Pendahuluan mengenai Cloud GPU Terdesentralisasi untuk Kecerdasan Buatan

DeFi
Blockchain

Dengan bertambah besarnya beban kerja AI (kecerdasan buatan) dan tuntutan komputasi yang terus meningkat, penyedia GPU terpusat semakin kesulitan memenuhi kebutuhan komputasi global. Layanan GPU awan terdesentralisasi menghadirkan solusi baru tanpa izin (permissionless) untuk mengakses, menyediakan, dan memonetisasi daya GPU di tingkat global. Kursus ini membahas cara kerja jaringan ini dan alasan mengapa model ini penting. Anda juga akan mengetahui berbagai cara untuk terlibat—baik sebagai pengembang AI, pengelola node, maupun individu yang ingin memperdalam pemahaman.

Tentang Kursus

Mengapa akses GPU terpusat memiliki keterbatasan dan bagaimana jaringan terdesentralisasi dapat menjadi solusi Arsitektur serta komponen utama dalam jaringan GPU terdesentralisasi Proses pengajuan, verifikasi, dan pemberian reward untuk pekerjaan dengan memanfaatkan smart contract Penerapan AI di dunia nyata: mulai dari proses pelatihan, rendering, hingga inferensi untuk DeFi Langkah-langkah menjadi penyedia komputasi atau mengajukan beban kerja AI Prospek masa depan komputasi terdesentralisasi di era yang mengutamakan AI

Yang Akan Anda Pelajari

    Pendahuluan mengenai Cloud GPU Terdesentralisasi untuk Kecerdasan Buatan
    Dipelajari
    5Terakhir diperbarui
    0Peserta didik

    Informasi Prakursus

    Bahasa yang Didukung

    بالعربية
    Português (Brasil)
    简体中文
    English
    Español
    Français (Afrique)
    Bahasa Indonesia
    日本語
    Português (Portugal)
    Русский
    繁體中文
    Українська
    Tiếng Việt

    Cocok untuk

    Menengah

    Instruktur

    Gate Learn

    Gate Learn

    Tim Resmi
    Platform pendidikan Gate.io Exchange mencakup berbagai topik, termasuk blockchain, proyek populer, perdagangan, keuangan, dan banyak lagi. Ini bertujuan untuk memberi mereka yang tertarik dengan industri Web3 dengan informasi paling komprehensif untuk meningkatkan pengetahuan mereka.
    Penulis
    Piero Tozzi
    Pengulas
    Mark