Web3 Sosyal Web'in kullanıcı TANIMLAMA sorunları ve çözümleri üzerine tartışma

Bu makale merkeziyetsiz sosyal serinin ikinci bölümüdür ve Web3 sosyal ağlarındaki kullanıcı TANIMLAMA sorununu nasıl çözeceğini tartışmaktadır.

2017'de, bir grup araştırmacı merkeziyetsiz Sosyal Web'in aşılması zor üç ana zorlukla karşı karşıya olduğunu düşündü: kullanıcı büyümesi, kişisel bilgi işleme ve reklam sorunları. O dönemdeki teknoloji devlerinin bu konularda sarsılmaz bir avantaja sahip olduğunu düşünüyorlardı.

Ancak, bugün bu "imkansız" şeyler artık uzak değil gibi görünüyor. Bu yazıda, kullanıcı kimliği sorununu çözmek için kişisel tanımlama ve kriptografik teknolojilerin nasıl kullanılacağını tartışacağız.

Sosyal Medya Kullanıcı TANIMLAMA Sorunu

Modern sosyal medya ciddi bir bot sorunu ile karşı karşıya. Botlar, kamu tartışmaları üzerinde büyük bir etki yarattı, seçimlere müdahale etmekten kamuoyunu etkilemeye kadar. Anonimlik ve gizliliği vurgulayan merkeziyetsiz sosyal platformlar için, hesapların gerçek kullanıcılar olduğunu ve bot olmadığını kanıtlamak büyük bir zorluktur.

Geleneksel KYC yöntemleri gizlilik sorunlarına yol açmaktadır. Kullanıcılar, platformun hassas verilerini güvenli bir şekilde saklayacağına neden inansın? Bu nedenle, kullanıcı kimliği meselesinin özü, kullanıcı doğruluğunu onaylamak ile kişisel gizliliği korumak arasında bir denge arayışıdır.

Biyometrik Kimlik Doğrulama Çözümü

"Kişilik Kanıtı" alanında, bazı projeler biyometrik çözümler önermektedir. Kullanıcıların insan olduğunu ve robot olmadığını kanıtlamak için retina taraması gibi biyometrik özellikler kullanarak kanıtlar oluştururlar. Aynı zamanda, kullanıcıların biyometrik verilerini korumak için sıfır bilgi kanıtı gibi teknolojiler kullanmaktadırlar.

Destekçiler, AI'nın toplumdaki rolü arttıkça, insanları ve robotları ayırt etmek için gizliliği koruma ve merkeziyetsizleştirme yöntemlerinin gerekli olduğunu düşünüyor. Bu tür bir çözüm, gelecekteki dijital Sosyal Web'in temel mekanizması haline gelebilir.

Ancak, bu tür bir çözüm birçok tartışmayla karşı karşıya; veri güvenliği, gizlilik koruma, adillik gibi sorunlar da dahil. Bazı eleştirmenler bunu "kripto sömürgeciliği" olarak adlandırıyor. Ayrıca, özel donanım kullanarak biyometrik tanımlama yapılması daha geniş endişelere yol açtı.

Sosyal Güvence Planı

Başka bir çözüm, sosyal garanti yönteminin benimsenmesidir. Eğer birden fazla doğrulanmış kullanıcı birisi için garanti verirse, o kişinin de gerçek bir kullanıcı olma olasılığı yüksektir. Anahtar, "insanı doğrulama" etkisini maksimize etmek için makul bir teşvik mekanizması tasarlamaktır.

Bazı projeler, kullanıcıların kişisel bilgilerini, fotoğraflarını ve videolarını göndermelerini ve doğrulanmış kullanıcılar tarafından tanıklık edilmesini talep etmektedir. Eğer birisi itirazda bulunursa, bu durum merkeziyetsiz mahkemeye havale edilecektir. Ayrıca, bazı projeler video görüşmeleri, doğrulama kodu oyunları gibi yöntemleri kullanarak doğrulama yapmaktadır.

Bu sosyal doğrulama tabanlı çözümler, biyometrik çözümlerle karşılaştırıldığında daha az müdahale edici gibi görünüyor; bazı yöntemler belirli bir düzeyde anonimlik bile koruyabiliyor.

İnsan TANIMLAMA doğrulamasının geleceği

AI teknolojisinin sürekli ilerlemesiyle, yenilikçi insan tanıma mekanizmaları tasarlamak giderek daha önemli hale geliyor. Bu sadece evrensel temel gelir gibi teşvik önlemleriyle ilgili değil, aynı zamanda gelecekteki Sosyal Web'i daha iyi temizlemek ve düzenlemek içindir.

Ancak, bu süreç birçok dengeyi içerir ve kripto para alanında büyük bir sorundur. Şu anda mükemmel bir çözüm yok gibi görünüyor, gelecekte karma bir çözüm benimsemek gerekebilir: kısa vadede biyometrik yöntemler kullanmak, uzun vadede sosyal grafik tabanlı yöntemlere geçiş yapmak.

Geleceğe baktığımızda, bu alanın daha fazla süreç, kod ve veri şeffaflığına ihtiyacı var. Gerçekten merkeziyetsizliği ve gizliliği sağlamak, kripto paraların ilk vizyonuna uygun bir Sosyal Web altyapısı oluşturmayı mümkün kılacaktır.