De datos on-chain a sabiduría de trading: la experiencia de un trader veterano
En 2017, un trader de origen taiwanés ingresó al campo de las criptomonedas, comenzando su viaje en activos digitales. Dos años después, se unió al departamento de listado de una exchange, enfocándose en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia de proyectos. Esta experiencia no solo le permitió profundizar en la industria, sino que también sentó las bases para su futura analítica de datos.
En 2022, decidió dejar el intercambio y comenzar su camino emprendedor. Al principio, se centró en el desarrollo de proyectos de NFT. Sin embargo, a medida que la popularidad de los NFT disminuyó, notó con agudeza el surgimiento del comercio de Memecoin, ajustando rápidamente su dirección y enfocándose en el comercio on-chain y en decisiones de inversión impulsadas por datos. Él y su equipo desarrollaron varias herramientas de análisis y robots de comercio para monitorear los movimientos de las direcciones on-chain y generar señales de comercio.
La estrategia de este trader tiene su singularidad: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en el monitoreo on-chain y en reglas estrictas de toma de ganancias y stop-loss. Él enfatiza que una clara estrategia de toma de ganancias y stop-loss puede ayudar a los traders a evitar interferencias emocionales. Al mismo tiempo, también señala que la lógica de trading necesita ser continuamente optimizada. Desde la atención inicial a las conductas de trading del dinero inteligente on-chain, hasta la posterior expansión a las conductas de equipos de trading, y luego a las conductas de direcciones clave de tokens individuales, él mejora constantemente la precisión de las decisiones de trading a través de un análisis profundo de estas actividades on-chain.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL, que son la base de su cartera de inversión central. Recientemente, un proyecto destacado se ha convertido en un hito importante para él: logró un retorno de 5000 veces en un corto período. Para él, el verdadero valor de este proyecto radica en la validación de la efectividad de su estrategia basada en datos. Al rastrear el comportamiento on-chain de las direcciones principales, ha confirmado la teoría de trading de "seguir a los grandes".
Estrategias de trading basadas en datos
Durante el proceso de negociación, este operador enfatizó la estrategia estandarizada de "duplicar la inversión y detener las pérdidas a la mitad", que es el núcleo de su gestión de riesgos. Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado con reglas claras y valida la viabilidad del valor esperado positivo (EV) a través de modelos matemáticos.
Él señaló que solo se necesita mantener una tasa de victoria de más del 33% para lograr un EV positivo. Por ejemplo:
Escenario de toma de ganancias: vender todos los activos después de duplicar la inversión, logrando un 100% de rendimiento.
Escenario de stop-loss: vender todo después de que el activo se haya reducido a la mitad, con una pérdida del 50%.
Basado en estas suposiciones, cuando la tasa de éxito alcanza o supera el 33%, el rendimiento a largo plazo del trader mostrará un crecimiento positivo. Su estrategia se basa en probabilidades, con un enfoque en mantener la calma y evitar que las decisiones de trading se vean afectadas por las fluctuaciones del mercado a corto plazo.
Al mismo tiempo, él y su equipo desarrollaron una serie de herramientas centradas en los datos, que proporcionan a los usuarios una profunda visión de los puntos calientes del mercado y el comportamiento de los actores principales:
Análisis interno de tokens
A través de grandes datos, se analiza la estructura de tenencia de tokens y el comportamiento de las direcciones. Sus funciones principales incluyen:
Identificación de comportamiento de los actores principales: seleccionar direcciones que presenten características de asociación de transferencias o transacciones colectivas, clasificándolas como "grupo" o "conglomerado principal".
Análisis de instantáneas y tendencias: evaluación cualitativa y cuantitativa de la concentración de tenencias de tokens, identificando si los principales actores están acumulando.
Optimización del modelo de comportamiento: combinando el comportamiento de transferencia de direcciones (como el uso de puentes cruzados o mezcladores) y las tendencias de flujo de fondos on-chain, se forma una predicción precisa de las operaciones principales.
Señales de comercio en tiempo real
Esta es una herramienta de señales de trading en tiempo real desarrollada sobre una base de datos de miles de direcciones de dinero inteligente acumuladas por el equipo. Cuando en el mercado aparece un grupo de direcciones con un historial de rendimiento excelente que compran colectivamente un token en un corto período de tiempo, se emite una señal. Esta señal puede ayudar a los usuarios a capturar rápidamente los puntos calientes del mercado y a determinar si el token tiene un potencial de aumento a corto plazo.
