Des données on-chain à la sagesse du trading : les réflexions d'un trader expérimenté
En 2017, un trader originaire de Taïwan est entré dans le domaine des cryptomonnaies, lançant son voyage dans les actifs numériques. Deux ans plus tard, il a rejoint le département de cotation d'une bourse, se concentrant sur l'analyse des données off-chain et la diligence raisonnable des projets. Cette expérience lui a non seulement permis de mieux comprendre l'industrie, mais a également jeté les bases de son analyse de données future.
En 2022, il a décidé de quitter l'échange et de commencer son parcours entrepreneurial. Au début, il a concentré ses efforts sur le développement de projets NFT. Cependant, avec la baisse de la popularité des NFT, il a rapidement remarqué l'essor du trading de Memecoin, ajustant rapidement sa direction pour se concentrer sur le trading off-chain et les décisions d'investissement basées sur les données. Lui et son équipe ont développé divers outils d'analyse et robots de trading pour surveiller les mouvements d'adresses off-chain et générer des signaux de trading.
La stratégie de ce trader a ses particularités : il ne se concentre pas sur l'évaluation narrative, mais plutôt sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de profit et de stop-loss. Il souligne qu'une stratégie de prise de profit et de stop-loss claire peut aider les traders à éviter les interférences émotionnelles. En même temps, il indique que la logique de trading doit être constamment optimisée. D'un intérêt initial pour les comportements de trading des fonds intelligents off-chain, il est passé à l'expansion vers les comportements d'équipe, puis aux comportements des adresses clés de chaque jeton, et grâce à une analyse approfondie de ces activités off-chain, il améliore constamment la précision des décisions de trading.
Actuellement, ses principales positions comprennent BTC, ETH et SOL, ces actifs constituant la pierre angulaire de son portefeuille d'investissement. Récemment, un projet performant est devenu un jalon important pour lui : il a réalisé un retour de 5000 fois à court terme. Pour lui, la véritable valeur de ce projet réside dans la validation de l'efficacité de sa stratégie basée sur les données. En suivant le comportement on-chain des adresses principales, il a confirmé la théorie de trading "suivre les grands acteurs".
Stratégies de trading basées sur les données
Au cours de la transaction, ce trader a souligné la stratégie standardisée de "doubler le capital, couper les pertes" qui est au cœur de sa gestion des risques. Cette stratégie évite les interférences des émotions du marché grâce à des règles claires et a vérifié la faisabilité de la valeur d'attente positive (EV) par des modèles mathématiques.
Il a souligné qu'il suffit de maintenir un taux de victoire supérieur à 33 % pour réaliser un EV positif. Par exemple :
Scénario de prise de bénéfices : vendre la totalité des actifs après un doublement, réalisant ainsi un rendement de 100 %.
Scénario de stop loss : vendre la totalité après une diminution de moitié de l'actif, perte de 50 %.
Sur la base de ces hypothèses, lorsque le taux de réussite atteint ou dépasse 33 %, les bénéfices à long terme du trader augmentent de manière positive. Sa stratégie est basée sur des probabilités, mettant l'accent sur un état d'esprit stable et évitant que les fluctuations à court terme du marché n'influencent les décisions de trading.
En même temps, lui et son équipe ont développé une série d'outils axés sur les données, offrant aux utilisateurs des insights profonds sur les tendances du marché et les comportements des acteurs principaux :
Analyse des informations sur les tokens
Grâce aux grandes données, analyser la structure de détention des tokens et le comportement des adresses. Ses fonctionnalités principales incluent :
Identification du comportement des acteurs : filtrer les adresses présentant des liens de transfert ou des caractéristiques de transactions collectives et les classer en tant que "gang" ou "groupe principal".
Analyse des tendances et instantanés : évaluation qualitative et quantitative de la concentration des positions des jetons, identification de l'accumulation par les acteurs principaux.
