事實。每個人都癡迷於速度，但計算瓶頸才是真正的問題。清理高速公路的類比非常準確。

zk協處理器框架點擊，這是堆棧中非常需要的一部分

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越來越接近這樣一個時刻，當我想到僱傭“工程師”時，我的意思是“PR審查員”
1) 我控制架構
2) AI 控制實施
3) 人類對其進行最終審核
應用型 RLHF

使用 zkps 構建認證層是正確的方法，雖然困難但必要的原始構件

比特幣以太坊創始人維塔利克所說的快速提現，
某平台準備的拼圖
1⃣ 維塔利克·布特林
"在我看來，我們下一個目標應該是快速的 (<1h) 提現時間，這得益於有效性 (即 ZK) 證明系統。"
2⃣ Vitalik Buterin最近強調L2的下一個目標是1小時內提現。

許多這些公司正在建立基礎設施，以教導機器人高效安全地完成這些任務。

模型切換範式將在長期內得到驗證。進入一個非常新的用戶體驗的高切換成本對於一個有用的產品來說是存在的，但這是正確的選擇。

熱評即將來襲 (東部時間午夜):
"帳戶抽象是對那些拒絕良好用戶體驗的鏈的修補。"

以太坊被分叉了。整個數據存儲被刪除並重寫，你在說什麼？

是的，我們必須選擇Linux或Windows來構建一個新的平台。這就是運作方式。不是在這裏胡說八道。我們有數十億個應用要構建，不能犯錯。如果你不喜歡我說的話，並且有可驗證的技術證據證明我在任何方面都是錯的，請分享。否則

顯然，某些人工智能對MCP的官方立場是"MCP服務器，尤其是那些連接到不受信任數據源的服務器，存在..."

這裏有一個有趣的事實。
自各自誕生以來，以太坊、Base、Polygon、Arbitrum、Avalanche 和 Optimism 的交易總數已達到 144 億筆。
自2024年2月Solana上次停機以來，網路上發生了450億筆非投票交易。

如果語言模型可以進行強化學習推理，那麼像Genie 3這樣的實時模擬可以在實時中增強推理。

對任何在Base上編寫智能合約的n00b或大佬(感到好奇：我們可以做些什麼來改善工具或開發旅程…

OpenAI本週宣布發布GPT‑5，稱其爲"迄今爲止最聰明、最快和最有用的模型。"