Tendances de développement de la technologie AI : Fusion de Web2 et Web3
Au cours du mois dernier, le développement dans le domaine de l'intelligence artificielle a montré une tendance intéressante : l'IA Web2 évolue d'une centralisation vers une distribution, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation de concept à celle de la praticité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les dynamiques de développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La généralisation de l'intelligence locale et des modèles d'IA hors ligne signifie que le déploiement de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut s'étendre aux téléphones mobiles, aux appareils en périphérie, voire aux terminaux IoT. En même temps, l'émergence de la technologie de dialogue IA-AI marque la transition de l'IA d'une intelligence individuelle à une collaboration en groupe.
Ce changement a soulevé de nouvelles questions : comment garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre les instances d'IA décentralisées lorsque l'IA est déployée de manière hautement distribuée ? Ce besoin découle des changements dans les méthodes de déploiement apportés par les avancées technologiques.
Le chemin d'évolution de l'IA Web3 est également très intéressant. Les projets initiaux étaient principalement axés sur la spéculation, mais récemment, le marché a commencé à se concentrer sur la construction d'infrastructures AI plus profondes. Divers projets commencent à se spécialiser dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Cela reflète la logique de développement allant de l'élimination des bulles à l'émergence des besoins en infrastructures, puis à l'apparition de la spécialisation, pour finalement former un effet de synergie écologique.
Le chemin de développement de l'IA Web2 et de l'IA Web3 converge progressivement. L'IA Web2 devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA Web3 innove sur le plan du modèle économique, mais la réalisation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre un complémentarité des avantages.
Cette fusion est en train de donner naissance à un nouveau paradigme de l'IA, qui combine des calculs efficaces hors chaîne et une validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant avec une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à la vérification sur chaîne. Bien que certains considèrent que l'IA Web3 est un non-sens, le développement rapide de l'IA brouille les frontières entre Web2 et Web3. Ce n'est qu'en gardant un esprit ouvert et une vision prospective que l'on peut vraiment saisir le fil de l'évolution de l'IA.
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La fusion accélérée de l'IA Web2 et Web3 ouvre un nouveau paradigme d'intelligence distribuée.
Tendances de développement de la technologie AI : Fusion de Web2 et Web3
Au cours du mois dernier, le développement dans le domaine de l'intelligence artificielle a montré une tendance intéressante : l'IA Web2 évolue d'une centralisation vers une distribution, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation de concept à celle de la praticité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les dynamiques de développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La généralisation de l'intelligence locale et des modèles d'IA hors ligne signifie que le déploiement de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut s'étendre aux téléphones mobiles, aux appareils en périphérie, voire aux terminaux IoT. En même temps, l'émergence de la technologie de dialogue IA-AI marque la transition de l'IA d'une intelligence individuelle à une collaboration en groupe.
Ce changement a soulevé de nouvelles questions : comment garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre les instances d'IA décentralisées lorsque l'IA est déployée de manière hautement distribuée ? Ce besoin découle des changements dans les méthodes de déploiement apportés par les avancées technologiques.
Le chemin d'évolution de l'IA Web3 est également très intéressant. Les projets initiaux étaient principalement axés sur la spéculation, mais récemment, le marché a commencé à se concentrer sur la construction d'infrastructures AI plus profondes. Divers projets commencent à se spécialiser dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Cela reflète la logique de développement allant de l'élimination des bulles à l'émergence des besoins en infrastructures, puis à l'apparition de la spécialisation, pour finalement former un effet de synergie écologique.
Le chemin de développement de l'IA Web2 et de l'IA Web3 converge progressivement. L'IA Web2 devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA Web3 innove sur le plan du modèle économique, mais la réalisation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre un complémentarité des avantages.
Cette fusion est en train de donner naissance à un nouveau paradigme de l'IA, qui combine des calculs efficaces hors chaîne et une validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant avec une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à la vérification sur chaîne. Bien que certains considèrent que l'IA Web3 est un non-sens, le développement rapide de l'IA brouille les frontières entre Web2 et Web3. Ce n'est qu'en gardant un esprit ouvert et une vision prospective que l'on peut vraiment saisir le fil de l'évolution de l'IA.