Optimisation du modèle de comportement : en combinant les comportements de transfert des adresses (comme l'utilisation de ponts inter-chaînes ou de mélangeurs de fonds) et les tendances des flux de fonds off-chain, on peut établir des prévisions précises sur les opérations majeures.
Signaux de trading en temps réel
C'est un outil de signaux de trading en temps réel développé à partir d'une base de données de milliers d'adresses de fonds intelligents accumulées par l'équipe. Lorsqu'un groupe d'adresses avec un historique de performance exceptionnel achète collectivement un certain jeton sur une courte période dans le marché, un signal est émis. Ce signal peut aider les utilisateurs à capturer rapidement les points chauds du marché et à déterminer si le jeton a un potentiel d'augmentation à court terme.
Ces outils fournissent aux utilisateurs un ensemble complet de systèmes de support de trading. Par exemple, lorsque l'outil d'analyse des informations sur le token indique que le niveau d'accumulation par les grands investisseurs d'un token atteint un sommet, et que les signaux de trading en temps réel captent le comportement d'achat collectif de plusieurs investisseurs avisés, cela prédit généralement que le token pourrait devenir un point focal sur le marché. Les utilisateurs peuvent établir des positions et suivre les tendances en fonction des données fournies par les outils, en combinant des stratégies de doublement du capital et de stop-loss en cas de chute.
Stratégies pour capturer les mouvements des acteurs principaux
Dans le marché des cryptomonnaies, les acteurs principaux réalisent des profits en accumulant et en distribuant des actifs, et ce processus entraîne nécessairement des changements dans le comportement de détention off-chain. Le cœur de la stratégie de trading réside dans la manière de capturer les modèles de comportement des acteurs principaux à travers les données. Par exemple, pendant la période d'accumulation, les acteurs principaux affichent des comportements off-chain spécifiques, qui peuvent être collectés et transformés en signaux de trading.
Cependant, lorsque davantage de personnes adoptent des stratégies similaires, les acteurs principaux peuvent ajuster leurs stratégies voire dissimuler leurs comportements. Par conséquent, l'efficacité des stratégies de trading nécessite des ajustements et des optimisations constantes pour identifier les comportements cachés possibles des acteurs principaux. Il considère que c'est un jeu continu, et qu'un modèle de surveillance optimisé dynamiquement est la clé de l'efficacité à long terme de la stratégie.
Sa stratégie commence par le suivi de "l'argent intelligent", ces adresses qui obtiennent généralement un taux de victoire de plus de 40 % sur le marché et réalisent des bénéfices significatifs. En filtrant ces adresses avec des outils, il a établi avec son équipe sa propre liste de surveillance, surveillant en continu un groupe d'adresses performantes.
Les méthodes clés de la stratégie incluent :
Identifier les actions collectives : La surveillance par l'équipe a révélé que certains groupes d'adresses agissent de manière synchronisée, y compris des comportements d'accumulation collective et de distribution. Cette régularité devient la base de la stratégie.
Contrôle de position : Lors du suivi des principales forces, évitez de figurer parmi les 100 plus grandes positions, restez discret pour ne pas influencer le rythme des opérations des principales forces. En général, la position d'achat ne doit pas dépasser 0,5 % de la capitalisation boursière de ce token.
Réponse au signal : lorsque des clusters dans la liste de surveillance commencent à entrer collectivement dans un certain jeton, la stratégie suit avec de petites tentatives pour éviter de révéler trop tôt son comportement.
Saisir les opportunités de rotation des fonds sur le marché
Les variations cycliques du marché des cryptomonnaies ont un impact significatif sur l'exécution des stratégies de trading. D'un point de vue macroéconomique, les points d'attention des fonds peuvent varier selon les périodes :
Rotation des principales cryptomonnaies : Les fonds peuvent être concentrés sur des actifs majeurs comme BTC et ETH, ce qui entraîne une rareté de la liquidité off-chain et un volume d'échanges réduit.
