Browser AI: Medan baru untuk Perang Browser Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung diam-diam. Melihat kembali sejarah, dari Netscape dan IE milik Microsoft di tahun 90-an, hingga semangat sumber terbuka Firefox dan Chrome milik Google, persaingan browser selalu menjadi cerminan penguasaan platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google membentuk lingkaran tertutup sebagai pintu masuk informasi melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser.
Namun hari ini, pola ini sedang terguncang. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", perilaku klik halaman web tradisional sedang menurun. Sementara itu, rumor mengenai kemungkinan Apple mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar profit Alphabet, pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "ortodoksi pencarian".
Peramban itu sendiri juga menghadapi perombakan peran. Itu bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga wadah pengumpulan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, dan identitas privasi. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, masih diperlukan batasan kepercayaan dan sandbox fungsional dari peramban. Peramban sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar dapat memecahkan pola pasar browser saat ini, bukan "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi sebuah struktur interaksi baru: bukan sekadar tampilan informasi, tetapi panggilan tugas. Browser di masa depan perlu dirancang untuk Agen AI - tidak hanya dapat membaca, tetapi juga menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk menyemantisasi struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, sehingga mewujudkan pemetaan dari halaman ke instruksi, yang secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar telah mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, memperkuat fungsi pencarian dan pemblokiran dengan LLM; sementara proyek-proyek asli Crypto seperti Donut menargetkan interaksi baru antara AI dan aset on-chain. Ciri umum dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input dari browser, bukan hanya mempercantik lapisan outputnya.
Bagi para pengusaha, kesempatan tersembunyi dalam hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka untuk memanggil dunia di masa depan berarti siapa pun yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang dapat terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO (Optimisasi Mesin Agen), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk produk dan pemikiran desain sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" bukan "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan mendapatkan akses untuk pemanggilan.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal tahun 1990-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul bagaikan kapal layar yang membuka dunia baru, membuka pintu menuju dunia digital bagi jutaan pengguna. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan produk pertama yang benar-benar menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Saat itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi dapat dijangkau.
Namun, kejayaan seringkali singkat. Microsoft segera menyadari pentingnya peramban dan memutuskan untuk mengikat Internet Explorer secara paksa ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai peramban default. Strategi ini bisa disebut "senjata pamungkas platform", yang langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna bukanlah memilih IE secara aktif, tetapi karena sistem secara default menerimanya. IE dengan kemampuan distribusi Windows dengan cepat menjadi penguasa industri, sementara Netscape terjebak dalam jalur kemunduran.
Dalam menghadapi kesulitan, insinyur Netscape memilih jalur yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser, mengundang komunitas open source untuk bergabung. Keputusan ini seolah menjadi "penyerahan Macedonia" dalam dunia teknologi, menandakan berakhirnya era lama dan kebangkitan kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, awalnya dinamai Phoenix (yang berarti kebangkitan phoenix), tetapi karena masalah merek, namanya beberapa kali berubah hingga akhirnya disebut Firefox.
Firefox bukan sekadar menyalin Netscape, tetapi telah mencapai berbagai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Kelahirannya menandai kemenangan semangat sumber terbuka dan memberikan energi baru bagi seluruh industri. Beberapa orang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti Kekaisaran Ottoman yang mewarisi cahaya terakhir Bizantium. Meskipun perbandingan ini berlebihan, namun memiliki makna yang dalam.
Namun, beberapa tahun sebelum peluncuran resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE, berkat keunggulan waktu dan strategi pengikatan sistem, sehingga Firefox pada awalnya berada dalam posisi mengejar, yang menentukan bahwa perlombaan ini bukanlah kompetisi yang adil dengan garis start yang setara.
Sementara itu, pemain awal lainnya juga muncul secara diam-diam. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, berasal dari Norwegia, awalnya hanya sebuah proyek eksperimental. Namun, sejak versi 7.0 pada tahun 2003, ia memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, menjadi yang pertama mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, dan teknologi canggih seperti pengkodean Unicode. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di garis depan industri, menjadi "favorit para geek".
Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah perubahan yang penuh makna. Saat itu, Microsoft telah menginvestasikan 150 juta dolar AS ke dalam Apple yang hampir bangkrut, untuk mempertahankan citra persaingan dan menghindari pemeriksaan antimonopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak diluncurkan adalah Google, sejarah keterikatan dengan Microsoft ini melambangkan hubungan yang kompleks dan halus antara raksasa internet: kerja sama dan kompetisi, selalu berjalan beriringan.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi tanggapan pasar biasa-biasa saja. Di sisi lain, Firefox, dengan siklus pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, dan daya tarik alami bagi para pengembang, secara bertahap meningkatkan pangsa pasarnya menjadi sekitar 20%. Dominasi IE mulai melonggar, arah angin sedang berubah.
