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📖 活动详情：https://www.gate.com/announcements/article/38592 - 💙 Gate广场 #Gate品牌蓝创作挑战# 💙
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📅 活动时间
2025年8月11日 — 8月20日
🎯 活动玩法
1. 在 Gate广场 发布原创内容（图片 / 视频 / 手绘 / 数字创作等），需包含 Gate品牌蓝 或 Gate Logo 元素。
2. 帖子标题或正文必须包含标签： #Gate品牌蓝创作挑战# 。
3. 内容中需附上一句对Gate的祝福或寄语（例如：“祝Gate交易所越办越好，蓝色永恒！”）。
4. 内容需为原创且符合社区规范，禁止抄袭或搬运。
🎁 奖励设置
一等奖（1名）：Gate × Redbull 联名赛车拼装套装
二等奖（3名）：Gate品牌卫衣
三等奖（5名）：Gate品牌足球
备注：若无法邮寄，将统一替换为合约体验券：一等奖 $200、二等奖 $100、三等奖 $50。
🏆 评选规则
官方将综合以下维度评分：
创意表现（40%）：主题契合度、创意独特性
内容质量（30%）：画面精美度、叙述完整性
社区互动度（30%）：点赞、评论及转发等数据
即插即用，完美兼容：SD社区的图生视频插件I2V-Adapter来了
巴比特讯 近期，由快手主导的一项新研究成果《I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models》发布，该研究引入了一个创新的图像到视频转换方法，提出了一种轻量级适配器模块，即 I2V-Adapter，它能够在不需要改变现有文本到视频生成（T2V）模型原始结构和预训练参数的情况下，将静态图像转换成动态视频。
相比于现有方法，I2V-Adapter 大幅减少了可训练参数（最低可达22M，为主流方案例如 Stable Video Diffusion [1] 的1%），同时具备与 Stable Diffusion [2] 社区开发的定制化 T2I 模型(DreamBooth [3]、Lora [4])与控制工具(ControlNet [5])的兼容性。通过实验，研究者证明了 I2V-Adapter 在生成高质量视频内容方面的有效性，为 I2V 领域的创意应用开辟了新的可能性。