深入了解InterLink：人类验证区块链系统的详细介绍 | BSCN (fka BSC News)

InterLink已成为一个专注于通过面部扫描和活体检测来验证人类身份的区块链项目。该网络由InterLink Labs推出，旨在创建一个去中心化的系统，使每个参与者都被确认是独特的人，从而解决Web3环境中的机器人干扰和Sybil攻击等问题。该项目在今年早些时候获得了2000万美元的种子资金，由包括Google for Startups和Monad在内的投资者支持。截至目前，它报告了超过250万的验证用户，自6月超过100万次注册扫描以来，持续增长。这一扩展反映了建立全球用户基础的持续努力，尽管该平台仍处于早期阶段。

核心愿景：为真实的人建立网络

InterLink 将自己定位为“人类网络”的基础，在这个网络中，经过验证的个人构成了系统的支柱。该项目的白皮书概述了达到十亿活跃参与者的目标，强调在身份、治理和经济协调方面的应用。用户在一次性验证过程后成为“人类节点”，该过程将他们的身份绑定到网络上，而无需在链上存储个人数据。

这种方法与典型的区块链不同，典型的区块链中匿名钱包可以很容易地被复制。相反，InterLink 强制执行一人一身份模型。开发者可以通过 Human Auth SDK 集成这一点，使外部平台能够验证用户，而无需访问原始生物识别信息。愿景扩展到通过一种由 AI 资助的普遍基本收入形式分配奖励，尽管目前实施的细节仍然是概念性的。

该网络的结构包括模块化组件：身份层、应用接口和用于代币管理的区块链。它旨在促进在空投和质押等领域的公平参与，这些领域往往因假账户而扭曲结果。

InterLink 人机网络## 关键要素：InterLink ID 和人机节点

核心是 InterLink ID，一种基于生物识别的验证系统。用户通过应用程序扫描他们的面部，AI 算法检查活性以防止照片或视频等欺诈。一旦验证，ID 就会授予访问生态系统功能的权限，并将用户转变为人类节点。

人类节点用人类参与替代传统的挖矿硬件。不需要专门的设备；奖励来自于保持活跃和贡献，比如参与迷你应用或分享资源。该系统使用人身份验证，根据验证和活动水平分发代币。这种方法旨在比工作量证明模型使用更低的能量。

节点通过存在和任务赚取InterLink代币($ITL或$ITLG)，奖励与其活跃度和完成的任务相关。非活跃节点将面临惩罚，包括代币销毁，以维护网络健康。最近的DAO投票批准了这一机制，社区支持率为72%。它对处于休眠状态的节点的待奖励进行指数级销毁，如果余额降至零，可能会将其断开。

InterLink 应用程序及更广泛的生态系统

InterLink 应用程序作为主要入口点。它处理身份管理、代币跟踪以及对社交、游戏和金融等类别的迷你应用的访问。用户可以通过完成任务或分享设备计算能力来为 AI 训练做出贡献，同时保持数据隐私。一个仪表板跟踪这些贡献，提供透明度。

开发者使用迷你应用开发工具包(MDK)来构建和部署应用。市场允许直接发布，无需集中审批，与传统应用商店形成对比。集成工具如InterLink SDK支持iOS、Android和网页，并为AI相关项目提供资金支持——最高可达5亿$ITL。

除了应用程序，InterLink 还探索了与 HumanPad 的硬件，HumanPad 是一种用于在缺乏高质量摄像头的地区进行验证的可穿戴设备。它的大小类似于 iPod Shuffle，专注于生物识别技术，并可能为没有银行账户的人群提供金融接入。该生态系统还包括 DeFi 元素：一个非托管钱包，二维码支付将加密货币转换为法币，以及用于现货交易、桥接和带杠杆的期货交易所。

