AI Agent 助力 Intent-Centric 架构在 Layer2 上的落地实践

Intent-Centric 概念自 2023 年提出以来，已经过去了一年多的时间。除了在 ETHCC 上引起关注的明星产品外，许多项目团队选择在幕后默默耕耘，专注于产品的精进和实际应用。

随着 AI 领域的快速发展，特别是 AI Agent 方向的实践，一种更加 crypto native 的 ai+crypto 产品理念出现，即 AI Agent as a Solver。然而，如何基于加密经济学的激励对产品进行有机落地仍然是一个重大挑战。

最近上线主网的 Optopia 可能为市场带来经济激励驱动下的 AI Agent 与 Intent-Centric 相结合的最新工程化实践参考。

Intent-Centric 架构回顾：关键工程化挑战

Intent-Centric 架构的核心是让用户能够以相对抽象的语言描述意图，即"链上用户提出目标以及一组条件约束，将与区块链交互的复杂性外包，在实现最优化路径的同时保证用户对资产和加密身份的控制权"。

一个通用的 Intent-Centric 架构主要包括以下角色：

1. Client：与用户交互的前端，将用户输入的自然语言编译为机器语言形式。
2. Driver：在整个意图架构中起着关键作用，负责 ATO 广播、模拟和验证、解决方案的聚合。
3. Solver：意图的实现者，通常为多个，基于意图的约束给出最优的目标执行路径。

然而，Intent-Centric 架构在工程落地上面临诸多挑战，包括用户资产的安全性、自然语言到机器语言转译过程中的信息损失，以及 Solver 的进入、选择、结算和激励机制设计等问题。

Optopia 架构解析：基于 AI Agent 的解决方案

Optopia 是第一条在链层面为 intent 的工程实现进行专门设计的以太坊 layer2，并为链上 AI 生态搭建了意图中心发布框架。

Optopia 基于 Op stack 框架，使用 4everland 的 RaaS (Rollup as a Service) 服务搭建，选用去中心化存储解决方案 Arweave 作为 DA 服务商。这为 AI 代理执行 Web3 交易创建了一个标准框架。

Optopia 的意图发布中心框架包括以下角色：

1. 意图发布者：创建意图并分配代币激励 AI 代理执行。
2. AI Agent：与意图中心交互，执行意图并获得奖励。
3. 构建者：培训和发布知识供 AI 代理学习和使用。
4. $OPAI 代币持有人：可以锁定代币并参与意向中心内意向的排放权重投票。

Optopia 通过将 AI Agent 作为 Solver 的角色，进一步发展了 Intent-Centric 架构。AI Agent 不仅执行意图，还能利用构建者创建的知识库来增强执行能力，实现更智能的路径搜索。

结合加密经济学：激励框架的融合之道

Optopia 引入了经典的 ve 模型来解决 AI Agent 处理结果可能存在的问题。其执行流程包括：

1. 意图创建和激励
2. 知识训练与发布
3. AI 代理交互
4. 奖励分配
5. $OPAI 持有者参与

这种设计可以平衡各方博弈，为生态开发者创造二层产品空间，如开发 Convex 类产品解放 vlOPAI 流动性并进行委托投票。

Optopia 概览：总结与未来展望

Optopia 通过引入 AI Agent 和 ve 模型，解决了 Solver 的激励问题，为实现百万级用户进入 Web3 的友好门户奠定基础。

近期，Optopia 完成了种子轮融资，获得多家知名投资机构的支持。筹集的资金将用于基础设施升级、AI 能力增强、去中心化技术构建和社区参与度提升。

对于普通用户，Optopia 提供了通过 Gas Mining 参与早期代币发行的机会，用户在特定 Booster Event 中执行交易消耗的 gas 费用可用于挖矿获得代币奖励。

作为 AI Agent 领域的先行者，Optopia 与 intent 结合的实践对整个市场具有积极的探索意义，为 AI 与 crypto 的有机结合提供了新的思路。