Penggabungan teknologi AI dan MCP: Tren baru yang membebaskan produktivitas
Kemunculan kecerdasan buatan bertujuan untuk membebaskan tenaga kerja manusia dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, saat ini model bahasa besar masih memiliki keterbatasan, perlu dialog berulang untuk memberikan saran, dan pengguna masih harus melaksanakannya sendiri. Ini masih memiliki jarak tertentu dari pemanfaatan AI yang benar-benar membantu kita dalam bekerja.
Jika dapat melalui percakapan dengan AI, secara nyata memanfaatkan komputer untuk membalas email, menyusun laporan, dan fungsi lainnya, bahkan perdagangan otomatis, ini akan lebih mendekati visi pembebasan produktivitas. Dan teknologi ini adalah hot topic di bidang AI saat ini - MC.
Definisi dan Cara Kerja MCP
MCP (Model Context Protocol) adalah protokol standar yang dirancang untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Protokol ini terdiri dari tiga bagian: Model, Konteks, dan Protokol, yang memungkinkan AI tidak hanya dapat berdialog, tetapi juga langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
MCP Host (Administrator): Bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan seluruh operasi MCP.
MCP Client (pengguna): Menerima kebutuhan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI.
MCP Server (server): Menyediakan kumpulan API fungsional yang dapat digunakan oleh AI.
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi instruksi tindakan untuk mewujudkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Menghubungkan AI dengan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk mengakses data real-time dan melakukan tindakan nyata, mengatasi keterbatasan model bahasa tradisional.
Standarisasi dan Universalitas: MCP menyediakan standar pengembangan yang seragam bagi berbagai vendor, menghindari pengembangan yang berulang, dan meningkatkan efisiensi.
Dari respons pasif ke eksekusi aktif: AI dapat memutuskan instruksi apa yang akan dilaksanakan berdasarkan situasi dan menyesuaikan tindakan berdasarkan umpan balik.
Keamanan dan Kontrol: MCP mengontrol akses data melalui manajemen izin dan kunci API, memastikan informasi sensitif tetap aman.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent adalah sistem AI yang dapat secara otomatis menangani tugas tertentu, sedangkan MCP adalah sebuah protokol. MCP menyediakan antarmuka alat yang terstandarisasi untuk AI Agent, sehingga dapat beroperasi lebih efisien. AI Agent fokus pada pengambilan keputusan dan logika, sementara MCP menyelesaikan masalah antarmuka alat dan format standar. Kombinasi keduanya memungkinkan AI untuk tahu bagaimana bertindak dan di mana bertindak.
Aplikasi MCP di Bidang Blockchain
Base MCP: Memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base, pengguna dapat menggunakan dialog bahasa alami untuk menerapkan kontrak dan menggunakan fungsi DeFi.
Flock: Platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menyediakan model agen Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong oleh AI untuk dijalankan secara lokal.
LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana untuk melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun MCP menyediakan aturan standar untuk interaksi AI dengan alat eksternal, kasus sukses di bidang Web3 masih terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan, masalah pengalaman pengguna, dan kelelahan estetika pasar terhadap proyek AI.
Kombinasi MCP dan blockchain meskipun memiliki potensi, namun menghadapi tantangan ganda dari teknologi dan pasar. Jika di masa depan masalah keamanan dapat diatasi, pengalaman pengguna dapat ditingkatkan, dan inovasi aplikasi yang benar-benar berharga dapat dikembangkan, "Web3 + MCP" mungkin akan menjadi narasi utama di putaran baru. Namun, saat ini pasar masih bersikap hati-hati terhadap hal ini dan membutuhkan waktu untuk mengamati perkembangannya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ReverseFOMOguy
· 08-13 06:35
Wah! Ini kan kabar baik untuk orang malas!
Lihat AsliBalas0
BankruptWorker
· 08-13 06:35
Kapan pekerja bisa berbaring dengan tenang?
Lihat AsliBalas0
PumpDoctrine
· 08-13 06:29
Apakah sudah mulai mengangkat konsep AI lagi?
