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Las personas que ganan dinero a largo plazo buscan "transacciones de baja dificultad"
Las personas que pierden dinero a largo plazo persiguen el "trading de alta dificultad"
Las cosas simples son más fáciles de ejecutar
también es más fácil de repetir
Un buen sistema
Debe ser fácil de entender, cuantificado de manera clara y ejecutado sin pensar.
No se gana dinero basándose en predecir el mercado.
Se gana dinero a través de la disciplina y la estabilidad.
Un experto no es aquel que puede hacer cosas muy complejas.
sino llevar las cosas simples al extremo
El verdadero desafío es——
¿Puedes conte
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Análisis de volumen y precio + El arte de la guerra + "La teoría de la guerra" = Efecto multiplicador real
Lo que se llama cuantificación no es un mito, solo es una herramienta.
La estrategia es el núcleo, la cuantificación es el medio, y la programación es el portador.
Por supuesto, debemos seguir mejorando nuestra comprensión y abrazar la complejidad.
Armarse con nuevas tecnologías como la IA y el aprendizaje automático.
Pero no olvides —
Entrar en lo complejo es para finalmente regresar a lo simple. La gran vía es la más simple, y ese es el destino.
El camino del trading está destinado a se
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Contratar un ingeniero cuantitativo
Pregunta 1:
Este es nuestro modelo de cuantificación, por favor menciona algunos problemas que existen en este modelo.
Título 2:
Según open/high/low/close/volume/quote_volume/taker_buy/Spread/fundingRate, construye factores de momentum/reversión, volatilidad, desequilibrio de flujo de órdenes, liquidez/costo, dirección de gradiente de tarifas, ¿cómo lo harías?
Los estudiantes interesados son bienvenidos a enviarme un DM directamente.
TAKER28.85%
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DexterHvip:
Los que vienen a engañar con respuestas😃
¿El gerente de producto de Meituan tiene algún problema?
Dado que es un robot, ¿cuál es el significado de "leído"?
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Recientemente, un usuario compartió con nosotros:
"He delegado el asunto de ganar dinero a AlphaPilot."
Después de usar AlphaPilot, el sistema ejecuta directamente cuando emite señales.
Puntos de compra claros, puntos de venta definidos, y datos de retroceso que lo respaldan.
No es necesario estar mirando el mercado todos los días, el resto del tiempo se puede dedicar a correr, leer y vivir.
Por lo tanto, una buena herramienta de trading debería servir a las personas, en lugar de secuestrarlas.
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El trading subjetivo depende de las emociones,
El comercio cuantitativo se basa en la lógica.
Las personas pueden dudar, pero el sistema no.
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¿Qué puede hacer la humanidad en el futuro?
La respuesta dada por GPT5, tradúcela:
1. Contratista de resultados de IA: ser el chivo expiatorio
2. Integración en el borde y módulo de escalabilidad: mensajería
3. Arquitecto de preferencias y monetizadores de la comunidad: charla acompañante
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Situación: mantener los dientes apretados, esperando la "explosión" futura
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El modelo de IA dio una señal larga justo antes de que ETH pump.
ETH-0.11%
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Alguna vez pensé que el trading era un atajo para hacerse rico, pero luego entendí que es más bien una lucha contra uno mismo.
Mi larga partida.
No hay ganadores eternos, solo practicantes que evolucionan constantemente.
Estos años, el mercado me ha enseñado no solo tecnología, sino más sobre la naturaleza humana y el viento.
Una comprensión profunda del riesgo y la disciplina.
De seguir ciegamente la moda a establecer un sistema,
De operaciones emocionales a ejecución mecánica,
Cada paso viene acompañado de dolor y crecimiento.
No quiero compartir un "secreto infalible", sino las verdaderas r
AE-0.88%
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"El comercio manual se está volviendo cada vez menos interesante, después de tanto esfuerzo, no es mejor que una cuenta cuantitativa,
Parece que seguiré ‘tumbado’ es lo que me conviene.
Este es un comentario real reciente de un usuario 😂
Antes, él miraba el mercado todos los días y operaba con frecuencia, trabajando muy duro, pero al mirar hacia atrás:
Los rendimientos son generales, y las emociones han sido manipuladas repetidamente por el mercado.
Después de probar nuestro AlphaPilot, se dio cuenta de que —
💹 El esfuerzo más inteligente es dejar la disciplina al sistema y las emociones al
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¿Por qué se dice que no hay que seguir creyendo en indicadores como MACD, RSI, BOLL?
Porque son esencialmente solo transformaciones de función de OHLCV.
De acuerdo con la ley DPI de la entropía de la información:
Cualquier indicador Z (como MACD) calculado en base a X (por ejemplo, OHLCV) no puede contener más información sobre la variable objetivo Y (rendimiento futuro) que la que tiene X.
Es decir: I(X;Y) ≥ I(Z;Y)
Esto significa:
- La información no será creada, la cantidad de información sobre la tendencia futura del mercado contenida en el MACD o BOLL nunca superará la cantidad de informac
MA-9.66%
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