# Grass 封闭测试结束,空投资格快照即将开始Grass 近日宣布其封闭测试阶段已经结束,并正在进行快照以确定即将到来的空投资格。用户在网络中的参与度(按 epoch 加权)将作为获得奖励的基准。在接下来的几周内,团队将提供详细的空投资格检查指南,并分享更多关于代币经济学的信息。Grass 的下一阶段将从构建核心基础设施转向支持大规模开发,重点是将用户兴趣与网络功能相结合的应用程序。据悉,Grass 的用户数量已达到 200 万。作为一个去中心化网络,Grass 旨在通过访问公共网络,为 AI 模型训练提供所需的数据。这使得 Grass 在扩展至清理和准备结构化数据集的过程中,成为 AI 数据层的重要组成部分,奠定了其在 AI 领域的基础地位。## 融资和技术背景Grass 背后的团队成功完成了 350 万美元的种子轮融资。加上此前的种子轮前融资,总融资额达到 450 万美元。这些资金将用于增强技术基础设施、扩大节点网络和改进数据验证流程。Grass 是一个去中心化的带宽市场,用户可以通过出售闲置的互联网连接,协助 AI 实验室获取用于训练模型的网络数据。整个过程保证了用户的隐私和数据安全。项目的核心技术是一款 AI 开发工具,擅长从网络上收集非结构化数据并将其结构化。Grass 因此成为一个 AI 数据仓库,为其他 AI 系统提供模型训练所需的数据。作为 AI 的数据层,Grass 在人工智能开发过程中扮演着关键角色。它负责数据的收集和准备,为模型训练提供基础。在 AI 和 Web3 的融合中,数据与计算资源一起构成了 AI 竞争中的核心要素。Grass 已建立了一个拥有超过 200 万个节点的分布式爬虫网络,展示了经济激励在吸引宝贵资源方面的巨大潜力。此外,项目还在探索如何利用密码学工具,使 AI 开发者能够在保护敏感信息的同时,利用专有数据集来构建和微调大型语言模型。## 市场潜力Grass 在技术架构上采用了创新设计,构建了一个 rollup 来批量处理溯源证明,然后发布到底层链上。这种方法使其能够高效处理大量数据。相比中心化住宅代理提供商,Grass 的 Web3 方法具有几个优势:1. 更公平地分配 AI 生成的价值2. 节省支付应用开发者捆绑代码的成本3. 用户直接拥有和运营网络目前,Grass 已有 220 万独立用户,预计在代币发行后会吸引更多用户加入。项目的节点分布广泛,覆盖 190 多个国家,技术实力强劲,每秒能处理 100 万个网络请求。Grass 还获得了知名投资机构的支持,拥有稳健的产品路线图。参与门槛低,用户只需安装浏览器扩展程序即可轻松加入。项目不仅支持传统 AI 的训练,还通过创建访问网络数据的替代路径,支持去中心化和开源 AI 的发展。这有助于打破大型科技公司对公共网络数据索引的垄断,让更多人能够参与 AI 的发展。## 结语Grass 致力于纠正 Web 2.0 时代的缺陷,推动 Web3 价值观的发展。通过参与 Grass,用户不仅能获得报酬,还能为构建更公平、公正的世界贡献力量。作为 AI 数据层的重要组成部分,Grass 正在为未来的 AI 发展铺平道路。它为用户提供了参与 AI 革命的机会,同时推动了去中心化和开源 AI 的进步。Grass 的创新理念和独特定位,使其在 AI 和 Web3 领域占据了重要地位,有望成为行业的领军者。
Grass封测结束 200万用户迎空投 打造AI数据层新格局
Grass 封闭测试结束,空投资格快照即将开始
Grass 近日宣布其封闭测试阶段已经结束,并正在进行快照以确定即将到来的空投资格。用户在网络中的参与度(按 epoch 加权)将作为获得奖励的基准。
在接下来的几周内,团队将提供详细的空投资格检查指南,并分享更多关于代币经济学的信息。Grass 的下一阶段将从构建核心基础设施转向支持大规模开发,重点是将用户兴趣与网络功能相结合的应用程序。
据悉,Grass 的用户数量已达到 200 万。作为一个去中心化网络,Grass 旨在通过访问公共网络,为 AI 模型训练提供所需的数据。这使得 Grass 在扩展至清理和准备结构化数据集的过程中,成为 AI 数据层的重要组成部分,奠定了其在 AI 领域的基础地位。
融资和技术背景
Grass 背后的团队成功完成了 350 万美元的种子轮融资。加上此前的种子轮前融资,总融资额达到 450 万美元。这些资金将用于增强技术基础设施、扩大节点网络和改进数据验证流程。
Grass 是一个去中心化的带宽市场,用户可以通过出售闲置的互联网连接,协助 AI 实验室获取用于训练模型的网络数据。整个过程保证了用户的隐私和数据安全。
项目的核心技术是一款 AI 开发工具,擅长从网络上收集非结构化数据并将其结构化。Grass 因此成为一个 AI 数据仓库,为其他 AI 系统提供模型训练所需的数据。
作为 AI 的数据层,Grass 在人工智能开发过程中扮演着关键角色。它负责数据的收集和准备,为模型训练提供基础。在 AI 和 Web3 的融合中,数据与计算资源一起构成了 AI 竞争中的核心要素。
Grass 已建立了一个拥有超过 200 万个节点的分布式爬虫网络,展示了经济激励在吸引宝贵资源方面的巨大潜力。此外,项目还在探索如何利用密码学工具,使 AI 开发者能够在保护敏感信息的同时,利用专有数据集来构建和微调大型语言模型。
市场潜力
Grass 在技术架构上采用了创新设计,构建了一个 rollup 来批量处理溯源证明,然后发布到底层链上。这种方法使其能够高效处理大量数据。
相比中心化住宅代理提供商,Grass 的 Web3 方法具有几个优势:
目前,Grass 已有 220 万独立用户,预计在代币发行后会吸引更多用户加入。项目的节点分布广泛,覆盖 190 多个国家,技术实力强劲,每秒能处理 100 万个网络请求。
Grass 还获得了知名投资机构的支持,拥有稳健的产品路线图。参与门槛低,用户只需安装浏览器扩展程序即可轻松加入。
项目不仅支持传统 AI 的训练,还通过创建访问网络数据的替代路径,支持去中心化和开源 AI 的发展。这有助于打破大型科技公司对公共网络数据索引的垄断,让更多人能够参与 AI 的发展。
结语
Grass 致力于纠正 Web 2.0 时代的缺陷,推动 Web3 价值观的发展。通过参与 Grass,用户不仅能获得报酬,还能为构建更公平、公正的世界贡献力量。
作为 AI 数据层的重要组成部分,Grass 正在为未来的 AI 发展铺平道路。它为用户提供了参与 AI 革命的机会,同时推动了去中心化和开源 AI 的进步。Grass 的创新理念和独特定位,使其在 AI 和 Web3 领域占据了重要地位,有望成为行业的领军者。