Google adalah pendekatan yang berbeda. Meskipun telah mempersiapkan untuk membuat browser sendiri sejak tahun 2001, butuh waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt untuk menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada tahun 2008, dibangun berdasarkan proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit yang digunakan oleh Safari. Browser ini dijuluki "berat", tetapi berkat kemampuan mendalam Google dalam iklan dan pembentukan merek, browser ini dengan cepat meroket.
Senjata utama Chrome bukanlah fungsinya, melainkan ritme pembaruan versi yang sering (setiap enam minggu) dan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox dengan pangsa pasar mencapai 27%; enam bulan kemudian, Chrome kembali melampaui IE, menyelesaikan transisi dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet seluler di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. UC Browser dengan cepat meroket di awal 2010-an, terutama di pasar-pasar berkembang seperti India, Indonesia, dan China, berkat desain yang ringan, kompresi data untuk menghemat kuota, dan fitur-fitur lainnya, yang menarik minat pengguna perangkat kelas bawah. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser seluler globalnya melampaui 17%, dan di India sempat mencapai 46%. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Seiring dengan meningkatnya pemeriksaan keamanan aplikasi asal China oleh pemerintah India, UC Browser terpaksa keluar dari pasar kunci dan perlahan-lahan kehilangan kejayaannya yang lalu.
Memasuki tahun 2020-an, dominasi Chrome telah terjamin, dengan pangsa pasar global stabil sekitar 65%. Perlu dicatat bahwa mesin pencari Google dan browser Chrome meskipun sama-sama milik Alphabet, namun dari sisi pasar keduanya merupakan dua sistem hegemoni independen - yang pertama mengendalikan sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, sedangkan yang terakhir menguasai "jendela pertama" bagi sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google rela mengeluarkan uang dalam jumlah besar. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple hanya untuk menjaga posisi pencarian default Google di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google membayar "biaya perlindungan" untuk mempertahankan bentengnya.
Namun arah angin berubah lagi. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai terpengaruh. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%. Meskipun masih mendominasi, retakan mulai muncul. Yang lebih mengganggu adalah desas-desus bahwa Apple mungkin akan meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke ekosistemnya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah pola ekosistem, tetapi juga dapat mengguncang pilar keuntungan Alphabet. Reaksi pasar cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, yang mencerminkan bukan hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu menjadi perang tentang teknologi, platform, konten, dan kendali. Medan perang terus berpindah, tetapi esensinya tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Dalam pandangan VC, dengan bergantung pada LLM dan kebutuhan baru orang terhadap mesin pencari di era AI, perang browser ketiga secara bertahap sedang berlangsung. Berikut adalah beberapa situasi pendanaan proyek di jalur browser AI terkenal.
Arsitektur Usang Browser Modern
Membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Klien - Pintu Masuk Frontend
Periksa Google Front End terbaru yang dikirim melalui HTTPS, lakukan dekripsi TLS, pengambilan sampel QoS, dan pengalihan geografis. Jika terdeteksi lalu lintas yang tidak normal (DDoS, pengambilan otomatis), dapat dilakukan pembatasan atau tantangan pada lapisan ini.
Pemahaman Query
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik oleh pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neural, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis intent, menentukan apakah pencarian adalah informasi, navigasi, atau niat transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertikal.
Pemanggilan Kandidat
Teknologi pencarian yang digunakan oleh Google disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita bisa mengindeks file hanya dengan memberikan sebuah ID. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan di antara ratusan miliar file, oleh karena itu, mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional, yang memungkinkan pencarian berdasarkan konten untuk mengetahui file mana yang memiliki kata kunci yang sesuai. Selanjutnya, Google menggunakan indeks vektor untuk menangani pencarian semantik, yaitu mencari konten yang maknanya mirip dengan kueri. Ini mengubah teks, gambar, dan konten lainnya menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan melakukan pencarian berdasarkan kesamaan antara vektor tersebut. Misalnya, bahkan jika pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan membuat adonan pizza" karena keduanya secara semantik mirip. Setelah melalui indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring awal.