技术基础：生物识别、隐私与人工智能

InterLink的技术基础依赖于先进的生物识别技术进行身份验证，结合强大的隐私措施和人工智能驱动的流程，以确保安全性和可扩展性。该系统从面部识别开始，使用像卷积神经网络(CNNs)和视觉变换器(ViTs)等深度学习模型来分析用户扫描。这些模型受XceptionNet和EfficientNet等架构的启发，训练于大量真实和合成图像的数据集上。它们能够检测伪造品的细微迹象，如不自然的肤色纹理或不规律的眨眼模式。

对于一系列面部帧，检测模型计算真实性概率，基本上对输入评分从 0 ( 可能是合成的 )到 1 ( 真实的 )。这涉及到对单个图像的空间分析和跨帧的时间检查，使用光流来测量运动一致性——较低的一致性通常会标记为深度伪造，因为 AI 生成的内容在自然动态方面表现不佳。频谱分析进一步检查了图像中的频率模式，揭示了伪造中常见的伪影。该模型通过最小化错误来优化自身，使用二元交叉熵损失函数，该函数将预测与真实标签进行比较。

活体检测增加了一层要求，要求用户执行诸如微笑或眨眼等动作以确认实时存在。这通过监测生理信号（如眼动或微表情）来对抗静态图像或预录视频。所有处理都在用户设备上本地进行，以尽量减少风险，仅将加密特征发送进行验证。

隐私至关重要，通过加密生物识别数据来解决。原始输入，如面部扫描，使用像ResNet或ViTs这样的模型转换为特征向量。这些向量经过盐化和随机投影哈希处理，以去相关组件，随后进行局部敏感哈希以创建二进制代码，从而允许匹配而不透露原始数据。零知识证明(ZKPs)然后使用像Pedersen承诺这样的方案来提交这些哈希，其中一个值是隐藏的，但可以证明。在验证过程中，用户生成证明以显示匹配而不暴露数据，存储在去中心化的节点池中。

AI增强了这一点：自监督学习在没有标签的情况下提取特征，差分隐私添加噪声以防止重构，生成对抗网络(GANs)对抗伪造。结果是不可逆的、可取消的加密——如果被破解，用户可以通过新的变换重新注册。这种设计符合GDPR和CCPA，通过最小化数据暴露和去中心化存储来减少泄露风险。它使得在金融领域用于安全入职，在医疗领域用于患者验证，以及政府服务如选民检查等应用成为可能。

ZKP 支撑了这一切，允许在不透露细节的情况下证明陈述。它们满足完整性 (真陈述说服验证者)，健壮性 (假陈述很少能做到)，以及零知识 (没有额外信息泄露)。协议涉及承诺、挑战、响应和验证步骤。在 InterLink 中，用户通过 zk-SNARKs 或 zk-STARKs 在链上证明属性，如年龄，这提供了简洁的证明和后量子安全性。挑战包括计算开销，通过优化来解决，以及可信设置，通过 STARKs 避免。

联邦学习在设备之间训练人工智能模型，而无需集中数据。在训练过程中，设备使用安全嵌入计算更新——生物特征的不可逆表示——并仅将梯度发送给聚合器，聚合器对其进行平均以更新全球模型。这优化了分布式样本的损失函数，并提供收敛保证。模型剪枝等技术减少了移动设备的开销，用户在空闲时选择参与，赚取奖励。备份机制在节点之间复制加密数据，并进行实时监控和故障转移，以增强弹性。

在推断中，本地设备将新的扫描处理为嵌入，并运行模型进行预测，如真实性评分，保持数据私密。这带来了低延迟、可扩展性和鲁棒性，指标显示假接受率低于 0.001，拒绝率低于 0.005。与集中式系统相比，它通过多样化的数据提高了 20% 的欺诈检测率。基于样本大小和贡献时间的激励措施已使参与率增加了 40%。

总体而言，这些元素创建了一个多层次的防御。性能在基准测试中超过90%的准确率，联邦更新确保适应新威胁。虽然存在漏洞，但这种组合显著提高了攻击成本，使InterLink成为一个可扩展的身份框架。

