Vitalik探讨"文化年轮模型"：解析中美AI竞争格局的意外转变

Vitalik近日发表文章，提出了"文化与政治的年轮模型"，并运用该模型分析了当前全球人工智能和技术监管格局。这一模型揭示了一个有趣现象：文化对新事物的态度由形成时的社会氛围塑造，而对旧事物的态度则由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，便极难改变。

新自由主义与监管现实的矛盾

Vitalik指出，尽管人们常说我们生活在一个"深度新自由主义的社会"，但实际上政府的监管政策与这一理念大相径庭。事实上，联邦监管法规总数不降反增，各类管控措施日益严格。自二战以来，美国联邦税收占GDP的比例也一直保持相对稳定。

"年轮模型"揭示中美AI格局的逆转

五年前，如果有人预测中美两国在开源和闭源AI领域的主导地位会出现逆转，大多数人可能会觉得难以置信。然而，事实证明这种直觉完全错误。Vitalik提出的"年轮模型"可以解释这一现象：

• 文化对新事物的态度取决于形成时的社会氛围
• 对旧事物的态度则由维持现状的惯性驱动

每个时代都在文化这棵树上刻下新的"年轮"，形成对新兴事物的观念。这些观念一旦形成，就会迅速固化，难以改变。

从互联网到AI：文化惯性如何引导技术监管

美国在90年代经历了去监管化的高峰，但21世纪后整体趋势转向更多监管。然而，90年代"成长起来"的互联网仍保留了自由开放的特质。这种理念一旦形成，就像年轮一样深深固定下来。

社会对现代科技风险的态度往往过于谨慎，而对一些传统危险活动（如极限登山）却相对宽容。这可以用年轮模型解释：传统活动的文化态度在社会整体风险容忍度更高的时期就已形成并固化。

AI在2020年代走向成熟，中国作为追赶者，采取了"商品化竞争对手的优势互补品"策略，与开发者群体中日益增长的开源偏好相契合，形成了对开源AI友好的环境。这种环境是真实的，但仅限于AI领域。

创新优于改变现状

Vitalik认为，一旦某种事物存在足够长时间，围绕它的文化观念就会固化，变得难以改变。相比之下，创造新的行为模式，并在形成初期就建立良好的规范与文化基础更容易实现。

这正是加密货币和Web3领域的吸引力所在：它提供了一个独立的技术与文化环境，可以不受既有"现状偏见"束缚，自由探索新事物。我们无需再费力培育陈年旧树，而是可以通过种植新树种，为这片森林注入新的生命力。