Nouvelles chaînes publiques et changement de tendance : Les points chauds de l'écosystème vont passer d'une chaîne publique à une autre, par exemple le récent transfert d'ETH à Base, BSC puis à Solana. Solana, en raison de son TPS élevé et de ses faibles frais de Gas, est devenu un terreau pour le trading haute fréquence et les projets innovants.
Changement de la narration dans le secteur des mèmes : Dans des secteurs plus segmentés, comme les jetons mèmes, les fonds peuvent également se déplacer en raison des mises à jour de nouveaux projets ou des changements de narration. Par exemple, l'accent des fonds du marché PVP à haute fréquence de Solana se déplace constamment vers de nouveaux projets sur la chaîne Base.
Grâce à des outils de données off-chain, lui et son équipe surveillent en temps réel le volume des transactions et les flux de fonds off-chain, aidant ainsi à la prise de décision. Par exemple, les récents mouvements de fonds indiquent que l'économie virtuelle émergente sur la chaîne (comme les agents AI, les Virtuals) devient une tendance, ce qui suggère à l'équipe de devoir ajuster ses positions en temps opportun pour suivre les mouvements de fonds.
L'importance de rester calme et discipliné
Un marché haussier offre de nombreuses opportunités, mais il s'accompagne également de hauts risques. Dans un tel marché, il est particulièrement important de rester calme et discipliné :
Jugement indépendant : Il souligne que les transactions doivent être axées sur des stratégies de validation, et non sur les émotions du marché. Il note que les fluctuations émotionnelles dans un marché haussier peuvent facilement amener les traders à être trompés par le récit de "marché haussier éternel", les rendant ainsi trop optimistes.
Prendre des bénéfices au bon moment : Un des principaux pièges dans un marché haussier est de "ne pas vouloir vendre". Même si le marché monte, prendre des bénéfices partiels est essentiel pour maintenir un avantage à long terme. Même si vous manquez des points plus élevés, contrôler le risque doit toujours primer sur la recherche de rendements plus élevés.
Soutien d'un flux de trésorerie stable: Le flux de trésorerie est le point d'ancrage pour un trading serein. Obtenir un flux de trésorerie stable par le biais de l'activité principale ou de fonds quantitatifs, par exemple, peut réduire la dépendance aux fluctuations du marché à court terme, rendant le trading plus tranquille.
Et dans un marché haussier, les traders font souvent face à l'anxiété, qui peut inclure : la peur de manquer une opportunité, des rendements inférieurs aux attentes, ainsi que les fluctuations psychologiques causées par des retraits à court terme. À ce sujet, il a également partagé ses méthodes de gestion :
Cadre de trading focalisé : Les transactions en dehors du cadre, même si elles sont profitables, ne sont pas considérées comme un succès. Le cœur du trading consiste à valider des stratégies et à affiner la compréhension, et non à réaliser des gains temporaires.
Établir un environnement d'échange calme : Évitez d'être perturbé par des signaux émotionnels et maintenez une communication avec des partenaires de trading calmes et rationnels. Surtout pendant un marché haussier, des émotions trop vives peuvent facilement mener à des décisions irrationnelles.
Rappelez-vous la cyclicité du marché : Il a souligné que le marché haussier n'est pas "éternel", mais un cycle où opportunités et risques coexistent. Même en cas de forte sentiment haussier, il faut rester vigilant face aux risques, surtout lorsque le marché ne présente qu'un seul récit sans logique de soutien claire.
Méthodes pour améliorer rapidement votre niveau de compréhension
Ce trader pense que le cœur de la croissance personnelle réside dans l'élévation du cercle social, et que communiquer avec des personnes ayant une haute cognition peut considérablement accélérer l'itération de sa propre compréhension. Il souligne que dépasser sa zone de confort sociale et interagir activement avec des personnes exceptionnelles est un moyen important de s'améliorer.
Au cours de ses transactions et de son entreprise, il a cherché à trouver son propre point de rupture en apprenant continuellement des expériences et des méthodes réussies des autres. L'influence des échanges avec les autres est subtile. Les actions et les résultats des personnes qui réussissent autour de lui peuvent l'inciter à réfléchir et à optimiser davantage son parcours. Il prône le "réseautage ascendant", en interagissant avec des personnes plus talentueuses pour découvrir plus de possibilités.