Estas herramientas ofrecen a los usuarios un conjunto completo de soporte para el trading. Por ejemplo, cuando la herramienta de análisis de información privilegiada de tokens muestra que el nivel de acumulación de un token por parte de los grandes jugadores ha alcanzado un pico, al mismo tiempo que las señales de trading en tiempo real capturan el comportamiento de compra colectiva de varios inversores astutos, esto generalmente indica que el token podría convertirse en un foco de atención en el mercado. Los usuarios pueden basarse en los datos proporcionados por las herramientas, combinándolos con estrategias de duplicar la inversión y detener pérdidas, para establecer posiciones y seguir las tendencias.
Estrategia para capturar la dirección del capital principal
En el mercado de criptomonedas, los actores principales obtienen ganancias a través de la acumulación y distribución, y durante este proceso, el comportamiento de las posiciones en cadena inevitablemente cambiará. El núcleo de la estrategia de trading radica en cómo capturar los patrones de comportamiento de los actores principales a través de datos. Por ejemplo, durante el período de acumulación, los actores principales mostrarán un comportamiento específico en cadena, que puede ser recopilado y convertido en señales de trading.
Sin embargo, a medida que más personas adoptan estrategias similares, los actores principales pueden ajustar sus estrategias o incluso ocultar su comportamiento. Por lo tanto, la efectividad de las estrategias de trading necesita ser constantemente ajustada y optimizada para identificar el posible comportamiento oculto de los actores principales. Él cree que esto es un juego continuo, y que un modelo de monitoreo de optimización dinámica es clave para la efectividad a largo plazo de la estrategia.
Su estrategia comienza con el seguimiento del "dinero inteligente", estas direcciones suelen tener más del 40% de tasa de éxito en el mercado y lograr rendimientos significativos. Al filtrar estas direcciones con herramientas, él y su equipo establecieron su propia lista de monitoreo, realizando un seguimiento continuo de un grupo de direcciones con un rendimiento excepcional.
El método central de la estrategia incluye:
Identificación de acciones colectivas: el monitoreo del equipo ha descubierto que ciertos grupos de direcciones realizan operaciones sincronizadas, incluyendo la acumulación colectiva y las acciones de distribución. Este patrón se convierte en la base de la estrategia.
Control de posiciones: Al seguir a los grandes jugadores, evita entrar en el ranking de las 100 mayores posiciones, manteniéndote discreto para no afectar el ritmo de operación de los grandes. Generalmente, la posición de compra no debe superar el 0.5% de la capitalización de mercado de ese token.
Respuesta de señal: Cuando los clústeres en la lista de monitoreo muestran un fenómeno de entrada colectiva a un token, la estrategia sigue con pequeñas pruebas para evitar exponer su comportamiento demasiado pronto.
Aprovechar las oportunidades de rotación de capital en el mercado
Los ciclos de cambios en el mercado de criptomonedas tienen un impacto significativo en la ejecución de estrategias de trading. Desde una perspectiva de ciclo amplio, los puntos de atención de los fondos pueden variar en diferentes períodos:
Rotación de monedas principales: Los fondos pueden concentrarse en activos principales como BTC y ETH, lo que resulta en una escasez de liquidez on-chain y un volumen de transacciones bajo.
**Cadena pública emergente y cambio de enfoque: ** Los focos ecológicos cambiarán entre cadenas públicas, como la reciente transición de ETH a Base, BSC y luego a Solana. Solana, debido a su alta TPS y bajos costos de Gas, se ha convertido en un caldo de cultivo para el comercio de alta frecuencia y proyectos innovadores.
Cambio en la narrativa y en la pista de Meme: En pistas más segmentadas, como los tokens Meme, los fondos también rotarán debido a las actualizaciones de nuevos proyectos o cambios en la narrativa. Por ejemplo, desde el mercado PVP de alta frecuencia de Solana hasta nuevos proyectos en la cadena Base, el enfoque del capital del mercado se desplaza constantemente.
A través de herramientas de datos on-chain, él y su equipo monitorean en tiempo real el volumen de transacciones on-chain y el flujo de capital, asistiendo en la toma de decisiones. Por ejemplo, el reciente movimiento de capital indica que la economía virtual en cadenas emergentes (como AI Agent, Virtuals) se ha convertido en un punto caliente, lo que sugiere que el equipo debe ajustar sus posiciones a tiempo y seguir la dirección del capital.
