Novas Tendências na Indústria de IA: Do Nuvem para o Local, Trazendo Novas Oportunidades para o Web3
Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: a partir da abordagem anterior que se concentrava na concentração de grande capacidade de computação e em grandes modelos, surgiu gradualmente uma nova direção que enfatiza modelos pequenos locais e computação de borda. Essa mudança foi refletida nas ações de várias grandes empresas de tecnologia.
Que diferenças trouxe essa transformação? A IA na nuvem compete principalmente em escala de parâmetros e volume de dados de treinamento, onde o capital se torna uma vantagem competitiva central; enquanto a IA local foca mais na otimização de engenharia e adaptação a cenários, apresentando vantagens em proteção de privacidade, confiabilidade e praticidade. Isso se deve principalmente ao fato de que o problema das alucinações em modelos gerais pode impactar seriamente sua aplicação em domínios específicos.
Para a Web3 AI, esta tendência pode trazer maiores oportunidades. Na fase anterior, que buscava a capacidade de "generalização", as grandes empresas de tecnologia tradicionais tinham uma vantagem absoluta, tornando difícil a competição para os projetos Web3. No entanto, sob o novo paradigma de modelos localizados e computação de borda, as vantagens da tecnologia blockchain podem ser melhor aproveitadas.
Quando um modelo de IA é executado nos dispositivos dos usuários, como garantir a veracidade dos resultados produzidos? Como implementar a colaboração dos modelos ao mesmo tempo que se protege a privacidade? Essas questões são exatamente o ponto forte da tecnologia blockchain.
Já surgiram alguns novos projetos na indústria para lidar com esses problemas. Por exemplo, algumas empresas lançaram um protocolo de comunicação de dados com o objetivo de resolver o monopólio de dados e o problema da caixa-preta das plataformas de IA centralizadas. Outros projetos estão coletando dados humanos reais por meio de dispositivos de ondas cerebrais para construir uma "camada de verificação humana" e já obtiveram receitas consideráveis. Essas tentativas estão todas se esforçando para resolver o problema da "confiabilidade" da IA local.
De um modo geral, a colaboração descentralizada só pode passar de um conceito para uma necessidade real quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo. Para os projetos de IA Web3, em vez de continuar a competir de forma genérica, é melhor pensar cuidadosamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada. Este pode ser um direcionamento de desenvolvimento mais promissor.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
A IA volta-se para a localização: Projetos Web3 enfrentam novas oportunidades
Novas Tendências na Indústria de IA: Do Nuvem para o Local, Trazendo Novas Oportunidades para o Web3
Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: a partir da abordagem anterior que se concentrava na concentração de grande capacidade de computação e em grandes modelos, surgiu gradualmente uma nova direção que enfatiza modelos pequenos locais e computação de borda. Essa mudança foi refletida nas ações de várias grandes empresas de tecnologia.
Que diferenças trouxe essa transformação? A IA na nuvem compete principalmente em escala de parâmetros e volume de dados de treinamento, onde o capital se torna uma vantagem competitiva central; enquanto a IA local foca mais na otimização de engenharia e adaptação a cenários, apresentando vantagens em proteção de privacidade, confiabilidade e praticidade. Isso se deve principalmente ao fato de que o problema das alucinações em modelos gerais pode impactar seriamente sua aplicação em domínios específicos.
Para a Web3 AI, esta tendência pode trazer maiores oportunidades. Na fase anterior, que buscava a capacidade de "generalização", as grandes empresas de tecnologia tradicionais tinham uma vantagem absoluta, tornando difícil a competição para os projetos Web3. No entanto, sob o novo paradigma de modelos localizados e computação de borda, as vantagens da tecnologia blockchain podem ser melhor aproveitadas.
Quando um modelo de IA é executado nos dispositivos dos usuários, como garantir a veracidade dos resultados produzidos? Como implementar a colaboração dos modelos ao mesmo tempo que se protege a privacidade? Essas questões são exatamente o ponto forte da tecnologia blockchain.
Já surgiram alguns novos projetos na indústria para lidar com esses problemas. Por exemplo, algumas empresas lançaram um protocolo de comunicação de dados com o objetivo de resolver o monopólio de dados e o problema da caixa-preta das plataformas de IA centralizadas. Outros projetos estão coletando dados humanos reais por meio de dispositivos de ondas cerebrais para construir uma "camada de verificação humana" e já obtiveram receitas consideráveis. Essas tentativas estão todas se esforçando para resolver o problema da "confiabilidade" da IA local.
De um modo geral, a colaboração descentralizada só pode passar de um conceito para uma necessidade real quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo. Para os projetos de IA Web3, em vez de continuar a competir de forma genérica, é melhor pensar cuidadosamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada. Este pode ser um direcionamento de desenvolvimento mais promissor.