certo capital, com a participação de certos capitais, certos capitais, certos capitais e certos capitais, sendo o valor não divulgado.
Apoio dos investidores: Certo Capital, Certo Capital, Certo Capital, Certo Capital e Certo Capital são investidores bastante conhecidos na indústria. Obter o apoio deles também demonstra o reconhecimento do projeto na indústria.
Parceiro
Plataforma de blockchain: Construída na rede Solana, o projeto utiliza o alto desempenho e a escalabilidade da Solana.
Atualmente, não há menção clara de colaborações específicas com empresas de IA ou outros projetos, mas o ecossistema da rede Solana pode oferecer oportunidades para futuras colaborações.
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GateUser-ccc36bc5
· 33m atrás
De onde vêm tantos líderes? Não exagerem.
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TokenBeginner'sGuide
· 08-09 17:18
Pequeno lembrete: De acordo com os dados, o coeficiente de risco do DePIN está atualmente elevado, recomenda-se que novatos não sigam impulsivamente a tendência.
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DefiOldTrickster
· 08-09 17:14
Ganhar dinheiro fácil com largura de banda fazendo Grass é mais rentável do que minerar ETH na época.
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ForkTrooper
· 08-09 17:13
Quem disse que o ecossistema Sol não tem bons projetos? A prova está aqui.
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GateUser-5854de8b
· 08-09 17:11
A barreira de entrada é tão baixa, é realmente bom.
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LongTermDreamer
· 08-09 17:04
Daqui a três anos, estou disposto a trocar um rim por um nó Grass.
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GasGasGasBro
· 08-09 17:04
Outro que faz as pessoas de parvas com Mineração de largura de banda?
Grass: A nova estrela no campo DePIN, o banco de dados AI lidera a transformação da indústria
Relatório de pesquisa aprofundada sobre o Grass: Uma estrela brilhante no campo DePIN, o banco de dados de IA está em expansão
Pontos principais
O fator central é a participação sem barreiras, "os usuários são a pedra angular, os outros fatores são apenas alavancas".
Grass supera a competição DePIN através da "tecnologia + modelo" com um motor duplo - utiliza provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo o ponto crítico dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, transforma 2,5 milhões de usuários em nós de dados com o modelo de "mineração de largura de banda → incentivos de pontos", formando uma vantagem no lado da oferta.
Com o aumento explosivo da demanda por dados de IA, a popularidade do Solana e do mercado DePIN, e estratégias operacionais razoáveis, a Grass estabeleceu sua posição como líder em DePIN na categoria de dados de IA.
Curto prazo: Será que a transição para a descentralização será concluída com sucesso em 2025?
Período Intermediário: Necessidade de validação da escala de dados de aquisição de empresas de IA;
Longo prazo: um jogo de conformidade das regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atual reside em "a euforia dos tokens encobrir o vácuo de demanda" - se os pedidos futuros de clientes de IA não aumentarem, o perfeito ciclo comercial pode regredir de um ciclo positivo "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
1.1 DePIN: Reestruturar o paradigma global da infraestrutura
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e o surgimento da filosofia Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. O DePIN é a manifestação dessa tendência no campo das infraestruturas. DePIN(, que significa Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, ) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais descentralizados, como poder de computação, armazenamento, largura de banda, energia, etc., por meio da tecnologia blockchain.
Seu núcleo lógico reside em:impulsionar a contribuição da comunidade com recursos ociosos através de incentivos de tokens, construindo uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de prestadores de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.
Força motriz da indústria
Comparado ao modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens significativas em termos de estrutura de custos, modelos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Subáreas e Casos Típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ), e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura Física: Representado por um projeto de rede sem fio descentralizada, constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implantação de dispositivos de hotspot pela comunidade;
Rede de Recursos Digitais: inclui um certo projeto de armazenamento descentralizado, um certo projeto de computação distribuída, etc., através da integração de recursos ociosos formando um modelo de economia compartilhada.
Potencial de Mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça 100-1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
Seu principal motor é a melhoria da eficiência dos recursos (, como a utilização de largura de banda ociosa ) e a explosão da demanda (, como a necessidade de IA por poder computacional e dados ), resultando em um efeito bilateral.
Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a validação de segurança continuam a ser os principais desafios no desenvolvimento do DePIN.
( 1.2 Necessidade de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Os dados são o petróleo da nova era )Data é o novo petróleo ###"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ( como o GPT) e redes neurais generativas ( como o MidJourney).
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem em grande medida da qualidade e quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e Características da Demanda de Dados
Aumento de Escala: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Custo proporcional: Os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bibliotecas de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento dos utilizadores.
Pontos de dor tradicionais na oferta de dados
Barreiras de Dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores de pequeno e médio porte enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de Dados: Os dados estão frequentemente dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando na subutilização dos recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma certa plataforma social que provocou protestos entre desenvolvedores;
Baixa Eficiência de Circulação: A falta de padronização e ilhas de dados leva à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: Contribuidores individuais que geram dados não conseguem lucrar com a utilização posterior desses dados.
Caminhos para a resolução do DePIN
Coleta de dados distribuída: através de uma rede de nós, capturar dados públicos ( como redes sociais, bases de dados públicas ), reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e Anotação Descentralizadas: Colaboração da comunidade para a pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero (ZK) para garantir a veracidade dos dados;
Ciclo fechado de incentivos tokenizados: os contribuintes de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e procura.
O projeto Grass está situado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de extração de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, vamos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro.
2. Informações Básicas do Projeto
( 2.1 Escopo dos negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da Internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, especialmente para fornecer suporte ao desenvolvimento de inteligência artificial )AI###.
O seu núcleo é através da rede de proxies residenciais (residential proxy network), permitindo que as empresas utilizem a conexão à Internet dos utilizadores para aceder e recolher dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treino de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A captura de dados na rede tradicional é frequentemente realizada por sistemas centralizados, o que resulta em baixa eficiência e suscetibilidade a erros ou preconceitos. Grass visa fornecer dados da Internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados apresentam características de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da Internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Método de participação do usuário: Os usuários só precisam de três passos para começar: visitar o site da Grass, instalar a extensão/clente e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Essa contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custos baixos de captura de dados em redes descentralizadas, diversidade de dados mais rica; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a valorização dos dados; utilização de tecnologia blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e confiabilidade dos dados.
( 2.2 Desenvolvimento
Fase de Conceito: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de Desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada de sementes, liderado por um certo capital e um certo capital, totalizando 4,5 milhões de dólares ), incluindo a rodada de sementes anterior liderada por um certo capital ###.
Teste de Usuário: No final de 2023, será lançado o programa de extensão do navegador Chrome, iniciando os testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram os 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado em 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS (10% do suprimento total ), recompensando os primeiros usuários.
Exchanges lançados: Lançado em certa exchange a 28 de outubro de 2024, em 10 dias o preço subiu de $0.6 para $3.89, aumentando de forma estável cerca de 5 vezes.
Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando atualmente na segunda fase de incentivos para usuários; está prevista a introdução de aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e a participação dos usuários.
( 2.3 Situação da equipe
De acordo com os dados da Rootdata, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física da Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com certos dados, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
) 2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Seed Round: Em 2023, foi concluída uma rodada de financiamento de 3,5 milhões de dólares, liderada por um determinado capital e outro capital. De acordo com a Rootdata, o financiamento total após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por um determinado capital.
Rodada A de financiamento: Concluída em setembro de 2024, a rodada A de financiamento foi liderada por um certo capital, com a participação de certos capitais, certos capitais, certos capitais e certos capitais, sendo o valor não divulgado.
Apoio dos investidores: Certo Capital, Certo Capital, Certo Capital, Certo Capital e Certo Capital são investidores bastante conhecidos na indústria. Obter o apoio deles também demonstra o reconhecimento do projeto na indústria.
Parceiro
Plataforma de blockchain: Construída na rede Solana, o projeto utiliza o alto desempenho e a escalabilidade da Solana.
Atualmente, não há menção clara de colaborações específicas com empresas de IA ou outros projetos, mas o ecossistema da rede Solana pode oferecer oportunidades para futuras colaborações.
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