La importancia de mantener la calma y la disciplina
El mercado alcista ofrece muchas oportunidades, pero también conlleva altos riesgos. En un mercado así, es especialmente importante mantener la calma y la disciplina:
Juicio independiente: Él enfatiza que el comercio debe centrarse en la validación de estrategias, en lugar de ceder a las emociones del mercado. Señala que las fluctuaciones emocionales durante un mercado alcista pueden llevar a los comerciantes a ser engañados por la narrativa de "mercado alcista eterno", lo que resulta en un optimismo excesivo.
Tomar ganancias a tiempo: Una gran trampa en un mercado alcista es "no querer vender". Incluso cuando el mercado sube, salir con algunas ganancias es clave para mantener una ventaja a largo plazo. Incluso si se pierde un punto más alto, controlar el riesgo siempre tiene prioridad sobre perseguir mayores rendimientos.
Soporte de flujo de efectivo estable: El flujo de efectivo es el ancla para un comercio sereno. Obtener un flujo de efectivo estable a través de negocios principales o fondos cuantitativos, puede reducir la dependencia de las fluctuaciones del mercado a corto plazo, haciendo que el comercio sea más tranquilo.
En un mercado alcista, los traders a menudo enfrentan ansiedad, que incluye: el miedo a perder oportunidades, que las ganancias no cumplan con las expectativas y las fluctuaciones psicológicas causadas por retrocesos a corto plazo. A esto, también compartió su forma de afrontarlo:
Marco de negociación enfocado: Las transacciones que exceden el marco, incluso si son rentables, no se consideran un éxito. El núcleo de la negociación es validar estrategias y refinar el conocimiento, no las ganancias temporales.
Establecer un entorno de comunicación tranquila: Evitar la interferencia de señales emocionales y mantener la comunicación con socios comerciales tranquilos y racionales. Especialmente en un mercado alcista, las emociones exacerbadas pueden provocar decisiones irracionales.
Recuerda la naturaleza cíclica del mercado: Él señala que un mercado alcista no es "eterno", sino un ciclo en el que coexisten oportunidades y riesgos. A pesar de la fuerte inclinación alcista, se debe estar atento a los riesgos, especialmente cuando solo aparece una narrativa única en el mercado sin una lógica de apoyo clara.
Métodos para mejorar rápidamente el nivel de cognición
Este trader cree que el núcleo del crecimiento personal radica en la mejora del círculo social, y que interactuar con personas de alta cognición puede acelerar significativamente la iteración de su propia comprensión. Enfatiza que romper la zona de confort social y buscar activamente la interacción con personas destacadas es un camino importante para mejorar uno mismo.
En el proceso de negociación y emprendimiento, él busca su propio punto de ruptura a través del aprendizaje continuo de las experiencias y métodos de éxito de los demás. La influencia de la comunicación con otros es sutil pero profunda. Las acciones y resultados de las personas exitosas a su alrededor pueden inspirarlo a pensar y optimizar aún más su camino. Él promueve el "networking ascendente", interactuando con personas más capacitadas para descubrir más posibilidades.
También mencionó que "Padre Rico, Padre Pobre" es un libro que ha tenido un profundo impacto en su forma de pensar sobre las finanzas. Este libro enfatiza el concepto de los cuatro cuadrantes de la riqueza, enseñándole a pensar en la gestión de la riqueza desde la perspectiva de "hacer que el dinero trabaje para él". Mencionó que este libro rompió con la noción de "trabajo estable" en la educación tradicional, inspirándolo a explorar las posibilidades de emprendimiento e inversión.
Además de los libros, su progreso también se debe a otras fuentes de conocimiento. Por ejemplo:
Análisis de KOL en la cadena: con el análisis de datos en la cadena como núcleo, proporciona una visión profunda del mercado; o, basándose en el comportamiento del mercado y el análisis de la naturaleza humana, explica la lógica de comportamiento de los actores principales desde otro ángulo.
Redes sociales y comunidad: al seguir a traders activos en las redes sociales, capturar rápidamente las tendencias del mercado y discutir nuevas vías y oportunidades comerciales con los miembros del equipo.
Además, él cree que: la combinación de la comprensión entre Web2 y Web3 es una dirección importante para el futuro. Él y su equipo a menudo investigan casos comerciales en Web2, explorando cómo replicar sus modelos de éxito en Web3. Este pensamiento interdisciplinario le permite mantener una ventaja en la exploración de nuevas pistas.
Resumen y recomendaciones
Impulsado por datos y optimización continua: Las estrategias de trading impulsadas por datos han demostrado ser viables en la práctica, pero requieren un ajuste dinámico continuo. Además, tanto el cambio de los puntos calientes on-chain como la transición en la narrativa de los sectores requieren mantener sensibilidad y adaptabilidad.