Il a également mentionné que "Père riche, Père pauvre" est un livre qui a eu un impact profond sur sa pensée financière. Ce livre met en avant le concept des quatre quadrants de la richesse, lui apprenant à penser à la gestion de la richesse sous l'angle de "faire travailler l'argent pour soi". Il a mentionné que ce livre a brisé la notion de "travail stable" dans l'éducation traditionnelle, l'inspirant à explorer les possibilités d'entrepreneuriat et d'investissement.
En plus des livres, ses progrès ont également bénéficié d'autres sources de connaissances. Par exemple :
Analyse KOL off-chain : axée sur l'analyse des données off-chain, elle fournit des insights approfondis sur le marché ; ou basée sur l'analyse du comportement du marché et de la nature humaine, elle explique la logique de comportement des acteurs majeurs sous un autre angle.
Médias sociaux et communauté : en suivant des traders actifs sur les médias sociaux, saisissez rapidement les tendances du marché et discutez avec les membres de l'équipe des nouvelles pistes et opportunités commerciales.
En plus de cela, il pense que : la combinaison de la compréhension entre Web2 et Web3 est une direction importante pour l'avenir. Lui et son équipe étudient souvent des cas commerciaux dans Web2, explorant comment reproduire leurs modèles de réussite dans Web3. Cette réflexion interdomaines lui permet de rester en tête dans l'exploration de nouveaux secteurs.
Résumé et recommandations
Conduite par les données et optimisation continue : Les stratégies de trading basées sur les données ont été prouvées comme viables en pratique, mais nécessitent un ajustement dynamique continu. De plus, que ce soit le changement des points chauds off-chain ou le passage d'un récit de piste à un autre, il est essentiel de rester sensible et adaptable.
Patience et discipline : Le succès d'un trading ne dépend pas seulement de la stratégie, mais nécessite également un état d'esprit stable. Que ce soit en marché haussier ou baissier, il est essentiel de respecter les règles de trading et de maintenir un jugement indépendant pour obtenir un avantage à long terme.
Établir des piliers de connaissance et de flux de trésorerie : Grâce à un flux de trésorerie stable comme fondation, les traders peuvent aborder les fluctuations du marché avec plus de sérénité. En "apprenant continuellement" et en "élevant leur cercle", ils restent toujours à la pointe des connaissances.
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notSatoshi1971
· 08-14 16:13
l'univers de la cryptomonnaie浪够了
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GamefiEscapeArtist
· 08-13 20:19
Le frère de l'intériorité te raconte encore une histoire.
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HalfPositionRunner
· 08-13 20:16
Regardez les données, jouez un peu All in.
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BoredStaker
· 08-13 20:06
Cette vague a bien profité de la puissance de calcul.
Off-chain données alimentées par des transactions : des traders expérimentés partagent leurs stratégies et réflexions en matière d'analyse de données
Des données on-chain à la sagesse du trading : les réflexions d'un trader expérimenté
En 2017, un trader originaire de Taïwan est entré dans le domaine des cryptomonnaies, lançant son voyage dans les actifs numériques. Deux ans plus tard, il a rejoint le département de cotation d'une bourse, se concentrant sur l'analyse des données off-chain et la diligence raisonnable des projets. Cette expérience lui a non seulement permis de mieux comprendre l'industrie, mais a également jeté les bases de son analyse de données future.
En 2022, il a décidé de quitter l'échange et de commencer son parcours entrepreneurial. Au début, il a concentré ses efforts sur le développement de projets NFT. Cependant, avec la baisse de la popularité des NFT, il a rapidement remarqué l'essor du trading de Memecoin, ajustant rapidement sa direction pour se concentrer sur le trading off-chain et les décisions d'investissement basées sur les données. Lui et son équipe ont développé divers outils d'analyse et robots de trading pour surveiller les mouvements d'adresses off-chain et générer des signaux de trading.
