AI技術開発のトレンド:Web2とWeb3の統合

過去1ヶ月、人工知能分野の発展は興味深いトレンドを見せています：Web2 AIは集中化から分散型へと進化しており、Web3 AIは概念実証段階から実用性段階へと進んでいます。この2つの領域は加速的に融合しています。

Web2 AIの発展動向は、AIモデルがより軽量で便利になっていることを示しています。ローカルインテリジェンスとオフラインAIモデルの普及は、AIの展開がもはや大規模なクラウドサービスセンターに限らず、スマートフォン、エッジデバイス、さらにはIoT端末にまで拡張できることを意味します。同時に、AI-AI対話技術の出現は、AIが単体のインテリジェンスからクラスター協力への変化を示しています。

この変化は新たな問題を引き起こしました：AIが高度に分散して展開される際に、分散して動作するAIインスタンス間でデータの一貫性と意思決定の信頼性をどのように確保するか？このニーズは、技術の進歩によってもたらされた展開方法の変化に起因しています。

Web3 AIの進化の道筋も非常に興味深い。初期のプロジェクトは主に投機的でしたが、最近では市場がより深いAIインフラの構築に注目し始めています。各プロジェクトは、計算能力、推論、データラベリング、ストレージなどの分野で専門的な分業を進めています。これは、バブルの清算からインフラ需要の顕在化、そして専門的な分業の出現を経て、最終的にエコシステムの協調効果を形成する発展の論理を反映しています。

Web2 AIとWeb3 AIの発展の道筋が徐々に交わりつつあります。Web2 AIは技術的にますます成熟していますが、経済的インセンティブとガバナンスメカニズムが欠けています。一方、Web3 AIは経済モデルに革新がありますが、技術的実現は相対的に遅れています。この二つの融合により、相互補完のメリットを実現できます。

この統合は、オフチェーンの効率的な計算とオンチェーンの迅速な検証を組み合わせた新しいAIパラダイムを生み出しています。このパラダイムでは、AIは単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者でもあります。計算能力、データ、推論などのリソースは主にオフチェーンにありますが、同様に軽量な検証ネットワークが必要です。

この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、オンチェーン検証によって信頼性と透明性を確保します。Web3 AIは詐欺的な概念だと考える人もいますが、AIの急速な発展はWeb2とWeb3の境界を曖昧にしています。オープンな心構えと先見の明を持つことで、AIの発展の流れを真に理解することができます。