Paciencia y disciplina: El éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino que también requiere una mentalidad estable. Ya sea en un mercado alcista o bajista, seguir las reglas del trading y mantener un juicio independiente es lo que permite ganar una ventaja a largo plazo.
Establecer pilares de conocimiento y flujo de efectivo: Con un flujo de efectivo estable como base, los traders pueden enfrentar las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila. A través de "aprendizaje continuo" y "mejora de círculos", mantener siempre un lugar en la vanguardia del conocimiento.
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notSatoshi1971
· 08-14 16:13
mundo Cripto浪够了
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GamefiEscapeArtist
· 08-13 20:19
El hermano de la competencia interna te cuenta otra historia.
Datos en cadena impulsan el comercio: comerciantes experimentados comparten estrategias y experiencias de análisis de datos
De datos on-chain a sabiduría de trading: la experiencia de un trader veterano
En 2017, un trader de origen taiwanés ingresó al campo de las criptomonedas, comenzando su viaje en activos digitales. Dos años después, se unió al departamento de listado de una exchange, enfocándose en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia de proyectos. Esta experiencia no solo le permitió profundizar en la industria, sino que también sentó las bases para su futura analítica de datos.
En 2022, decidió dejar el intercambio y comenzar su camino emprendedor. Al principio, se centró en el desarrollo de proyectos de NFT. Sin embargo, a medida que la popularidad de los NFT disminuyó, notó con agudeza el surgimiento del comercio de Memecoin, ajustando rápidamente su dirección y enfocándose en el comercio on-chain y en decisiones de inversión impulsadas por datos. Él y su equipo desarrollaron varias herramientas de análisis y robots de comercio para monitorear los movimientos de las direcciones on-chain y generar señales de comercio.
La estrategia de este trader tiene su singularidad: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en el monitoreo on-chain y en reglas estrictas de toma de ganancias y stop-loss. Él enfatiza que una clara estrategia de toma de ganancias y stop-loss puede ayudar a los traders a evitar interferencias emocionales. Al mismo tiempo, también señala que la lógica de trading necesita ser continuamente optimizada. Desde la atención inicial a las conductas de trading del dinero inteligente on-chain, hasta la posterior expansión a las conductas de equipos de trading, y luego a las conductas de direcciones clave de tokens individuales, él mejora constantemente la precisión de las decisiones de trading a través de un análisis profundo de estas actividades on-chain.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL, que son la base de su cartera de inversión central. Recientemente, un proyecto destacado se ha convertido en un hito importante para él: logró un retorno de 5000 veces en un corto período. Para él, el verdadero valor de este proyecto radica en la validación de la efectividad de su estrategia basada en datos. Al rastrear el comportamiento on-chain de las direcciones principales, ha confirmado la teoría de trading de "seguir a los grandes".
Estrategias de trading basadas en datos
Durante el proceso de negociación, este operador enfatizó la estrategia estandarizada de "duplicar la inversión y detener las pérdidas a la mitad", que es el núcleo de su gestión de riesgos. Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado con reglas claras y valida la viabilidad del valor esperado positivo (EV) a través de modelos matemáticos.
Él señaló que solo se necesita mantener una tasa de victoria de más del 33% para lograr un EV positivo. Por ejemplo:
Basado en estas suposiciones, cuando la tasa de éxito alcanza o supera el 33%, el rendimiento a largo plazo del trader mostrará un crecimiento positivo. Su estrategia se basa en probabilidades, con un enfoque en mantener la calma y evitar que las decisiones de trading se vean afectadas por las fluctuaciones del mercado a corto plazo.
Al mismo tiempo, él y su equipo desarrollaron una serie de herramientas centradas en los datos, que proporcionan a los usuarios una profunda visión de los puntos calientes del mercado y el comportamiento de los actores principales:
Análisis interno de tokens
A través de grandes datos, se analiza la estructura de tenencia de tokens y el comportamiento de las direcciones. Sus funciones principales incluyen:
Señales de comercio en tiempo real
Esta es una herramienta de señales de trading en tiempo real desarrollada sobre una base de datos de miles de direcciones de dinero inteligente acumuladas por el equipo. Cuando en el mercado aparece un grupo de direcciones con un historial de rendimiento excelente que compran colectivamente un token en un corto período de tiempo, se emite una señal. Esta señal puede ayudar a los usuarios a capturar rápidamente los puntos calientes del mercado y a determinar si el token tiene un potencial de aumento a corto plazo.