Pengurutan Multi-level
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat berukuran ratusan ribu menjadi sekitar 1000 halaman, membentuk kumpulan kandidat awal melalui ribuan dimensi fitur ringan seperti BM25, TF-IDF, dan skor kualitas halaman. Sistem semacam ini secara umum dikenal sebagai mesin rekomendasi. Ini bergantung pada berbagai fitur masif yang dihasilkan oleh berbagai entitas, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, Google akan menggabungkan riwayat pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna pencarian, dan informasi lainnya, serta mempertimbangkan faktor konteks seperti waktu (periode dalam sehari, hari tertentu dalam seminggu) dan berita terkini serta peristiwa eksternal.
Pembelajaran mendalam melakukan pengurutan utama
Pada tahap pencarian awal, Google menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna dari kueri dan menyaring hasil yang relevan dari banyak dokumen. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan Google pada tahun 2015, yang bertujuan untuk lebih baik memahami arti dari kueri pengguna, terutama kueri yang muncul untuk pertama kalinya. Ini dilakukan dengan mengubah kueri dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara mereka, sehingga dapat menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk kueri "bagaimana cara membuat adonan pizza", meskipun tidak ada kata kunci yang cocok sepenuhnya dalam dokumen, RankBrain dapat mengidentifikasi konten yang terkait dengan "dasar pizza" atau "pembuatan adonan".
Neural Matching adalah teknologi lain yang diluncurkan Google pada tahun 2018, yang bertujuan untuk memahami hubungan semantik antara kueri dan dokumen dengan lebih mendalam. Teknologi ini menggunakan model jaringan saraf untuk menangkap hubungan samar antara kata-kata, membantu Google mencocokkan kueri dan konten halaman web dengan lebih baik. Misalnya, untuk kueri "kenapa suara kipas laptop saya sangat keras", Neural Matching dapat memahami bahwa pengguna mungkin sedang mencari informasi tentang overheating, penumpukan debu, atau CPU yang tinggi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CodeZeroBasis
· 13jam yang lalu
Menulis kode itu seperti berpacaran, sikap adalah yang terpenting.
Lihat AsliBalas0
RugDocDetective
· 13jam yang lalu
IE sudah mati, Safari juga jangan terlalu bangga
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTrapper
· 13jam yang lalu
dapat diprediksi... menyebut perang browser yang persis ini kembali di kuartal ketiga ketika metrik llm mulai datar sejujurnya
Lihat AsliBalas0
GateUser-74b10196
· 13jam yang lalu
Rasanya pertempuran ini sudah berlangsung terlalu lama.
Kebangkitan Browser AI: Garis Depan Perang Browser Ketiga
Browser AI: Medan baru untuk Perang Browser Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung diam-diam. Melihat kembali sejarah, dari Netscape dan IE milik Microsoft di tahun 90-an, hingga semangat sumber terbuka Firefox dan Chrome milik Google, persaingan browser selalu menjadi cerminan penguasaan platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google membentuk lingkaran tertutup sebagai pintu masuk informasi melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser.
Namun hari ini, pola ini sedang terguncang. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", perilaku klik halaman web tradisional sedang menurun. Sementara itu, rumor mengenai kemungkinan Apple mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar profit Alphabet, pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "ortodoksi pencarian".
Peramban itu sendiri juga menghadapi perombakan peran. Itu bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga wadah pengumpulan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, dan identitas privasi. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, masih diperlukan batasan kepercayaan dan sandbox fungsional dari peramban. Peramban sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar dapat memecahkan pola pasar browser saat ini, bukan "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi sebuah struktur interaksi baru: bukan sekadar tampilan informasi, tetapi panggilan tugas. Browser di masa depan perlu dirancang untuk Agen AI - tidak hanya dapat membaca, tetapi juga menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk menyemantisasi struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, sehingga mewujudkan pemetaan dari halaman ke instruksi, yang secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar telah mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, memperkuat fungsi pencarian dan pemblokiran dengan LLM; sementara proyek-proyek asli Crypto seperti Donut menargetkan interaksi baru antara AI dan aset on-chain. Ciri umum dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input dari browser, bukan hanya mempercantik lapisan outputnya.
Bagi para pengusaha, kesempatan tersembunyi dalam hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka untuk memanggil dunia di masa depan berarti siapa pun yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang dapat terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO (Optimisasi Mesin Agen), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk produk dan pemikiran desain sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" bukan "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan mendapatkan akses untuk pemanggilan.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal tahun 1990-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul bagaikan kapal layar yang membuka dunia baru, membuka pintu menuju dunia digital bagi jutaan pengguna. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan produk pertama yang benar-benar menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Saat itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi dapat dijangkau.