代币经济与金融结构

InterLink采用双代币经济模式，使用$ITL和$ITLG，旨在将实用性与投资分开，同时支持合规性和生态系统的增长。$ITL的总供应量为100亿个代币，由InterLink基金会作为战略储备进行管理。其中一半——50亿个代币——分配给$ITLG持有者，其余用于支持机构的增长和稳定。该代币专注于更广泛的网络支持，例如资金开发和合作伙伴关系。

$ITLG，供应量为1000亿，代表着活跃的人类参与。80%用于人类节点矿工，奖励经过验证的用户对网络的贡献，如活动和资源共享。剩余的20%用于资金费用，包括开发者和社区项目的补助。持有者只需持有$ITLG即可赚取$ITL，无需转换，促进长期参与。

$ITL 对 $ITLG (InterLink X)该模型借鉴了加密货币的做法，其中一个代币作为投资的担保，符合SEC的规定，而另一个则支持日常运营。它旨在实现平衡：$ITLG驱动用户参与迷你应用、支付和启动平台，而$ITL则为扩展提供支持。代币之间不存在直接兑换，强调了各自的独特角色。

该结构支持DeFi组件，如ITLX交易所进行现货交换、跨链桥接，以及高达100倍杠杆的永续交易。QR支付允许加密货币与法币之间的转换，简化商户采用。项目文档中的最新澄清突出了这种分离，以确保遵守监管，$ITLG定位于在无银行地区进行如援助分发等现实世界的用途。

分配鼓励包容性，挖矿奖励基于人性证明而非硬件。这与人工智能资助的基本收入的更广泛愿景相结合，在这个愿景中，代币将价值分配给经过验证的参与者。虽然关于归属或销毁的具体细节在不断发展，但经济体优先考虑公平，社区治理影响调整。

路线图：从启动到全球规模

InterLink的五年计划从2025年的核心产品开始：ID、应用、链、SDK、钱包和交易所。目标是达到1000万验证用户、NIST顶尖人脸模型以及在主要交易所上市的代币。InterLink卡用于支付，旨在达到300万用户。

到2026年，重点转向AI代理、专有LLM和开发者社区。为美国股票交易所上市的准备包括审计和SEC合规。通过180个国家的UBI计划，代币扩展目标数千万。

从2027年开始，目标包括一亿用户，定位为顶级迷你应用网络，以及将$ITLG作为帮助服务不足地区的支付标准。基础设施旨在处理1000亿次验证，取代传统的KYC方法。

最近的里程碑包括与谷歌和AWS的合作，以及像赏金和视频比赛这样的社区活动，以提高参与度。该项目强调倾听反馈，更新内容包括实时互动的聊天功能。

常见问题 (FAQ)

什么是 InterLink？

InterLink是一个区块链网络，通过生物特征面部扫描和活体检测验证真实的人类用户，从而防止机器人和重复账户。

InterLink如何在不存储个人数据的情况下验证身份？

InterLink使用加密特征向量、零知识证明和联邦学习来验证用户，同时保持生物识别数据私密并离链。

**人机节点在 InterLink 中的作用是什么？

人类节点是经过验证的用户，他们通过保持活跃和为网络贡献而赚取代币，而不是使用挖矿硬件。

$ITL和$ITLG代币之间有什么区别？

$ITL 支持网络增长和合规，而 $ITLG 奖励用户参与。它们具有不同的功能，不能直接互换。

展望未来

InterLink 解决了数字信任中的真实问题，从机器人到隐私。其以人为本的设计可能支持更公平的 Web3 应用，但在全球范围内扩展生物识别技术面临着设备访问和监管差异等障碍。雄心勃勃的目标——十亿用户——将考验执行力。

随着区块链的发展，像这样的项目突显了向验证参与的转变。有兴趣加入的读者可以下载应用程序或查看白皮书以获取详细信息。它是否会重塑Web3中的身份还有待观察，但该框架提供了一条结构化的前进路径。

来源：

1. InterLink 官方白皮书 – 详细解释 InterLink 的个人身份证明模型、技术实施和生态系统组件。
2. InterLink Labs 确认获得 Google 的战略投资 – Yahoo Finance
3. InterLink Labs 资金洞察 – Cryptorank