بهذه الطريقة يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي موثوقًا، جودة البيانات مهمة جدًا 👍
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
YieldChaser
· منذ 14 س
البيانات الضارة لا يمكنها دعم الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
RetiredMiner
· 08-15 00:46
لا فائدة من البيانات الضخمة غير المدروسة، يجب أن تكون كلها بيانات متميزة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
RuntimeError
· 08-13 12:18
لا تتحدث عن النتائج إذا كانت الجودة غير جيدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenDreamer
· 08-13 12:15
لا يُعقل، ألا تنظر إلى البيانات من أين جاءت؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
NotSatoshi
· 08-13 12:13
لا تعتبر البيانات النظيفة بمثابة der
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkMaster
· 08-13 12:09
أيضًا، لا يستطيع سوى أوي أوي زوتشي زيا القيام بهذه الفخ.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCryer
· 08-13 12:09
البيانات القبيحة تنتج ذكاءً اصطناعيًا عديم الفائدة
بهذه الطريقة يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي موثوقًا، جودة البيانات مهمة جدًا 👍