Li Yanhong a annoncé le lancement officiel du modèle Wenxin 4.0 et a ouvert les tests sur invitation. Il a déclaré que c'était le modèle Wenxin le plus puissant à ce jour, ayant réalisé une mise à niveau complète du modèle de base, avec des améliorations significatives dans la compréhension, la génération, la logique et la mémoire, atteignant un niveau global comparable à GPT-4.
La société Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. a obtenu cette année plus de 2,5 milliards de RMB de financement, avec la participation de plusieurs institutions, y compris le fonds de sécurité sociale, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent et Xiaomi. Les fonds seront utilisés pour le développement supplémentaire du modèle de base, soutenant le développement de l'écosystème industriel.
La société d'IA Baichuan Intelligence, fondée par l'ancien PDG de Sogou, Wang Xiaochuan, a levé 300 millions de dollars lors de son tour de financement A1, avec la participation de plusieurs géants de la technologie. Avec les 50 millions de dollars levés lors du tour d'amorçage, le montant total des financements de Baichuan Intelligence s'élève à 350 millions de dollars.
L'Observatoire national d'astronomie de l'Académie chinoise des sciences a open-sourcé le grand modèle astronomique StarWhisper, qui a obtenu le deuxième classement au classement CG-Eval, avec des capacités de raisonnement mathématique et astronomique proches ou supérieures à celles de GPT3.5 Turbo.
L'Université de Stanford a publié l'indice de transparence pour les modèles de base de l'IA, avec Llama 2 de Meta en tête avec 54%, mais les chercheurs estiment que presque tous les modèles d'IA sur le marché "manquent de transparence".
Alibaba Damo Academy a lancé le premier grand modèle d'IA de télédétection de l'industrie, capable d'identifier les terres agricoles, les cultures, les bâtiments, etc., améliorant ainsi l'efficacité d'analyse des applications de télédétection pour la prévention des catastrophes, la gestion des ressources naturelles et l'estimation des récoltes.
L'Université de Pékin a lancé le modèle de code open source CodeShell avec 70 milliards de paramètres, prétendant être la "base de code la plus puissante de sa catégorie".
L'Union européenne prévoit de classer les modèles d'IA en trois catégories pour les réglementer et d'imposer des règles plus strictes aux modèles les plus puissants. La première catégorie comprend tous les modèles de base, la deuxième catégorie est celle des systèmes "très performants" et la troisième catégorie concerne les systèmes d'IA générale à grande échelle.
Apple prévoit d'investir 1 milliard de dollars par an pour appliquer l'IA générative dans des produits et services tels qu'iOS et Siri. L'entreprise développe son propre modèle de langage de grande taille, Ajax, et un chatbot appelé "Apple GPT".
Le PDG d'OpenAI a déclaré que les appareils AI de demain ne seront pas aussi répandus que les téléphones portables. Il s'intéresse aux appareils électroniques grand public basés sur l'IA, mais n'est pas sûr de leur forme concrète.
IDC prévoit qu'en 2027, les dépenses en IA générative atteindront 143 milliards de dollars, avec un taux de croissance qui dépassera de loin les dépenses en IA globale et les dépenses mondiales en informatique.
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airdrop_huntress
· 08-14 16:04
Oh là là, encore une bataille de financement.
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TokenomicsTherapist
· 08-11 23:10
Il vaut mieux distribuer de l'argent que d'émettre des jetons.
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DancingCandles
· 08-11 23:04
C'est stable, l'IA nationale ne peut pas faire autrement.
Tendances des grands modèles d'IA : Lancement de Wenxin 4.0, Baichuan Intelligence lève 350 millions de dollars.
Revue des nouvelles dans le domaine de l'IA
Li Yanhong a annoncé le lancement officiel du modèle Wenxin 4.0 et a ouvert les tests sur invitation. Il a déclaré que c'était le modèle Wenxin le plus puissant à ce jour, ayant réalisé une mise à niveau complète du modèle de base, avec des améliorations significatives dans la compréhension, la génération, la logique et la mémoire, atteignant un niveau global comparable à GPT-4.
La société Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. a obtenu cette année plus de 2,5 milliards de RMB de financement, avec la participation de plusieurs institutions, y compris le fonds de sécurité sociale, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent et Xiaomi. Les fonds seront utilisés pour le développement supplémentaire du modèle de base, soutenant le développement de l'écosystème industriel.
La société d'IA Baichuan Intelligence, fondée par l'ancien PDG de Sogou, Wang Xiaochuan, a levé 300 millions de dollars lors de son tour de financement A1, avec la participation de plusieurs géants de la technologie. Avec les 50 millions de dollars levés lors du tour d'amorçage, le montant total des financements de Baichuan Intelligence s'élève à 350 millions de dollars.
L'Observatoire national d'astronomie de l'Académie chinoise des sciences a open-sourcé le grand modèle astronomique StarWhisper, qui a obtenu le deuxième classement au classement CG-Eval, avec des capacités de raisonnement mathématique et astronomique proches ou supérieures à celles de GPT3.5 Turbo.
L'Université de Stanford a publié l'indice de transparence pour les modèles de base de l'IA, avec Llama 2 de Meta en tête avec 54%, mais les chercheurs estiment que presque tous les modèles d'IA sur le marché "manquent de transparence".
Alibaba Damo Academy a lancé le premier grand modèle d'IA de télédétection de l'industrie, capable d'identifier les terres agricoles, les cultures, les bâtiments, etc., améliorant ainsi l'efficacité d'analyse des applications de télédétection pour la prévention des catastrophes, la gestion des ressources naturelles et l'estimation des récoltes.
L'Université de Pékin a lancé le modèle de code open source CodeShell avec 70 milliards de paramètres, prétendant être la "base de code la plus puissante de sa catégorie".
L'Union européenne prévoit de classer les modèles d'IA en trois catégories pour les réglementer et d'imposer des règles plus strictes aux modèles les plus puissants. La première catégorie comprend tous les modèles de base, la deuxième catégorie est celle des systèmes "très performants" et la troisième catégorie concerne les systèmes d'IA générale à grande échelle.
Apple prévoit d'investir 1 milliard de dollars par an pour appliquer l'IA générative dans des produits et services tels qu'iOS et Siri. L'entreprise développe son propre modèle de langage de grande taille, Ajax, et un chatbot appelé "Apple GPT".
Le PDG d'OpenAI a déclaré que les appareils AI de demain ne seront pas aussi répandus que les téléphones portables. Il s'intéresse aux appareils électroniques grand public basés sur l'IA, mais n'est pas sûr de leur forme concrète.
IDC prévoit qu'en 2027, les dépenses en IA générative atteindront 143 milliards de dollars, avec un taux de croissance qui dépassera de loin les dépenses en IA globale et les dépenses mondiales en informatique.