Estas herramientas ofrecen a los usuarios un conjunto completo de soporte para el trading. Por ejemplo, cuando la herramienta de análisis de información privilegiada de tokens muestra que el nivel de acumulación de un token por parte de los grandes jugadores ha alcanzado un pico, al mismo tiempo que las señales de trading en tiempo real capturan el comportamiento de compra colectiva de varios inversores astutos, esto generalmente indica que el token podría convertirse en un foco de atención en el mercado. Los usuarios pueden basarse en los datos proporcionados por las herramientas, combinándolos con estrategias de duplicar la inversión y detener pérdidas, para establecer posiciones y seguir las tendencias.
Estrategia para capturar la dirección del capital principal
En el mercado de criptomonedas, los actores principales obtienen ganancias a través de la acumulación y distribución, y durante este proceso, el comportamiento de las posiciones en cadena inevitablemente cambiará. El núcleo de la estrategia de trading radica en cómo capturar los patrones de comportamiento de los actores principales a través de datos. Por ejemplo, durante el período de acumulación, los actores principales mostrarán un comportamiento específico en cadena, que puede ser recopilado y convertido en señales de trading.
Sin embargo, a medida que más personas adoptan estrategias similares, los actores principales pueden ajustar sus estrategias o incluso ocultar su comportamiento. Por lo tanto, la efectividad de las estrategias de trading necesita ser constantemente ajustada y optimizada para identificar el posible comportamiento oculto de los actores principales. Él cree que esto es un juego continuo, y que un modelo de monitoreo de optimización dinámica es clave para la efectividad a largo plazo de la estrategia.
Su estrategia comienza con el seguimiento del "dinero inteligente", estas direcciones suelen tener más del 40% de tasa de éxito en el mercado y lograr rendimientos significativos. Al filtrar estas direcciones con herramientas, él y su equipo establecieron su propia lista de monitoreo, realizando un seguimiento continuo de un grupo de direcciones con un rendimiento excepcional.
El método central de la estrategia incluye:
Aprovechar las oportunidades de rotación de capital en el mercado
Los ciclos de cambios en el mercado de criptomonedas tienen un impacto significativo en la ejecución de estrategias de trading. Desde una perspectiva de ciclo amplio, los puntos de atención de los fondos pueden variar en diferentes períodos:
Rotación de monedas principales: Los fondos pueden concentrarse en activos principales como BTC y ETH, lo que resulta en una escasez de liquidez on-chain y un volumen de transacciones bajo.
**Cadena pública emergente y cambio de enfoque: ** Los focos ecológicos cambiarán entre cadenas públicas, como la reciente transición de ETH a Base, BSC y luego a Solana. Solana, debido a su alta TPS y bajos costos de Gas, se ha convertido en un caldo de cultivo para el comercio de alta frecuencia y proyectos innovadores.
Cambio en la narrativa y en la pista de Meme: En pistas más segmentadas, como los tokens Meme, los fondos también rotarán debido a las actualizaciones de nuevos proyectos o cambios en la narrativa. Por ejemplo, desde el mercado PVP de alta frecuencia de Solana hasta nuevos proyectos en la cadena Base, el enfoque del capital del mercado se desplaza constantemente.
A través de herramientas de datos on-chain, él y su equipo monitorean en tiempo real el volumen de transacciones on-chain y el flujo de capital, asistiendo en la toma de decisiones. Por ejemplo, el reciente movimiento de capital indica que la economía virtual en cadenas emergentes (como AI Agent, Virtuals) se ha convertido en un punto caliente, lo que sugiere que el equipo debe ajustar sus posiciones a tiempo y seguir la dirección del capital.
La importancia de mantener la calma y la disciplina
El mercado alcista ofrece muchas oportunidades, pero también conlleva altos riesgos. En un mercado así, es especialmente importante mantener la calma y la disciplina:
Juicio independiente: Él enfatiza que el comercio debe centrarse en la validación de estrategias, en lugar de ceder a las emociones del mercado. Señala que las fluctuaciones emocionales durante un mercado alcista pueden llevar a los comerciantes a ser engañados por la narrativa de "mercado alcista eterno", lo que resulta en un optimismo excesivo.
Tomar ganancias a tiempo: Una gran trampa en un mercado alcista es "no querer vender". Incluso cuando el mercado sube, salir con algunas ganancias es clave para mantener una ventaja a largo plazo. Incluso si se pierde un punto más alto, controlar el riesgo siempre tiene prioridad sobre perseguir mayores rendimientos.
