اتجاهات تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي: دمج Web2 و Web3
خلال الشهر الماضي، أظهر تطور مجال الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مثيرًا للاهتمام: الذكاء الاصطناعي في ويب 2 يتطور من المركزية إلى اللامركزية، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي في ويب 3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة التطبيق العملي. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
تظهر الديناميات المتطورة للذكاء الاصطناعي في ويب 2 أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر سهولة. تعني شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت أن نشر الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصوراً على مراكز خدمات السحابة الكبيرة، بل يمكن توسيعه ليشمل الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تشير ظهور تقنية الحوار بين الذكاء الاصطناعي إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أدى هذا التغيير إلى طرح مشكلة جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين نماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم نشرها بشكل موزع للغاية؟ تنبع هذه الحاجة من التغيير في أساليب النشر الناتج عن التقدم التكنولوجي.
إن مسار تطور Web3 AI مثير للاهتمام أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل رئيسي على المضاربة، لكن السوق مؤخرًا بدأت تولي اهتمامًا أكبر لبناء بنية تحتية أعمق للذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة في التخصص في مجالات مثل القدرة الحاسوبية، والاستدلال، ووضع العلامات على البيانات، والتخزين. وهذا يعكس منطق التطور الذي ينتقل من تصفية الفقاعة إلى ظهور الحاجة للبنية التحتية، ثم إلى ظهور التخصص، وأخيراً تشكيل تأثيرات التعاون البيئي.
تتقاطع مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي Web2 و Web3 تدريجياً. أصبح الذكاء الاصطناعي في Web2 ناضجاً من الناحية التقنية، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي في Web3 بابتكارات في النموذج الاقتصادي، إلا أن التنفيذ التقني يتخلف نسبياً. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل في المزايا.
هذا الدمج يولد نمطًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي، وهو الجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النمط، ليس الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل هو أيضًا مشارك له هوية اقتصادية. على الرغم من أن موارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال توجد بشكل رئيسي خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحوسبة خارج السلسلة، بينما يضمن التحقق على السلسلة الموثوقية والشفافية. على الرغم من أن البعض يعتبر أن الذكاء الاصطناعي في ويب 3 هو فكرة وهمية، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يطمس الحدود بين ويب 2 ووويب 3. فقط من خلال الحفاظ على عقل مفتوح ورؤية مستقبلية يمكننا فعلاً فهم سياق تطور الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسريع دمج Web2 و Web3 AI لفتح نموذج ذكي موزع جديد
اتجاهات تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي: دمج Web2 و Web3
خلال الشهر الماضي، أظهر تطور مجال الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مثيرًا للاهتمام: الذكاء الاصطناعي في ويب 2 يتطور من المركزية إلى اللامركزية، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي في ويب 3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة التطبيق العملي. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
تظهر الديناميات المتطورة للذكاء الاصطناعي في ويب 2 أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر سهولة. تعني شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت أن نشر الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصوراً على مراكز خدمات السحابة الكبيرة، بل يمكن توسيعه ليشمل الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تشير ظهور تقنية الحوار بين الذكاء الاصطناعي إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أدى هذا التغيير إلى طرح مشكلة جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين نماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم نشرها بشكل موزع للغاية؟ تنبع هذه الحاجة من التغيير في أساليب النشر الناتج عن التقدم التكنولوجي.
إن مسار تطور Web3 AI مثير للاهتمام أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل رئيسي على المضاربة، لكن السوق مؤخرًا بدأت تولي اهتمامًا أكبر لبناء بنية تحتية أعمق للذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة في التخصص في مجالات مثل القدرة الحاسوبية، والاستدلال، ووضع العلامات على البيانات، والتخزين. وهذا يعكس منطق التطور الذي ينتقل من تصفية الفقاعة إلى ظهور الحاجة للبنية التحتية، ثم إلى ظهور التخصص، وأخيراً تشكيل تأثيرات التعاون البيئي.
تتقاطع مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي Web2 و Web3 تدريجياً. أصبح الذكاء الاصطناعي في Web2 ناضجاً من الناحية التقنية، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي في Web3 بابتكارات في النموذج الاقتصادي، إلا أن التنفيذ التقني يتخلف نسبياً. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل في المزايا.
هذا الدمج يولد نمطًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي، وهو الجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النمط، ليس الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل هو أيضًا مشارك له هوية اقتصادية. على الرغم من أن موارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال توجد بشكل رئيسي خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحوسبة خارج السلسلة، بينما يضمن التحقق على السلسلة الموثوقية والشفافية. على الرغم من أن البعض يعتبر أن الذكاء الاصطناعي في ويب 3 هو فكرة وهمية، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يطمس الحدود بين ويب 2 ووويب 3. فقط من خلال الحفاظ على عقل مفتوح ورؤية مستقبلية يمكننا فعلاً فهم سياق تطور الذكاء الاصطناعي.