La stratégie de ce trader a ses particularités : il ne se concentre pas sur l'évaluation narrative, mais plutôt sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de profit et de stop-loss. Il souligne qu'une stratégie de prise de profit et de stop-loss claire peut aider les traders à éviter les interférences émotionnelles. En même temps, il indique que la logique de trading doit être constamment optimisée. D'un intérêt initial pour les comportements de trading des fonds intelligents off-chain, il est passé à l'expansion vers les comportements d'équipe, puis aux comportements des adresses clés de chaque jeton, et grâce à une analyse approfondie de ces activités off-chain, il améliore constamment la précision des décisions de trading.
Actuellement, ses principales positions comprennent BTC, ETH et SOL, ces actifs constituant la pierre angulaire de son portefeuille d'investissement. Récemment, un projet performant est devenu un jalon important pour lui : il a réalisé un retour de 5000 fois à court terme. Pour lui, la véritable valeur de ce projet réside dans la validation de l'efficacité de sa stratégie basée sur les données. En suivant le comportement on-chain des adresses principales, il a confirmé la théorie de trading "suivre les grands acteurs".
Stratégies de trading basées sur les données
Au cours de la transaction, ce trader a souligné la stratégie standardisée de "doubler le capital, couper les pertes" qui est au cœur de sa gestion des risques. Cette stratégie évite les interférences des émotions du marché grâce à des règles claires et a vérifié la faisabilité de la valeur d'attente positive (EV) par des modèles mathématiques.
Il a souligné qu'il suffit de maintenir un taux de victoire supérieur à 33 % pour réaliser un EV positif. Par exemple :
Sur la base de ces hypothèses, lorsque le taux de réussite atteint ou dépasse 33 %, les bénéfices à long terme du trader augmentent de manière positive. Sa stratégie est basée sur des probabilités, mettant l'accent sur un état d'esprit stable et évitant que les fluctuations à court terme du marché n'influencent les décisions de trading.
En même temps, lui et son équipe ont développé une série d'outils axés sur les données, offrant aux utilisateurs des insights profonds sur les tendances du marché et les comportements des acteurs principaux :
Analyse des informations sur les tokens
Grâce aux grandes données, analyser la structure de détention des tokens et le comportement des adresses. Ses fonctionnalités principales incluent :
Signaux de trading en temps réel
C'est un outil de signaux de trading en temps réel développé à partir d'une base de données de milliers d'adresses de fonds intelligents accumulées par l'équipe. Lorsqu'un groupe d'adresses avec un historique de performance exceptionnel achète collectivement un certain jeton sur une courte période dans le marché, un signal est émis. Ce signal peut aider les utilisateurs à capturer rapidement les points chauds du marché et à déterminer si le jeton a un potentiel d'augmentation à court terme.
Ces outils fournissent aux utilisateurs un ensemble complet de systèmes de support de trading. Par exemple, lorsque l'outil d'analyse des informations sur le token indique que le niveau d'accumulation par les grands investisseurs d'un token atteint un sommet, et que les signaux de trading en temps réel captent le comportement d'achat collectif de plusieurs investisseurs avisés, cela prédit généralement que le token pourrait devenir un point focal sur le marché. Les utilisateurs peuvent établir des positions et suivre les tendances en fonction des données fournies par les outils, en combinant des stratégies de doublement du capital et de stop-loss en cas de chute.
Stratégies pour capturer les mouvements des acteurs principaux
Dans le marché des cryptomonnaies, les acteurs principaux réalisent des profits en accumulant et en distribuant des actifs, et ce processus entraîne nécessairement des changements dans le comportement de détention off-chain. Le cœur de la stratégie de trading réside dans la manière de capturer les modèles de comportement des acteurs principaux à travers les données. Par exemple, pendant la période d'accumulation, les acteurs principaux affichent des comportements off-chain spécifiques, qui peuvent être collectés et transformés en signaux de trading.