Soporte de flujo de efectivo estable: El flujo de efectivo es el ancla para un comercio sereno. Obtener un flujo de efectivo estable a través de negocios principales o fondos cuantitativos, puede reducir la dependencia de las fluctuaciones del mercado a corto plazo, haciendo que el comercio sea más tranquilo.
En un mercado alcista, los traders a menudo enfrentan ansiedad, que incluye: el miedo a perder oportunidades, que las ganancias no cumplan con las expectativas y las fluctuaciones psicológicas causadas por retrocesos a corto plazo. A esto, también compartió su forma de afrontarlo:
Marco de negociación enfocado: Las transacciones que exceden el marco, incluso si son rentables, no se consideran un éxito. El núcleo de la negociación es validar estrategias y refinar el conocimiento, no las ganancias temporales.
Establecer un entorno de comunicación tranquila: Evitar la interferencia de señales emocionales y mantener la comunicación con socios comerciales tranquilos y racionales. Especialmente en un mercado alcista, las emociones exacerbadas pueden provocar decisiones irracionales.
Recuerda la naturaleza cíclica del mercado: Él señala que un mercado alcista no es "eterno", sino un ciclo en el que coexisten oportunidades y riesgos. A pesar de la fuerte inclinación alcista, se debe estar atento a los riesgos, especialmente cuando solo aparece una narrativa única en el mercado sin una lógica de apoyo clara.
Métodos para mejorar rápidamente el nivel de cognición
Este trader cree que el núcleo del crecimiento personal radica en la mejora del círculo social, y que interactuar con personas de alta cognición puede acelerar significativamente la iteración de su propia comprensión. Enfatiza que romper la zona de confort social y buscar activamente la interacción con personas destacadas es un camino importante para mejorar uno mismo.
En el proceso de negociación y emprendimiento, él busca su propio punto de ruptura a través del aprendizaje continuo de las experiencias y métodos de éxito de los demás. La influencia de la comunicación con otros es sutil pero profunda. Las acciones y resultados de las personas exitosas a su alrededor pueden inspirarlo a pensar y optimizar aún más su camino. Él promueve el "networking ascendente", interactuando con personas más capacitadas para descubrir más posibilidades.
También mencionó que "Padre Rico, Padre Pobre" es un libro que ha tenido un profundo impacto en su forma de pensar sobre las finanzas. Este libro enfatiza el concepto de los cuatro cuadrantes de la riqueza, enseñándole a pensar en la gestión de la riqueza desde la perspectiva de "hacer que el dinero trabaje para él". Mencionó que este libro rompió con la noción de "trabajo estable" en la educación tradicional, inspirándolo a explorar las posibilidades de emprendimiento e inversión.
Además de los libros, su progreso también se debe a otras fuentes de conocimiento. Por ejemplo:
Análisis de KOL en la cadena: con el análisis de datos en la cadena como núcleo, proporciona una visión profunda del mercado; o, basándose en el comportamiento del mercado y el análisis de la naturaleza humana, explica la lógica de comportamiento de los actores principales desde otro ángulo.
Redes sociales y comunidad: al seguir a traders activos en las redes sociales, capturar rápidamente las tendencias del mercado y discutir nuevas vías y oportunidades comerciales con los miembros del equipo.
Además, él cree que: la combinación de la comprensión entre Web2 y Web3 es una dirección importante para el futuro. Él y su equipo a menudo investigan casos comerciales en Web2, explorando cómo replicar sus modelos de éxito en Web3. Este pensamiento interdisciplinario le permite mantener una ventaja en la exploración de nuevas pistas.
Resumen y recomendaciones
Impulsado por datos y optimización continua: Las estrategias de trading impulsadas por datos han demostrado ser viables en la práctica, pero requieren un ajuste dinámico continuo. Además, tanto el cambio de los puntos calientes on-chain como la transición en la narrativa de los sectores requieren mantener sensibilidad y adaptabilidad.
Paciencia y disciplina: El éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino que también requiere una mentalidad estable. Ya sea en un mercado alcista o bajista, seguir las reglas del trading y mantener un juicio independiente es lo que permite ganar una ventaja a largo plazo.
Establecer pilares de conocimiento y flujo de efectivo: Con un flujo de efectivo estable como base, los traders pueden enfrentar las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila. A través de "aprendizaje continuo" y "mejora de círculos", mantener siempre un lugar en la vanguardia del conocimiento.