Lihat AsliBalas0
PortfolioAlert
· 08-13 06:28
Manajemen yang rumit sudah membosankan, mcp semua!
Lihat AsliBalas0
BlockchainThinkTank
· 08-13 06:22
Berdasarkan analisis data industri, disarankan untuk waspada terhadap proyek-proyek terkait mcp yang bersifat sensasional; meskipun teknologinya baik, harus berhati-hati terhadap Dianggap Bodoh.
Teknologi MCP: Alat Baru AI untuk Membebaskan Produktivitas
Penggabungan teknologi AI dan MCP: Tren baru yang membebaskan produktivitas
Kemunculan kecerdasan buatan bertujuan untuk membebaskan tenaga kerja manusia dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, saat ini model bahasa besar masih memiliki keterbatasan, perlu dialog berulang untuk memberikan saran, dan pengguna masih harus melaksanakannya sendiri. Ini masih memiliki jarak tertentu dari pemanfaatan AI yang benar-benar membantu kita dalam bekerja.
Jika dapat melalui percakapan dengan AI, secara nyata memanfaatkan komputer untuk membalas email, menyusun laporan, dan fungsi lainnya, bahkan perdagangan otomatis, ini akan lebih mendekati visi pembebasan produktivitas. Dan teknologi ini adalah hot topic di bidang AI saat ini - MC.
Definisi dan Cara Kerja MCP
MCP (Model Context Protocol) adalah protokol standar yang dirancang untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Protokol ini terdiri dari tiga bagian: Model, Konteks, dan Protokol, yang memungkinkan AI tidak hanya dapat berdialog, tetapi juga langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi instruksi tindakan untuk mewujudkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Menghubungkan AI dengan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk mengakses data real-time dan melakukan tindakan nyata, mengatasi keterbatasan model bahasa tradisional.
Standarisasi dan Universalitas: MCP menyediakan standar pengembangan yang seragam bagi berbagai vendor, menghindari pengembangan yang berulang, dan meningkatkan efisiensi.
Dari respons pasif ke eksekusi aktif: AI dapat memutuskan instruksi apa yang akan dilaksanakan berdasarkan situasi dan menyesuaikan tindakan berdasarkan umpan balik.
Keamanan dan Kontrol: MCP mengontrol akses data melalui manajemen izin dan kunci API, memastikan informasi sensitif tetap aman.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent adalah sistem AI yang dapat secara otomatis menangani tugas tertentu, sedangkan MCP adalah sebuah protokol. MCP menyediakan antarmuka alat yang terstandarisasi untuk AI Agent, sehingga dapat beroperasi lebih efisien. AI Agent fokus pada pengambilan keputusan dan logika, sementara MCP menyelesaikan masalah antarmuka alat dan format standar. Kombinasi keduanya memungkinkan AI untuk tahu bagaimana bertindak dan di mana bertindak.
Aplikasi MCP di Bidang Blockchain
Base MCP: Memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base, pengguna dapat menggunakan dialog bahasa alami untuk menerapkan kontrak dan menggunakan fungsi DeFi.
Flock: Platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menyediakan model agen Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong oleh AI untuk dijalankan secara lokal.
LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana untuk melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun MCP menyediakan aturan standar untuk interaksi AI dengan alat eksternal, kasus sukses di bidang Web3 masih terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan, masalah pengalaman pengguna, dan kelelahan estetika pasar terhadap proyek AI.
Kombinasi MCP dan blockchain meskipun memiliki potensi, namun menghadapi tantangan ganda dari teknologi dan pasar. Jika di masa depan masalah keamanan dapat diatasi, pengalaman pengguna dapat ditingkatkan, dan inovasi aplikasi yang benar-benar berharga dapat dikembangkan, "Web3 + MCP" mungkin akan menjadi narasi utama di putaran baru. Namun, saat ini pasar masih bersikap hati-hati terhadap hal ini dan membutuhkan waktu untuk mengamati perkembangannya.