Namun, kejayaan seringkali singkat. Microsoft segera menyadari pentingnya peramban dan memutuskan untuk mengikat Internet Explorer secara paksa ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai peramban default. Strategi ini bisa disebut "senjata pamungkas platform", yang langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna bukanlah memilih IE secara aktif, tetapi karena sistem secara default menerimanya. IE dengan kemampuan distribusi Windows dengan cepat menjadi penguasa industri, sementara Netscape terjebak dalam jalur kemunduran.
Dalam menghadapi kesulitan, insinyur Netscape memilih jalur yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser, mengundang komunitas open source untuk bergabung. Keputusan ini seolah menjadi "penyerahan Macedonia" dalam dunia teknologi, menandakan berakhirnya era lama dan kebangkitan kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, awalnya dinamai Phoenix (yang berarti kebangkitan phoenix), tetapi karena masalah merek, namanya beberapa kali berubah hingga akhirnya disebut Firefox.
Firefox bukan sekadar menyalin Netscape, tetapi telah mencapai berbagai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Kelahirannya menandai kemenangan semangat sumber terbuka dan memberikan energi baru bagi seluruh industri. Beberapa orang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti Kekaisaran Ottoman yang mewarisi cahaya terakhir Bizantium. Meskipun perbandingan ini berlebihan, namun memiliki makna yang dalam.
Namun, beberapa tahun sebelum peluncuran resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE, berkat keunggulan waktu dan strategi pengikatan sistem, sehingga Firefox pada awalnya berada dalam posisi mengejar, yang menentukan bahwa perlombaan ini bukanlah kompetisi yang adil dengan garis start yang setara.
Sementara itu, pemain awal lainnya juga muncul secara diam-diam. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, berasal dari Norwegia, awalnya hanya sebuah proyek eksperimental. Namun, sejak versi 7.0 pada tahun 2003, ia memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, menjadi yang pertama mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, dan teknologi canggih seperti pengkodean Unicode. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di garis depan industri, menjadi "favorit para geek".
Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah perubahan yang penuh makna. Saat itu, Microsoft telah menginvestasikan 150 juta dolar AS ke dalam Apple yang hampir bangkrut, untuk mempertahankan citra persaingan dan menghindari pemeriksaan antimonopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak diluncurkan adalah Google, sejarah keterikatan dengan Microsoft ini melambangkan hubungan yang kompleks dan halus antara raksasa internet: kerja sama dan kompetisi, selalu berjalan beriringan.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi tanggapan pasar biasa-biasa saja. Di sisi lain, Firefox, dengan siklus pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, dan daya tarik alami bagi para pengembang, secara bertahap meningkatkan pangsa pasarnya menjadi sekitar 20%. Dominasi IE mulai melonggar, arah angin sedang berubah.
Google adalah pendekatan yang berbeda. Meskipun telah mempersiapkan untuk membuat browser sendiri sejak tahun 2001, butuh waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt untuk menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada tahun 2008, dibangun berdasarkan proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit yang digunakan oleh Safari. Browser ini dijuluki "berat", tetapi berkat kemampuan mendalam Google dalam iklan dan pembentukan merek, browser ini dengan cepat meroket.
Senjata utama Chrome bukanlah fungsinya, melainkan ritme pembaruan versi yang sering (setiap enam minggu) dan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox dengan pangsa pasar mencapai 27%; enam bulan kemudian, Chrome kembali melampaui IE, menyelesaikan transisi dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet seluler di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. UC Browser dengan cepat meroket di awal 2010-an, terutama di pasar-pasar berkembang seperti India, Indonesia, dan China, berkat desain yang ringan, kompresi data untuk menghemat kuota, dan fitur-fitur lainnya, yang menarik minat pengguna perangkat kelas bawah. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser seluler globalnya melampaui 17%, dan di India sempat mencapai 46%. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Seiring dengan meningkatnya pemeriksaan keamanan aplikasi asal China oleh pemerintah India, UC Browser terpaksa keluar dari pasar kunci dan perlahan-lahan kehilangan kejayaannya yang lalu.