Cependant, lorsque davantage de personnes adoptent des stratégies similaires, les acteurs principaux peuvent ajuster leurs stratégies voire dissimuler leurs comportements. Par conséquent, l'efficacité des stratégies de trading nécessite des ajustements et des optimisations constantes pour identifier les comportements cachés possibles des acteurs principaux. Il considère que c'est un jeu continu, et qu'un modèle de surveillance optimisé dynamiquement est la clé de l'efficacité à long terme de la stratégie.
Sa stratégie commence par le suivi de "l'argent intelligent", ces adresses qui obtiennent généralement un taux de victoire de plus de 40 % sur le marché et réalisent des bénéfices significatifs. En filtrant ces adresses avec des outils, il a établi avec son équipe sa propre liste de surveillance, surveillant en continu un groupe d'adresses performantes.
Les méthodes clés de la stratégie incluent :
Saisir les opportunités de rotation des fonds sur le marché
Les variations cycliques du marché des cryptomonnaies ont un impact significatif sur l'exécution des stratégies de trading. D'un point de vue macroéconomique, les points d'attention des fonds peuvent varier selon les périodes :
Rotation des principales cryptomonnaies : Les fonds peuvent être concentrés sur des actifs majeurs comme BTC et ETH, ce qui entraîne une rareté de la liquidité off-chain et un volume d'échanges réduit.
Nouvelles chaînes publiques et changement de tendance : Les points chauds de l'écosystème vont passer d'une chaîne publique à une autre, par exemple le récent transfert d'ETH à Base, BSC puis à Solana. Solana, en raison de son TPS élevé et de ses faibles frais de Gas, est devenu un terreau pour le trading haute fréquence et les projets innovants.
Changement de la narration dans le secteur des mèmes : Dans des secteurs plus segmentés, comme les jetons mèmes, les fonds peuvent également se déplacer en raison des mises à jour de nouveaux projets ou des changements de narration. Par exemple, l'accent des fonds du marché PVP à haute fréquence de Solana se déplace constamment vers de nouveaux projets sur la chaîne Base.
Grâce à des outils de données off-chain, lui et son équipe surveillent en temps réel le volume des transactions et les flux de fonds off-chain, aidant ainsi à la prise de décision. Par exemple, les récents mouvements de fonds indiquent que l'économie virtuelle émergente sur la chaîne (comme les agents AI, les Virtuals) devient une tendance, ce qui suggère à l'équipe de devoir ajuster ses positions en temps opportun pour suivre les mouvements de fonds.
L'importance de rester calme et discipliné
Un marché haussier offre de nombreuses opportunités, mais il s'accompagne également de hauts risques. Dans un tel marché, il est particulièrement important de rester calme et discipliné :
Jugement indépendant : Il souligne que les transactions doivent être axées sur des stratégies de validation, et non sur les émotions du marché. Il note que les fluctuations émotionnelles dans un marché haussier peuvent facilement amener les traders à être trompés par le récit de "marché haussier éternel", les rendant ainsi trop optimistes.
Prendre des bénéfices au bon moment : Un des principaux pièges dans un marché haussier est de "ne pas vouloir vendre". Même si le marché monte, prendre des bénéfices partiels est essentiel pour maintenir un avantage à long terme. Même si vous manquez des points plus élevés, contrôler le risque doit toujours primer sur la recherche de rendements plus élevés.
Soutien d'un flux de trésorerie stable: Le flux de trésorerie est le point d'ancrage pour un trading serein. Obtenir un flux de trésorerie stable par le biais de l'activité principale ou de fonds quantitatifs, par exemple, peut réduire la dépendance aux fluctuations du marché à court terme, rendant le trading plus tranquille.
Et dans un marché haussier, les traders font souvent face à l'anxiété, qui peut inclure : la peur de manquer une opportunité, des rendements inférieurs aux attentes, ainsi que les fluctuations psychologiques causées par des retraits à court terme. À ce sujet, il a également partagé ses méthodes de gestion :
Cadre de trading focalisé : Les transactions en dehors du cadre, même si elles sont profitables, ne sont pas considérées comme un succès. Le cœur du trading consiste à valider des stratégies et à affiner la compréhension, et non à réaliser des gains temporaires.