Memasuki tahun 2020-an, dominasi Chrome telah terjamin, dengan pangsa pasar global stabil sekitar 65%. Perlu dicatat bahwa mesin pencari Google dan browser Chrome meskipun sama-sama milik Alphabet, namun dari sisi pasar keduanya merupakan dua sistem hegemoni independen - yang pertama mengendalikan sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, sedangkan yang terakhir menguasai "jendela pertama" bagi sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google rela mengeluarkan uang dalam jumlah besar. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple hanya untuk menjaga posisi pencarian default Google di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google membayar "biaya perlindungan" untuk mempertahankan bentengnya.
Namun arah angin berubah lagi. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai terpengaruh. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%. Meskipun masih mendominasi, retakan mulai muncul. Yang lebih mengganggu adalah desas-desus bahwa Apple mungkin akan meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke ekosistemnya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah pola ekosistem, tetapi juga dapat mengguncang pilar keuntungan Alphabet. Reaksi pasar cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, yang mencerminkan bukan hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu menjadi perang tentang teknologi, platform, konten, dan kendali. Medan perang terus berpindah, tetapi esensinya tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Dalam pandangan VC, dengan bergantung pada LLM dan kebutuhan baru orang terhadap mesin pencari di era AI, perang browser ketiga secara bertahap sedang berlangsung. Berikut adalah beberapa situasi pendanaan proyek di jalur browser AI terkenal.
Arsitektur Usang Browser Modern
Membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Klien - Pintu Masuk Frontend
Periksa Google Front End terbaru yang dikirim melalui HTTPS, lakukan dekripsi TLS, pengambilan sampel QoS, dan pengalihan geografis. Jika terdeteksi lalu lintas yang tidak normal (DDoS, pengambilan otomatis), dapat dilakukan pembatasan atau tantangan pada lapisan ini.
Pemahaman Query
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik oleh pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neural, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis intent, menentukan apakah pencarian adalah informasi, navigasi, atau niat transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertikal.
Pemanggilan Kandidat
Teknologi pencarian yang digunakan oleh Google disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita bisa mengindeks file hanya dengan memberikan sebuah ID. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan di antara ratusan miliar file, oleh karena itu, mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional, yang memungkinkan pencarian berdasarkan konten untuk mengetahui file mana yang memiliki kata kunci yang sesuai. Selanjutnya, Google menggunakan indeks vektor untuk menangani pencarian semantik, yaitu mencari konten yang maknanya mirip dengan kueri. Ini mengubah teks, gambar, dan konten lainnya menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan melakukan pencarian berdasarkan kesamaan antara vektor tersebut. Misalnya, bahkan jika pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan membuat adonan pizza" karena keduanya secara semantik mirip. Setelah melalui indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring awal.
Pengurutan Multi-level
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat berukuran ratusan ribu menjadi sekitar 1000 halaman, membentuk kumpulan kandidat awal melalui ribuan dimensi fitur ringan seperti BM25, TF-IDF, dan skor kualitas halaman. Sistem semacam ini secara umum dikenal sebagai mesin rekomendasi. Ini bergantung pada berbagai fitur masif yang dihasilkan oleh berbagai entitas, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, Google akan menggabungkan riwayat pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna pencarian, dan informasi lainnya, serta mempertimbangkan faktor konteks seperti waktu (periode dalam sehari, hari tertentu dalam seminggu) dan berita terkini serta peristiwa eksternal.
Pembelajaran mendalam melakukan pengurutan utama
Pada tahap pencarian awal, Google menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna dari kueri dan menyaring hasil yang relevan dari banyak dokumen. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan Google pada tahun 2015, yang bertujuan untuk lebih baik memahami arti dari kueri pengguna, terutama kueri yang muncul untuk pertama kalinya. Ini dilakukan dengan mengubah kueri dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara mereka, sehingga dapat menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk kueri "bagaimana cara membuat adonan pizza", meskipun tidak ada kata kunci yang cocok sepenuhnya dalam dokumen, RankBrain dapat mengidentifikasi konten yang terkait dengan "dasar pizza" atau "pembuatan adonan".
Neural Matching adalah teknologi lain yang diluncurkan Google pada tahun 2018, yang bertujuan untuk memahami hubungan semantik antara kueri dan dokumen dengan lebih mendalam. Teknologi ini menggunakan model jaringan saraf untuk menangkap hubungan samar antara kata-kata, membantu Google mencocokkan kueri dan konten halaman web dengan lebih baik. Misalnya, untuk kueri "kenapa suara kipas laptop saya sangat keras", Neural Matching dapat memahami bahwa pengguna mungkin sedang mencari informasi tentang overheating, penumpukan debu, atau CPU yang tinggi.