Établir un environnement d'échange calme : Évitez d'être perturbé par des signaux émotionnels et maintenez une communication avec des partenaires de trading calmes et rationnels. Surtout pendant un marché haussier, des émotions trop vives peuvent facilement mener à des décisions irrationnelles.
Rappelez-vous la cyclicité du marché : Il a souligné que le marché haussier n'est pas "éternel", mais un cycle où opportunités et risques coexistent. Même en cas de forte sentiment haussier, il faut rester vigilant face aux risques, surtout lorsque le marché ne présente qu'un seul récit sans logique de soutien claire.
Méthodes pour améliorer rapidement votre niveau de compréhension
Ce trader pense que le cœur de la croissance personnelle réside dans l'élévation du cercle social, et que communiquer avec des personnes ayant une haute cognition peut considérablement accélérer l'itération de sa propre compréhension. Il souligne que dépasser sa zone de confort sociale et interagir activement avec des personnes exceptionnelles est un moyen important de s'améliorer.
Au cours de ses transactions et de son entreprise, il a cherché à trouver son propre point de rupture en apprenant continuellement des expériences et des méthodes réussies des autres. L'influence des échanges avec les autres est subtile. Les actions et les résultats des personnes qui réussissent autour de lui peuvent l'inciter à réfléchir et à optimiser davantage son parcours. Il prône le "réseautage ascendant", en interagissant avec des personnes plus talentueuses pour découvrir plus de possibilités.
Il a également mentionné que "Père riche, Père pauvre" est un livre qui a eu un impact profond sur sa pensée financière. Ce livre met en avant le concept des quatre quadrants de la richesse, lui apprenant à penser à la gestion de la richesse sous l'angle de "faire travailler l'argent pour soi". Il a mentionné que ce livre a brisé la notion de "travail stable" dans l'éducation traditionnelle, l'inspirant à explorer les possibilités d'entrepreneuriat et d'investissement.
En plus des livres, ses progrès ont également bénéficié d'autres sources de connaissances. Par exemple :
Analyse KOL off-chain : axée sur l'analyse des données off-chain, elle fournit des insights approfondis sur le marché ; ou basée sur l'analyse du comportement du marché et de la nature humaine, elle explique la logique de comportement des acteurs majeurs sous un autre angle.
Médias sociaux et communauté : en suivant des traders actifs sur les médias sociaux, saisissez rapidement les tendances du marché et discutez avec les membres de l'équipe des nouvelles pistes et opportunités commerciales.
En plus de cela, il pense que : la combinaison de la compréhension entre Web2 et Web3 est une direction importante pour l'avenir. Lui et son équipe étudient souvent des cas commerciaux dans Web2, explorant comment reproduire leurs modèles de réussite dans Web3. Cette réflexion interdomaines lui permet de rester en tête dans l'exploration de nouveaux secteurs.
Résumé et recommandations
Conduite par les données et optimisation continue : Les stratégies de trading basées sur les données ont été prouvées comme viables en pratique, mais nécessitent un ajustement dynamique continu. De plus, que ce soit le changement des points chauds off-chain ou le passage d'un récit de piste à un autre, il est essentiel de rester sensible et adaptable.
Patience et discipline : Le succès d'un trading ne dépend pas seulement de la stratégie, mais nécessite également un état d'esprit stable. Que ce soit en marché haussier ou baissier, il est essentiel de respecter les règles de trading et de maintenir un jugement indépendant pour obtenir un avantage à long terme.
Établir des piliers de connaissance et de flux de trésorerie : Grâce à un flux de trésorerie stable comme fondation, les traders peuvent aborder les fluctuations du marché avec plus de sérénité. En "apprenant continuellement" et en "élevant leur cercle", ils restent toujours à la pointe des connaissances.